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पायथन में सरणी तत्वों के प्रतिलोम हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करें
आर्ककोश एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए असीम रूप से कई संख्याएँ z होती हैं जैसे कि cosh(z) =x। सम्मेलन z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi, pi] में है और वास्तविक भाग [0, inf] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, आर्ककोश हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जि
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पायथन में प्रतिलोम हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करें
आर्कटान एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए असीम रूप से कई संख्याएँ होती हैं जैसे कि थैतन (z) =x। सम्मेलन z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi/2, pi/2] में है। इनवर्सहाइपरबोलिक स्पर्शरेखा को अतान या तन्ह^-1 के रूप में भी जाना जाता है। प्रतिलोम हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करने के लिए, numpy.ar
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समग्र समलम्बाकार नियम का उपयोग करके एकीकृत करें और नमूना बिंदुओं को पायथन में y मानों पर सेट करें
दिए गए अक्ष के साथ संयुक्त समलम्बाकार नियम का उपयोग करके एकीकृत करने के लिए, numpy.trapz () विधि का उपयोग करें। यदि x प्रदान किया जाता है, तो एकीकरण उसके तत्वों के साथ क्रम में होता है - वे क्रमबद्ध नहीं होते हैं। यह विधि y =n-आयामी सरणी के निश्चित समाकलन को समलम्बाकार नियम द्वारा एक अक्ष के अनुदिश
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समग्र ट्रेपोजॉइडल नियम का उपयोग करके एकीकृत करें और पायथन में रिवर्स में एकीकृत करने वाले नमूना बिंदुओं को सेट करें
दिए गए अक्ष के साथ संयुक्त समलम्बाकार नियम का उपयोग करके एकीकृत करने के लिए, numpy.trapz () विधि का उपयोग करें। यदि x प्रदान किया जाता है, तो एकीकरण उसके तत्वों के साथ क्रम में होता है - वे क्रमबद्ध नहीं होते हैं। यह विधि y =n-आयामी सरणी के निश्चित समाकलन को समलम्बाकार नियम द्वारा एक अक्ष के अनुदिश
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जब पहली सरणी तत्वों को पायथन में दूसरी सरणी से शक्तियों में उठाया जाता है, तो आधार लौटाएं
आधारों को वापस करने के लिए जब पहली सरणी तत्वों को दूसरी सरणी से शक्तियों में उठाया जाता है, तो पायथन नम्पी में thefloat_power() विधि का उपयोग करें। विधि x1 में आधारों को x2 में घातांक तक बढ़ा देती है। यह एक अदिश है यदि x1 और x2 दोनों अदिश हैं। पैरामीटर X1 आधार हैं। पैरामीटर x2घातांक हैं। x1 में प्र
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पायथन में विभिन्न घातांक को आधार लौटाएं
आधारों को वापस करने के लिए जब पहली सरणी तत्वों को दूसरी सरणी से शक्तियों में उठाया जाता है, तो पायथन नम्पी में thefloat_power() विधि का उपयोग करें। विधि x1 में आधारों को x2 में घातांक तक बढ़ा देती है। यह एक अदिश है यदि x1 और x2 दोनों अदिश हैं। पैरामीटर X1 आधार हैं। पैरामीटर x2घातांक हैं। x1 में प्र
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पायथन में जटिल तर्क का कोण लौटाएं
जटिल तर्क के कोण को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.angle() विधि का उपयोग करें। विधि जटिल समतल पर धनात्मक वास्तविक अक्ष से वामावर्त कोण लौटाती है (-pi,pi], dtype के रूप में numpy.float64। पहला पैरामीटर z, एक जटिल संख्या या जटिल संख्याओं का क्रम। दूसरा पैरामीटर, deg, अगर सही है तो डिग्री में वापसी
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पायथन में जटिल तर्क के कोण को डिग्री में लौटाएं
जटिल तर्क के कोण को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.angle() विधि का उपयोग करें। विधि जटिल समतल पर धनात्मक वास्तविक अक्ष से वामावर्त कोण लौटाती है (-pi,pi], dtype के रूप में numpy.float64। पहला पैरामीटर z, एक जटिल संख्या या जटिल संख्याओं का क्रम। दूसरा पैरामीटर, deg, अगर सही है तो डिग्री में वापसी
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नकारात्मक अनंत के साथ अधिकतम सरणी लौटाएं या पायथन में किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए अधिकतम करें
किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए अधिकतम सरणी या अधिकतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmax() विधि का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। यदि कोई 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस किया जाता है। a के समान d
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पायथन में किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए न्यूनतम सरणी या न्यूनतम लौटाएं
किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए न्यूनतम सरणी या न्यूनतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmin() पद्धति का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। आईएफए 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस कर दिया जाता है। a के स
