परिचय numpy.nanmax() बिना अक्ष निर्दिष्ट किए पूरी सरणी (फ्लैट) का अधिकतम मान लौटाता है, जबकि NaN मानों को अनदेखा करता है। चरण 1. लाइब्रेरी आयात करें import numpy as np 2. NaN वाली 2D सरणी बनाएं arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]]) 3. सरणी जानकारी प्रदर्शित करें print(हमारी सरणी...\n

परिचय numpy.nanmax() फ़ंक्शन सरणी में अधिकतम मान ढूंढता है जबकि NaN (Not a Number) मानों को स्वचालित रूप से अनदेखा करता है। यह अक्ष-विशिष्ट संक्रियाओं का समर्थन करता है। पैरामीटर a: इनपुट सरणी axis: वह अक्ष जिसके साथ अधिकतम की गणना की जाती है (डिफ़ॉल्ट: फ्लैट सरणी) out: वैकल्पिक आउटपुट सरणी keepd

परिचय NumPy का np.emath.sqrt() फ़ंक्शन सरणियों में ऋणात्मक मानों के वर्गमूल की गणना के लिए आदर्श है। यह प्रत्येक तत्व के लिए उपयुक्त परिणाम (वास्तविक या सम्मिश्र) लौटाता है। चरण 1. लाइब्रेरी आयात करें import numpy as np 2. मिश्रित मानों वाली सरणी बनाएं arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36]) 3

परिचय Python के NumPy में np.emath.sqrt() विधि का उपयोग करके सम्मिश्र संख्याओं सहित किसी भी इनपुट का वर्गमूल निकाला जा सकता है। यह विधि ऋणात्मक संख्याओं के लिए सम्मिश्र परिणाम लौटाती है, जबकि मानक np.sqrt() ऋणात्मक इनपुट के लिए NaN लौटाता है। पैरामीटर x: इनपुट मान (स्केलर या सरणी)। ऋणात्मक मानों

परिचय Python के NumPy में scimath मॉड्यूल का उपयोग करके प्राकृतिक लघुगणक (natural logarithm) की गणना करने के लिए np.emath.log() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि मानक लघुगणक फ़ंक्शन के विपरीत ऋणात्मक और सम्मिश्र संख्याओं को भी संभाल सकती है। पैरामीटर x: वह मान या मानों की सरणी जिनका लघुगणक ज्ञा

scimath के साथ लघुगणक आधार 2 की गणना करने के लिए, पायथन नम्पी में np.emath.log2() विधि का उपयोग करें। यह विधि x मान(मानों) का लघुगणक आधार 2 लौटाती है। यदि x स्केलर था, तो आउटपुट भी स्केलर होता है, अन्यथा एक सरणी लौटाई जाती है। पहला पैरामीटर x वह मान(मान) है जिसका लघुगणक आधार 2 आवश्यक है।चरणसबसे पहले

scimath के साथ लघुगणक आधार n की गणना करने के लिए, पायथन नम्पी में scimath.logn() विधि का उपयोग करें। यह विधि x मान(मानों) का लघुगणक आधार n लौटाती है। यदि x स्केलर था, तो आउटपुट भी स्केलर होता है, अन्यथा एक सरणी लौटाई जाती है।यदि x में ऋणात्मक इनपुट हैं, तो उत्तर की गणना की जाती है और सम्मिश्र डोमेन

scimath के साथ लघुगणक आधार 10 की गणना करने के लिए, पायथन नम्पी में scimath.log10() विधि का उपयोग करें। यह विधि x मान(मानों) का लघुगणक आधार 10 लौटाती है। यदि x स्केलर था, तो आउटपुट भी स्केलर होता है, अन्यथा एक सरणी वस्तु लौटाई जाती है।एक log10() के लिए जो वास्तविक x < 0 होने पर NAN लौटाता है, numpy.l

scimath के साथ इनपुट मान की घात का परिणाम लौटाने के लिए, पायथन में scimath.power() विधि का उपयोग करें। यह x की घात p लौटाता है, यानी x**p का परिणाम। यदि x और p स्केलर हैं, तो आउटपुट भी स्केलर होता है, अन्यथा एक सरणी लौटाई जाती है। यदि x में ऋणात्मक मान हैं, तो आउटपुट को सम्मिश्र डोमेन में परिवर्तित

