आर्ककोश (arccosh) एक मल्टीवैल्यूड फंक्शन है: प्रत्येक x के लिए अनंत संख्याएँ z होती हैं जैसे कि cosh(z) = x। कन्वेंशन यह है कि उस z को लौटाया जाए जिसका काल्पनिक भाग [-pi, pi] में हो और वास्तविक भाग [0, inf] में हो। रियल-वैल्यूड इनपुट डेटा टाइप्स के लिए, arccosh हमेशा रियल आउटपुट लौटाता है। प्रत्येक

आर्कटैनह (arctanh) एक मल्टीवैल्यूड फंक्शन है: प्रत्येक x के लिए अनंत संख्याएँ z होती हैं जैसे कि tanh(z) = x। कन्वेंशन यह है कि उस z को लौटाया जाए जिसका काल्पनिक भाग [-pi/2, pi/2] में हो। इनवर्स हाइपरबोलिक टेंजेंट को atanh या tanh^-1 के रूप में भी जाना जाता है।इनवर्स हाइपरबोलिक टेंजेंट की गणना करने

दिए गए एक्सिस के साथ कंपोजिट ट्रेपेजॉइडल नियम (composite trapezoidal rule) का उपयोग करके इंटीग्रेट करने के लिए, numpy.trapz() मेथड का उपयोग करें। यदि x प्रदान किया जाता है, तो इंटीग्रेशन उसके एलिमेंट्स के क्रम में होता है - वे सॉर्ट नहीं होते। मेथड y = n-डायमेंशनल ऐरे के निश्चित इंटीग्रल को ट्रेपेजॉ

दिए गए एक्सिस के साथ कंपोजिट ट्रेपेजॉइडल नियम (composite trapezoidal rule) का उपयोग करके इंटीग्रेट करने के लिए, numpy.trapz() मेथड का उपयोग करें। यदि x प्रदान किया जाता है, तो इंटीग्रेशन उसके एलिमेंट्स के क्रम में होता है - वे सॉर्ट नहीं होते। मेथड y = n-डायमेंशनल ऐरे के निश्चित इंटीग्रल को ट्रेपेजॉ

जब पहले ऐरे के एलिमेंट्स को दूसरे ऐरे से घातांक पर उठाया जाता है, तो आधारों को लौटाने के लिए, पायथन नम्पाई में float_power() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड x1 में आधारों को x2 में घातांकों पर उठाकर लौटाता है। यह एक स्केलर है यदि x1 और x2 दोनों स्केलर हैं। पैरामीटर x1 आधार हैं। पैरामीटर x2 घातांक हैं।x1

जब पहले ऐरे के एलिमेंट्स को दूसरे ऐरे से घातांक पर उठाया जाता है, तो आधारों को लौटाने के लिए, पायथन नम्पाई में float_power() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड x1 में आधारों को x2 में घातांकों पर उठाकर लौटाता है। यह एक स्केलर है यदि x1 और x2 दोनों स्केलर हैं। पैरामीटर x1 आधार हैं। पैरामीटर x2 घातांक हैं।x1

कॉम्प्लेक्स आर्ग्युमेंट का कोण प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.angle() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड कॉम्प्लेक्स प्लेन पर पॉजिटिव रियल एक्सिस से काउंटरक्लॉकवाइज़ कोण को रेंज (-pi, pi] में लौटाता है, जिसका dtype numpy.float64 होता है। पहला पैरामीटर z, एक कॉम्प्लेक्स नंबर या कॉम्प्लेक्स नंबर्स का क

कॉम्प्लेक्स आर्ग्युमेंट का कोण प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.angle() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड कॉम्प्लेक्स प्लेन पर पॉजिटिव रियल एक्सिस से काउंटरक्लॉकवाइज़ कोण को रेंज (-pi, pi] में लौटाता है, जिसका dtype numpy.float64 होता है। पहला पैरामीटर z, एक कॉम्प्लेक्स नंबर या कॉम्प्लेक्स नंबर्स का क

किसी ऐरे का अधिकतम मान या NaNs को नज़रअंदाज़ करके अधिकतम मान प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.nanmax() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड निर्दिष्ट एक्सिस को हटाकर, a के समान आकार का एक ऐरे लौटाता है। यदि a एक 0-डी ऐरे है, या यदि एक्सिस None है, तो एक ndarray स्केलर लौटाया जाता है। a के समान dtype लौटा

किसी ऐरे का न्यूनतम मान या NaNs को नज़रअंदाज़ करके न्यूनतम मान प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.nanmin() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड निर्दिष्ट एक्सिस को हटाकर, a के समान आकार का एक ऐरे लौटाता है। यदि a एक 0-डी ऐरे है, या यदि एक्सिस None है, तो एक ndarray स्केलर लौटाया जाता है। a के समान dtype लौ

