दो सदिशों, a =[a0, a1, ..., aM] और b =[b0, b1, ..., bN] को देखते हुए, बाहरी गुणनफल है - [[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]] अक्षरों के वेक्टर के साथ एक सरणी का बाहरी उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.outer() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर a पहला इनपुट वेक्टर

एक सरणी और एक अदिश का बाहरी उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.outer() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर ए पहला इनपुट वेक्टर है। इनपुट चपटा है यदि पहले से ही 1-आयामी नहीं है। दूसरा पैरामीटर बी दूसरा इनपुट वेक्टर है। इनपुट चपटा है यदि पहले से ही 1-आयामी नहीं है। तीसरा पैरामीटर आउट वह स्थान ह

दो सरणियों का आंतरिक उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.inner () विधि का उपयोग करें। 1-डी सरणियों के लिए वैक्टर का साधारण आंतरिक उत्पाद, उच्च आयामों में अंतिम अक्षों पर एक योग उत्पाद। पैरामीटर्स 1 और b, दो सदिश हैं। यदि a और b अस्केलर हैं, तो उनके अंतिम आयाम मेल खाने चाहिए। कदम सबसे पहले,

दो टेंसर, a और b, और एक array_like ऑब्जेक्ट जिसमें दो array_like ऑब्जेक्ट हैं, (a_axes,b_axes), a_axes और b_axes द्वारा निर्दिष्ट कुल्हाड़ियों पर a और b के तत्वों (घटकों) के उत्पादों को योग करें। तीसरा तर्क एक एकल गैर-ऋणात्मक पूर्णांक_जैसे अदिश, N हो सकता है; यदि ऐसा है, तो a के अंतिम N आयामों और b

दो टेंसर, a और b, और एक array_like ऑब्जेक्ट जिसमें दो array_like ऑब्जेक्ट हैं, (a_axes,b_axes), a_axes और b_axes द्वारा निर्दिष्ट कुल्हाड़ियों पर a और b के तत्वों (घटकों) के उत्पादों को योग करें। तीसरा तर्क एक एकल गैर-ऋणात्मक पूर्णांक_जैसे अदिश, N हो सकता है; यदि ऐसा है, तो a के अंतिम N आयामों और b

NaNs को एक मानकर दिए गए अक्ष पर सरणी तत्वों के संचयी उत्पाद को वापस करने के लिए, thenancumprod() विधि का उपयोग करें। संचयी उत्पाद तब नहीं बदलता है जब NaN का सामना करना पड़ता है और अग्रणी NaN को एक द्वारा बदल दिया जाता है। उन स्लाइस के लिए लौटाया जाता है जो सभी-NaN या खाली होते हैं। जब तक आउट निर्दिष

NaN को एक मानकर किसी दिए गए अक्ष पर सरणी तत्वों के संचयी उत्पाद को वापस करने के लिए, nancumprod () विधि का उपयोग करें। जब NaN का सामना किया जाता है और प्रमुख NaN को एक द्वारा बदल दिया जाता है, तो संचयी उत्पाद नहीं बदलता है। उन स्लाइस के लिए लौटा दिया जाता है जो सभी-NaN या खाली होते हैं। विधि एक नई

सिंगुलर वैल्यू डीकंपोजिशन विधि का उपयोग करके सरणी की मैट्रिक्स रैंक वापस करने के लिए, पायथन में thenumpy.linalg.matrix_rank() विधि का उपयोग करें। सरणी का रैंक सरणी के एकवचन मानों की संख्या है जो टोल से अधिक हैं। पहला पैरामीटर, A इनपुट वेक्टर या मैट्रिक्स का स्टैक है। दूसरा पैरामीटर, टोल वह थ्रेसहोल

दो टेंसर, a और b, और एक array_like ऑब्जेक्ट जिसमें दो array_like ऑब्जेक्ट हैं, (a_axes,b_axes), a_axes और b_axes द्वारा निर्दिष्ट कुल्हाड़ियों पर a और b के तत्वों (घटकों) के उत्पादों को योग करें। तीसरा तर्क एक एकल गैर-ऋणात्मक पूर्णांक_जैसे अदिश, N हो सकता है; यदि ऐसा है, तो a के अंतिम N आयामों और b

दो टेंसर, a और b, और एक array_like ऑब्जेक्ट जिसमें दो array_like ऑब्जेक्ट हैं, (a_axes,b_axes), a_axes और b_axes द्वारा निर्दिष्ट कुल्हाड़ियों पर a और b के तत्वों (घटकों) के उत्पादों को योग करें। तीसरा तर्क एक एकल गैर-ऋणात्मक पूर्णांक_जैसे अदिश, N हो सकता है; यदि ऐसा है, तो a के अंतिम N आयामों और b

