परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके दी गई डिग्री और नमूना बिंदुओं (x, y, z) की वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए polynomial.polyvander3d() का उपयोग करें। यह विधि डिग्री deg और नमूना बिंदुओं (x, y, z) की छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर x, y, z समान आकार के बिंदु निर्देशांक की सरणिय

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके दी गई डिग्री और नमूना बिंदुओं (x, y, z) की वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए polynomial.polyvander3d() का उपयोग करें। यह विधि डिग्री deg और नमूना बिंदुओं (x, y, z) की छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर x, y, z समान आकार के बिंदु निर्देशांक की सरणिय

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके 1-D बहुपद गुणांक सरणी का साथी मैट्रिक्स प्राप्त करने के लिए polynomial.polycompanion() विधि का उपयोग करें। पावर श्रृंखला के लिए साथी मैट्रिक्स को आधार को स्केल करके सममित नहीं बनाया जा सकता, इसलिए यह फ़ंक्शन लंबवत बहुपदों के लिए उनसे भिन्न होता है। यह विधि (deg, d

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके डेटा के लिए बहुपद का न्यूनतम-वर्ग फिट प्राप्त करने के लिए polynomial.polyfit() का उपयोग करें। यह विधि निम्न से उच्च क्रम में व्यवस्थित बहुपद गुणांक लौटाती है। यदि y 2-D था, तो coef के कॉलम k में गुणांक y के k-वें कॉलम में डेटा के लिए बहुपद फिट को दर्शाते हैं। पैरा

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए polynomial.polytrim() विधि का उपयोग करें। यह विधि अनुगामी शून्यों को हटाकर 1-d सरणी लौटाती है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होती है, तो एक शून्य वाली श्रृंखला लौटाई जाती है। छोटे का अर्थ पूर्ण मान में छोटा है और इसे पैरा

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके एक चेबिशेव श्रृंखला को दूसरी में जोड़ने के लिए polynomial.chebyshev.chebadd() विधि का उपयोग करें। यह विधि उनके योग की चेबिशेव श्रृंखला को दर्शाने वाली एक सरणी लौटाती है। दो चेबिशेव श्रृंखलाओं c1 + c2 का योग लौटाती है। तर्क गुणांकों के क्रम हैं जो निम्नतम क्रम के प

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके एक चेबिशेव श्रृंखला को दूसरी से घटाने के लिए polynomial.chebyshev.chebsub() विधि का उपयोग करें। यह विधि उनके अंतर को दर्शाने वाले चेबिशेव श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी लौटाती है। दो चेबिशेव श्रृंखलाओं c1 - c2 का अंतर लौटाती है। गुणांकों के क्रम निम्नतम क्रम के पद स

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके चेबिशेव श्रृंखला को स्वतंत्र चर से गुणा करने के लिए polynomial.chebyshev.chebmulx() विधि का उपयोग करें। यह विधि गुणा के परिणाम को दर्शाने वाली एक सरणी लौटाती है। पैरामीटर c1 और c2 निम्न से उच्च क्रम में व्यवस्थित चेबिशेव श्रृंखला गुणांकों की 1-D सरणियाँ हैं। चरण

परिचय पायथन में हर्माइट_e श्रृंखला का अवकलन करने के लिए hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर c हर्माइट_e श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर

परिचय पायथन में हर्माइट_e श्रृंखला का अवकलन करने के लिए hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर c हर्माइट_e श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर

परिचय पायथन में x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite_e.hermegrid2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y हैं। द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x और y के कार्टेशियन उत

परिचय पायथन में x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermegrid3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर त्रि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के कार

परिचय पायथन में x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite_e.hermegrid3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के क

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं (x, y, z) पर 3-D बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polyval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के त्रिक से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y,

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए chebyshev.chebval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए chebyshev.chebval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं (x, y) पर 2-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.chebval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। x और y का आकार समान होना चाहिए। यदि x या y सूची या ट

परिचय पायथन में x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polygrid3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पहला पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के कार्टेशियन उत

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं (x, y) पर 2-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.chebval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। x और y का आकार समान होना चाहिए। यदि x या y सूची या ट

परिचय numpy.polynomial.chebyshev.chebval3d() फ़ंक्शन 3D शेबीशेव श्रृंखला का (x, y, z) बिंदुओं पर मूल्यांकन करता है। 2D गुणांक सरणी को प्रमुख आयाम 1 के साथ 3D माना जाता है। पैरामीटर x, y, z: निर्देशांक सरणियाँ (समान आकार) c: गुणांक सरणी। 2D (M, N) → 3D (1, M, N) माना जाता है चरण 1. आवश्यक लाइब्