Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

एक बहुपद का मूल्यांकन करें और r में गुणांक के प्रत्येक स्तंभ का मूल्यांकन पायथन में x के प्रत्येक तत्व के लिए किया जाता है

बिंदु x पर इसकी जड़ों द्वारा निर्दिष्ट बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyvalfromroots() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या उसके तत्वों को स्वयं के साथ और r के तत्वों के साथ जोड़ और गुणा का समर्थन करना चाहिए।

दूसरा पैरामीटर, r जड़ों की एक सरणी है। यदि r बहुआयामी है तो पहला सूचकांक मूल सूचकांक है, जबकि शेष सूचकांक कई बहुपदों की गणना करते हैं। उदाहरण के लिए, द्विविमीय स्थिति में प्रत्येक बहुपद की जड़ों को r के कॉलम में संग्रहीत माना जा सकता है।

तीसरा पैरामीटर टेंसर है। अगर सही है, तो रूट एरे का आकार दाईं ओर वाले के साथ बढ़ाया जाता है, x के प्रत्येक आयाम के लिए एक। इस क्रिया के लिए स्केलर का आयाम 0 है। परिणाम यह है कि r में गुणांकों के प्रत्येक स्तंभ का मूल्यांकन x के प्रत्येक अवयव के लिए किया जाता है। यदि गलत है, तो मूल्यांकन के लिए x को r के कॉलम पर प्रसारित किया जाता है। यह कीवर्ड तब उपयोगी होता है जब r बहुआयामी हो। डिफ़ॉल्ट मान सही है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

बहुआयामी गुणांकों की एक सरणी बनाएं -

c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

बिंदु x पर इसकी जड़ों द्वारा निर्दिष्ट बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyvalfromroots() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))

उदाहरण

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))

आउटपुट

Our Array...
[[-2 -1]
[ 0 1]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[-0. 3.]
[ 3. 0.]]

  1. पायथन में गुणांक के 4D सरणी के साथ बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3-डी बहुपद का मूल्यांकन करें

    बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3-डी बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.polyval3d() विधि का उपयोग करें। विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बनने वाले बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y, z) प

  1. पायथन में बिंदुओं x पर इसकी जड़ों द्वारा निर्दिष्ट बहुपद का मूल्यांकन करें

    बिंदु x पर इसकी जड़ों द्वारा निर्दिष्ट बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyvalfromroots() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक अदिश के रूप में माना जाता ह

  1. पायथन में शून्य मानों के लिए प्रत्येक तत्व को पंक्ति और स्तंभ में शून्य में बदलने का कार्यक्रम

    मान लीजिए कि हमारे पास संख्याओं का एक 2D मैट्रिक्स है, अब दिए गए मैट्रिक्स में प्रत्येक शून्य के लिए और इसकी पंक्ति और कॉलम के सभी मानों को शून्य से बदलें, और अंतिम मैट्रिक्स लौटाएं। इसलिए, यदि इनपुट मैट्रिक्स की तरह है, तो आउटपुट मैट्रिक्स होगा क्योंकि 0 वीं, दूसरी और तीसरी पंक्तियों में 0 होता है