दो टेंसर, a और b, और एक array_like ऑब्जेक्ट जिसमें दो array_like ऑब्जेक्ट हैं, (a_axes,b_axes), a_axes और b_axes द्वारा निर्दिष्ट कुल्हाड़ियों पर a और b के तत्वों (घटकों) के उत्पादों को योग करें। तीसरा तर्क एक एकल गैर-ऋणात्मक पूर्णांक_जैसे अदिश, N हो सकता है; यदि ऐसा है, तो a के अंतिम N आयामों और b

आइंस्टीन के योग सम्मेलन के साथ वैक्टर के आंतरिक उत्पाद की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.einsum () विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर सबस्क्रिप्ट है। यह सबस्क्रिप्ट लेबलों की अल्पविराम से अलग की गई सूची के लिए सबस्क्रिप्ट निर्दिष्ट करता है। दूसरा पैरामीटर ऑपरेंड है। ऑपरेशन के लिए ये सरणियाँ हैं।

आइंस्टीन के योग सम्मेलन के साथ मैट्रिक्स वेक्टर गुणन के लिए, पायथन में numpy.einsum () विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर सबस्क्रिप्ट है। यह सबस्क्रिप्ट लेबलों की अल्पविराम से अलग की गई सूची के लिए सबस्क्रिप्ट निर्दिष्ट करता है। दूसरा पैरामीटर ऑपरेंड है। ऑपरेशन के लिए ये सरणियाँ हैं। आइंसम () विधि ऑ

आइंस्टीन के योग सम्मेलन के साथ अदिश गुणन करने के लिए, पायथन में numpy.einsum () विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर सबस्क्रिप्ट है। यह सबस्क्रिप्ट लेबलों की अल्पविराम से अलग की गई सूची के लिए सबस्क्रिप्ट निर्दिष्ट करता है। दूसरा पैरामीटर ऑपरेंड है। ये ऑपरेशन के लिए सरणियाँ हैं। आइंसम () विधि ऑपरेंड प

आइंस्टीन के योग सम्मेलन के साथ वैक्टर के बाहरी उत्पाद की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.einsum () विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर सबस्क्रिप्ट है। यह सबस्क्रिप्ट लेबलों की अल्पविराम से अलग की गई सूची के लिए सबस्क्रिप्ट निर्दिष्ट करता है। दूसरा पैरामीटर ऑपरेंड है। ऑपरेशन के लिए ये सरणियाँ हैं। आ

आइंस्टीन के सारांश सम्मेलन के साथ टेंसर संकुचन के लिए, पायथन में numpy.einsum () विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर सबस्क्रिप्ट है। यह सारांश के लिए सबस्क्रिप्ट को सबस्क्रिप्ट लेबलों की अल्पविराम सूची के रूप में निर्दिष्ट करता है। दूसरा पैरामीटर ऑपरेंड है। ये ऑपरेशन के लिए सरणियाँ हैं। आइंसम () विधि

एक ईन्सम अभिव्यक्ति के लिए न्यूनतम लागत संकुचन आदेश प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.einsum+path() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सबस्क्रिप्ट सारांश के लिए सबस्क्रिप्ट निर्दिष्ट करता है। दूसरा पैरामीटर, ऑपरेंड ऑपरेशन के लिए सरणियाँ हैं। आइंस्टीन के योग सम्मेलन का उपयोग करते हुए, कई सामान्य

रैखिक बीजगणित में वर्ग मैट्रिक्स को घात n तक बढ़ाने के लिए, numpy.linalg.matrix_power() inPython का उपयोग करें सकारात्मक पूर्णांक n के लिए, शक्ति की गणना बार-बार मैट्रिक्स वर्ग और मैट्रिक्स गुणन द्वारा की जाती है। यदि n ==0, M के समान आकार का पहचान मैट्रिक्स लौटाया जाता है। यदि n <0, प्रतिलोम की गणन

दो सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन नम्पी में numpy.kron () विधि का उपयोग करें। क्रोनकर उत्पाद की गणना करें, जो पहले द्वारा स्केल किए गए दूसरे सरणी के ब्लॉक से बना एक समग्र सरणी है। फ़ंक्शन मानता है कि ए और बी के आयामों की संख्या समान है, यदि आवश्यक हो, तो सबसे छोटे को एक के साथ

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया