किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए अधिकतम सरणी या अधिकतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmax() विधि का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। यदि कोई 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस किया जाता है। a के समान d

किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए अधिकतम सरणी या अधिकतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmax() विधि का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। यदि कोई 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस किया जाता है। a के समान d

इनपुट के वर्गमूल की गणना करने के लिए, Python Numpy में scimath.sqrt() विधि का उपयोग करें। विधि x का वर्गमूल लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है। पैरामीटर x इनपुट मान है। नकारात्मक इनपुट तत्वों के लिए, एक जटिल मान लौटाया जाता है कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों क

इनपुट के वर्गमूल की गणना करने के लिए, Python Numpy में emath.sqrt() विधि का उपयोग करें। विधि x का वर्गमूल लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है। पैरामीटर x इनपुट मान है। नकारात्मक इनपुट तत्वों के लिए, एक जटिल मान लौटाया जाता है कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को

स्किमैथ के साथ प्राकृतिक लघुगणक की गणना करने के लिए, np.emath.log() विधि का उपयोग Python Numpy में करें। यह विधि x मान (मानों) का लॉग लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो वह बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है। पहला पैरामीटर, x वह मान है जिसका लॉग (हैं) आवश्यक है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों क

स्किमथ के साथ लघुगणक आधार 2 की गणना करने के लिए, np.emath.log2() विधि का उपयोग Python Numpy में करें। यह विधि x मान (मानों) का लॉग आधार 2 लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो वह बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है। पहला पैरामीटर, x वह मान है जिसका लॉग बेस 2 (हैं) आवश्यक है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस

लघुगणक आधार n को scimath के साथ परिकलित करने के लिए, Python Numpy में scimath.logn() विधि का उपयोग करें। यह विधि x मान (मानों) का लॉग आधार n लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो वह बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है। यदि x में नकारात्मक इनपुट हैं, तो उत्तर की गणना की जाती है और जटिल डोमेन में वापस

scimath के साथ लघुगणक आधार 10 की गणना करने के लिए, Python Numpy में scimath.log10() विधि का उपयोग करें। यह विधि x मान (मानों) का लॉग आधार 10 लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो वह बाहर है, अन्यथा एक सरणी वस्तु वापस आ जाती है। एक log10() के लिए जो वास्तविक x <0 होने पर NAN लौटाता है, numpy.log10 का उपयो

उस शक्ति के परिणाम को वापस करने के लिए जिसमें इनपुट मान को scimath के साथ बढ़ाया जाता है, Python में scimath.power() विधि का उपयोग करें। x को घात p पर लौटाता है, अर्थात x**p का परिणाम। यदि एक्स और पी स्केलर हैं, तो बाहर है, अन्यथा एक सरणी वापस कर दी जाती है। यदि x में ऋणात्मक मान हैं, तो आउटपुट को ज

उस शक्ति के परिणाम को वापस करने के लिए जिसमें इनपुट मान scimath के साथ उठाया जाता है, पायथन में thescimath.power() विधि का उपयोग करें। x को घात p पर लौटाता है, अर्थात x**p का परिणाम। यदि x और p एस्केलर हैं, तो बाहर है, अन्यथा एक सरणी वापस आ जाती है। यदि x में ऋणात्मक मान हैं, तो आउटपुट को जटिल डोमे

स्किमथ के साथ व्युत्क्रम कोज्या की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.emath.arccos () विधि का उपयोग करें। x के व्युत्क्रम कोसाइन का प्रमुख मान लौटाएं। वास्तविक x के लिए जैसे कि abs(x) <=1, यह बंद अंतराल [0,π] में एक वास्तविक संख्या है। अन्यथा, जटिल सिद्धांत मान वापस कर दिया जाता है। यह विधि x मान (म

स्किमथ के साथ व्युत्क्रम ज्या की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.emath.arcsin() विधि का उपयोग करें। x की प्रतिलोम ज्या का प्रमुख मान लौटाता है। वास्तविक x के लिए जैसे कि abs(x) <=1, यह बंद अंतराल में एक वास्तविक संख्या है [-π/2, π/2]। अन्यथा, जटिल सिद्धांत मान वापस कर दिया जाता है। यह विधि x मान

आर्कटान के साथ प्रतिलोम अतिपरवलयिक स्पर्शरेखा की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.emath.arctanh () विधि का उपयोग करें। आर्कटिक (x) का प्रमुख मान लौटाता है। वास्तविक x के लिए जैसे कि abs(x) 1, या यदि x सम्मिश्र है, तो परिणाम सम्मिश्र है। अंत में, x =1 रिटर्न``inf` और x=-1रिटर्न -inf। यह विधि x मान

दो वैक्टर के डॉट उत्पाद को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.vdot () विधि का उपयोग करें। vdot(a, b) फंक्शन जटिल संख्याओं को dot(a, b) से अलग तरीके से हैंडल करता है। यदि पहला तर्क जटिल है तो पहले तर्क के जटिल संयुग्म का उपयोग डॉट उत्पाद की गणना के लिए किया जाता है। vdothandles बहुआयामी सरणियों को डॉट

दो बहु-आयामी वैक्टर के डॉट उत्पाद को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.vdot () विधि का उपयोग करें। vdot(a, b) फंक्शन जटिल संख्याओं को dot(a, b) से अलग तरीके से हैंडल करता है। यदि पहला तर्क जटिल है तो पहले तर्क के जटिल संयुग्म का उपयोग डॉट उत्पाद की गणना के लिए किया जाता है। vdot डॉट की तुलना में बहु

एक-आयामी वैक्टर के डॉट उत्पाद को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.vdot() विधि का उपयोग करें। Thevdot(a, b) फंक्शन सम्मिश्र संख्याओं को dot(a, b) से अलग तरीके से हैंडल करता है। यदि पहला तर्क जटिल है तो पहले तर्क के जटिल संयुग्म का उपयोग डॉट उत्पाद की गणना के लिए किया जाता है। vdot डॉट से अलग बहुआयाम

दो सरणियों का आंतरिक उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.inner () विधि का उपयोग करें। 1-डी सरणियों के लिए वैक्टर का साधारण आंतरिक उत्पाद, उच्च आयामों में अंतिम अक्षों पर एक योग उत्पाद। पैरामीटर्स 1 और b, दो सदिश हैं। अगर a और b अस्केलर हैं, तो उनके अंतिम आयामों का मिलान होना चाहिए। कदम सबसे

एक बूलियन ऐरे को वापस करने के लिए जो ट्रू है जहां ऐरे में स्ट्रिंग एलिमेंट प्रत्यय के साथ समाप्त होता है, Python Numpy में numpy.char.endswith() मेथड का उपयोग करें। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर प्रत्यय है। numpy.char मॉड्यूल numpy.str_ प्रकार के सरणियों के लिए वेक्टरकृत स्ट्रिंग संचाल

एक हर्मिट श्रृंखला को दूसरे में जोड़ने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.hermadd() विधि का उपयोग करें। विधि उनके योग की हर्मिट श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाती है। दो हरमाइट श्रृंखला c1 + c2 का योग देता है। तर्क गुणांक के अनुक्रम हैं जो निम्नतम क्रम से उच्चतम तक क्रमबद्ध है

बिंदु x पर एक Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उस