scimath के साथ इनपुट मान की घात का परिणाम लौटाने के लिए, पायथन में scimath.power() विधि का उपयोग करें। यह x की घात p लौटाता है, यानी x**p का परिणाम। यदि x और p स्केलर हैं, तो आउटपुट भी स्केलर होता है, अन्यथा एक सरणी लौटाई जाती है।यदि x में ऋणात्मक मान हैं, तो आउटपुट को सम्मिश्र डोमेन में परिवर्तित क

scimath के साथ व्युत्क्रम कोसाइन की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.emath.arccos() विधि का उपयोग करें। यह x के व्युत्क्रम कोसाइन का मुख्य मान लौटाता है। वास्तविक x के लिए जैसे कि abs(x) <= 1, यह बंद अंतराल [0, π] में एक वास्तविक संख्या है। अन्यथा, सम्मिश्र मुख्य मान लौटाया जाता है।यह विधि x मान(मा

scimath के साथ व्युत्क्रम साइन की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.emath.arcsin() विधि का उपयोग करें। यह x के व्युत्क्रम साइन का मुख्य मान लौटाता है। वास्तविक x के लिए जैसे कि abs(x) <= 1, यह बंद अंतराल [-π/2, π/2] में एक वास्तविक संख्या है। अन्यथा, सम्मिश्र मुख्य मान लौटाया जाता है।यह विधि x मान(म

arctanh के साथ व्युत्क्रम हाइपरबोलिक टैंजेंट की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.emath.arctanh() विधि का उपयोग करें। यह arctanh(x) का मुख्य मान लौटाता है। वास्तविक x के लिए जैसे कि abs(x) 1, या यदि x सम्मिश्र है, तो परिणाम सम्मिश्र होता है। अंत में, x = 1 ``inf`` लौटाता है और x=-1 -inf लौटाता है।य

दो सदिशों का डॉट गुणनफल लौटाने के लिए, पायथन में numpy.vdot() विधि का उपयोग करें। vdot(a, b) फ़ंक्शन सम्मिश्र संख्याओं को dot(a, b) से अलग तरीके से संभालता है। यदि पहला तर्क सम्मिश्र है तो डॉट गुणनफल की गणना के लिए पहले तर्क का सम्मिश्र संयुग्मी उपयोग किया जाता है। vdot बहुआयामी सरणियों को dot से अल

दो बहुआयामी सदिशों का डॉट गुणनफल लौटाने के लिए, पायथन में numpy.vdot() विधि का उपयोग करें। vdot(a, b) फ़ंक्शन सम्मिश्र संख्याओं को dot(a, b) से अलग तरीके से संभालता है। यदि पहला तर्क सम्मिश्र है तो डॉट गुणनफल की गणना के लिए पहले तर्क का सम्मिश्र संयुग्मी उपयोग किया जाता है। vdot बहुआयामी सरणियों को

एक-आयामी सदिशों का डॉट गुणनफल लौटाने के लिए, पायथन में numpy.vdot() विधि का उपयोग करें। vdot(a, b) फ़ंक्शन सम्मिश्र संख्याओं को dot(a, b) से अलग तरीके से संभालता है। यदि पहला तर्क सम्मिश्र है तो डॉट गुणनफल की गणना के लिए पहले तर्क का सम्मिश्र संयुग्मी उपयोग किया जाता है। vdot बहुआयामी सरणियों को dot

दो सरणियों का आंतरिक गुणनफल प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.inner() विधि का उपयोग करें। 1-डी सरणियों के लिए साधारण आंतरिक गुणनफल, उच्च आयामों में अंतिम अक्षों पर योग गुणनफल। पैरामीटर a और b दो सदिश हैं। यदि a और b अदिश नहीं हैं, तो उनके अंतिम आयाम मेल खाने चाहिए।चरणसबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आ

सरणी में स्ट्रिंग तत्व प्रत्यय के साथ समाप्त होता है जहां बूलियन सरणी लौटाने के लिए, पायथन नम्पी में numpy.char.endswith() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर प्रत्यय है। numpy.char मॉड्यूल numpy.str_ प्रकार की सरणियों के लिए वैक्टराइज्ड स्ट्रिंग संचालन का एक सेट प्रदान क

एक हर्माइट श्रृंखला को दूसरी में जोड़ने के लिए, पायथन नम्पी में polynomial.hermite.hermadd() विधि का उपयोग करें। यह विधि उनके योग को दर्शाने वाली हर्माइट श्रृंखला की सरणी लौटाती है। दो हर्माइट श्रृंखला c1 + c2 का योग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम के पद से उच्चतम तक क्रमबद्ध गुणांकों के अनुक्रम हैं, अ

बिंदुओं x पर हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे ndarray में परिवर्तित किया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उसक