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एक अक्ष के साथ न्यूनतम सरणी लौटाएं या पायथन में किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए न्यूनतम करें
किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए न्यूनतम सरणी या न्यूनतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmin() पद्धति का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। आईएफए 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस कर दिया जाता है। a के स
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पायथन में किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए अक्ष 0 या न्यूनतम के साथ न्यूनतम सरणी लौटाएं
किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए न्यूनतम सरणी या न्यूनतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmin() पद्धति का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। आईएफए एक 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस कर दिया जाता है। a क
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पायथन में आइंस्टीन समन सम्मेलन के साथ एक मैट्रिक्स का पता लगाएं
आइंसम () विधि ऑपरेंड पर आइंस्टीन के योग सम्मेलन का मूल्यांकन करती है। आइंस्टीन के योग सम्मेलन का उपयोग करते हुए, कई सामान्य बहु-आयामी, रैखिक बीजगणितीय सरणी संचालन को एक साधारण फैशन में दर्शाया जा सकता है। निहित मोड में einsum इन मानों की गणना करता है। स्पष्ट मोड में, einsum अन्य सरणी संचालनों की गण
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पायथन में आइंस्टीन के योग सम्मेलन के साथ एक मैट्रिक्स के विकर्ण को निकालें
आइंसम () विधि ऑपरेंड पर आइंस्टीन के योग सम्मेलन का मूल्यांकन करती है। आइंस्टीन के योग सम्मेलन का उपयोग करते हुए, कई सामान्य बहु-आयामी, रैखिक बीजगणितीय सरणी संचालन को एक साधारण फैशन में दर्शाया जा सकता है। निहित मोड में einsum इन मानों की गणना करता है। स्पष्ट मोड में, einsum अन्य सरणी संचालन की गणना
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पायथन में आइंस्टीन समन सम्मेलन के साथ ऐरे अक्ष सारांश
आइंसम () विधि ऑपरेंड पर आइंस्टीन के योग सम्मेलन का मूल्यांकन करती है। आइंस्टीन के योग सम्मेलन का उपयोग करते हुए, कई सामान्य बहु-आयामी, रैखिक बीजगणितीय सरणी संचालन को एक साधारण फैशन में दर्शाया जा सकता है। निहित मोड में इन्सम इन मूल्यों की गणना करता है। स्पष्ट मोड में, einsum अन्य सरणी संचालनों की गण
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पायथन में मोड के साथ दो एक-आयामी अनुक्रमों के असतत रैखिक कनवल्शन लौटाएं
दो एक-आयामी अनुक्रमों के असतत रैखिक कनवल्शन को वापस करने के लिए, Python Numpy में thenumpy.convolve() विधि का उपयोग करें। कनवल्शन ऑपरेटर को अक्सर सिग्नल प्रोसेसिंग में देखा जाता है, जहां यह सिग्नल पर लीनियर टाइम-इनवेरिएंट सिस्टम के प्रभाव को मॉडल करता है। संभाव्यता सिद्धांत में, दो स्वतंत्र यादृच्छि
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सकारात्मक अनंत के साथ अधिकतम सरणी लौटाएं या पायथन में किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए अधिकतम करें
किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए अधिकतम सरणी या अधिकतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmax() विधि का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। यदि कोई 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस किया जाता है। a के समान d
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पायथन में जटिल तर्क के काल्पनिक भाग को बदलें
जटिल तर्क के काल्पनिक भाग को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.imag() विधि का उपयोग करें। Themethod जटिल तर्क का काल्पनिक घटक देता है। यदि वैल वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए वैल का प्रकार उपयोग किया जाता है। यदि वैल में जटिल तत्व हैं, तो लौटा हुआ प्रकार फ्लोट है। पहला पैरामीटर, वैल इनपुट ऐरे है। हम a
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पायथन में नकारात्मक अनंत मानदंड का उपयोग करके रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करें
रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.cond() विधि का उपयोग करें। यह विधि पी के मान के आधार पर, सात अलग-अलग मानदंडों में से एक का उपयोग करके स्थिति संख्या को वापस करने में सक्षम है। मैट्रिक्स की स्थिति संख्या लौटाता है। अनंत हो सकता है। x की स्थिति
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पायथन में एक बहुपद को दूसरे से विभाजित करें
एक बहुपद को दूसरे से विभाजित करने के लिए, पायथन में numpy.polynomial.polynomial.polydiv() विधि का उपयोग करें। दो बहुपद c1 / c2 का शेषफल के साथ भागफल देता है। तर्क गुणांक के अनुक्रम हैं, निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक, उदाहरण के लिए, [1,2,3] 1 + 2*x + 3*x**2 का प्रतिनिधित्व करता है। विधि भागफल और शेष