किसी ऐरे का न्यूनतम मान या NaNs को नज़रअंदाज़ करके न्यूनतम मान प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.nanmin() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड निर्दिष्ट एक्सिस को हटाकर, a के समान आकार का एक ऐरे लौटाता है। यदि a एक 0-डी ऐरे है, या यदि एक्सिस None है, तो एक ndarray स्केलर लौटाया जाता है। a के समान dtype लौ

किसी ऐरे का न्यूनतम मान या NaNs को नज़रअंदाज़ करके न्यूनतम मान प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.nanmin() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड निर्दिष्ट एक्सिस को हटाकर, a के समान आकार का एक ऐरे लौटाता है। यदि a एक 0-डी ऐरे है, या यदि एक्सिस None है, तो एक ndarray स्केलर लौटाया जाता है। a के समान dtype लौ

einsum() मेथड ऑपरेंड्स पर आइंस्टीन समेशन कन्वेंशन का मूल्यांकन करता है। इस कन्वेंशन का उपयोग करके, कई सामान्य बहुआयामी, रैखिक बीजगणितीय ऐरे ऑपरेशन्स को सरल तरीके से दर्शाया जा सकता है। इम्प्लिसिट मोड में einsum इन मानों की गणना करता है।एक्सप्लिसिट मोड में, einsum निर्दिष्ट सबस्क्रिप्ट लेबल्स पर समेश

einsum() मेथड ऑपरेंड्स पर आइंस्टीन समेशन कन्वेंशन का मूल्यांकन करता है। इस कन्वेंशन का उपयोग करके, कई सामान्य बहुआयामी, रैखिक बीजगणितीय ऐरे ऑपरेशन्स को सरल तरीके से दर्शाया जा सकता है। इम्प्लिसिट मोड में einsum इन मानों की गणना करता है।एक्सप्लिसिट मोड में, einsum निर्दिष्ट सबस्क्रिप्ट लेबल्स पर समेश

आइंस्टीन समेशन कन्वेंशन (Einstein summation convention) पर आधारित einsum() मेथड, ऑपरेंड्स पर इस कन्वेंशन को लागू करता है। इस कन्वेंशन का उपयोग करके, कई सामान्य बहुआयामी (multi-dimensional) रैखिक बीजगणितीय (linear algebraic) ऐरे ऑपरेशन्स को सरल तरीके से दर्शाया जा सकता है। इम्प्लिसिट मोड (implicit mo

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके दो एक-आयामी अनुक्रमों का असतत रैखिक संकलन प्राप्त करने के लिए numpy.convolve() विधि का उपयोग करें। संकलन ऑपरेटर अक्सर सिग्नल प्रोसेसिंग में देखा जाता है, जहां यह एक सिग्नल पर रैखिक समय-अपरिवर्तनीय प्रणाली के प्रभाव को मॉडल करता है। संभाव्यता सिद्धांत में, दो स्वतं

परिचय पायथन में सरणी का अधिकतम मान या NaN को नजरअंदाज करके अधिकतम मान प्राप्त करने के लिए numpy.nanmax() विधि का उपयोग करें। यह विधि a के समान आकार की एक सरणी लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष हटा दिया जाता है। यदि a 0-d सरणी है, या यदि अक्ष None है, तो एक ndarray स्केलर लौटाया जाता है। a के समान dty

परिचय पायथन में सम्मिश्र तर्क के काल्पनिक भाग को प्राप्त करने के लिए numpy.imag() विधि का उपयोग करें। यह विधि सम्मिश्र तर्क का काल्पनिक घटक लौटाती है। यदि val वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए val के प्रकार का उपयोग किया जाता है। यदि val में सम्मिश्र तत्व हैं, तो लौटाया गया प्रकार float है। पहला पैरामीट

परिचय पायथन में रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए numpy.linalg.cond() विधि का उपयोग करें। यह विधि p के मान के आधार पर सात अलग-अलग मानकों में से एक का उपयोग करके स्थिति संख्या लौटाने में सक्षम है। यह मैट्रिक्स की स्थिति संख्या लौटाता है। यह अनंत हो सकता है। x की स्थिति

परिचय पायथन में एक बहुपद को दूसरे से विभाजित करने के लिए numpy.polynomial.polynomial.polydiv() विधि का उपयोग करें। यह दो बहुपदों c1 / c2 का भागफल-शेष के साथ लौटाता है। तर्क गुणांकों के अनुक्रम हैं, निम्नतम क्रम के पद से उच्चतम तक, उदाहरण के लिए [1,2,3] 1 + 2*x + 3*x**2 को दर्शाता है। यह विधि भागफल औ