एक Hermite श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.hermdiv() विधि का उपयोग करें। विधि भागफल और शेष का प्रतिनिधित्व करने वाले हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी लौटाती है। दो Hermite श्रृंखला c1 / c2 का भागफल-के-शेष भाग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम अवधि से उच्चतम त

एक हर्मिट श्रृंखला को एक शक्ति तक बढ़ाने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.hermpow() विधि का उपयोग करें। विधि हर्मिट श्रृंखला की शक्ति लौटाती है। हर्मिट श्रृंखला c को पावर पॉव तक बढ़ा देता है। तर्क c निम्न से उच्च की ओर क्रमित गुणांकों का एक क्रम है। यानी, [1,2,3] थीसिस है P_0 + 2*P_1 + 3*P

बिंदु x पर एक Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उस

बिंदु x पर एक Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उस

Chebyshev बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को निकालने के लिए, Python Numpy में chebyshev.chebtrim() विधि का उपयोग करें। विधि 1-डी सरणी लौटाती है जिसमें पिछला शून्य हटा दिया जाता है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होगी, तो एक शून्य वाली श्रृंखला वापस आ जाती है। छोटा का अर्थ है पूर्ण मूल्य में छोटा और पैराम

चेबीशेव श्रृंखला को बहुपद में बदलने के लिए, PythonNumpy में chebyshev.cheb2poly() विधि का उपयोग करें। एक चेबीशेव श्रृंखला के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी को निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमित समतुल्य बहुपद (मानक आधार के सापेक्ष) के गुणांकों की एक सरणी में परिवर्तित करें, जिसे निम्नतम स

एक बहुपद को चेबीशेव श्रृंखला में बदलने के लिए, Python Numpy में chebyshev.poly2cheb () विधि का उपयोग करें। सबसे कम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध बहुपद के गुणांक का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी को समतुल्य चेबीशेव श्रृंखला के गुणांक की एक सरणी में परिवर्तित करें, जिसे निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रम

किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए न्यूनतम सरणी या न्यूनतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmin() पद्धति का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। आईएफए एक 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस कर दिया जाता है। a क

किसी भी NaN को अनदेखा करते हुए न्यूनतम सरणी या न्यूनतम वापस करने के लिए, पायथन में numpy.nanmin() पद्धति का उपयोग करें। विधि एक सरणी को उसी आकार के साथ लौटाती है, जिसमें निर्दिष्ट अक्ष को हटा दिया जाता है। आईएफए एक 0-डी सरणी है, या यदि अक्ष कोई नहीं है, तो एक ndarray स्केलर वापस कर दिया जाता है। a क

दो एक-आयामी अनुक्रमों के असतत रैखिक कनवल्शन को वापस करने के लिए, Python Numpy में thenumpy.convolve() विधि का उपयोग करें। कनवल्शन ऑपरेटर को अक्सर सिग्नल प्रोसेसिंग में देखा जाता है, जहां यह सिग्नल पर एक लीनियरटाइम-इनवेरिएंट सिस्टम के प्रभाव को मॉडल करता है। संभाव्यता सिद्धांत में, दो स्वतंत्र यादृच

दो एक-आयामी अनुक्रमों के असतत रैखिक कनवल्शन को वापस करने के लिए, Python Numpy में thenumpy.convolve() विधि का उपयोग करें। कनवल्शन ऑपरेटर को अक्सर सिग्नल प्रोसेसिंग में देखा जाता है, जहां यह सिग्नल पर लीनियर टाइम-इनवेरिएंट सिस्टम के प्रभाव को मॉडल करता है। संभाव्यता सिद्धांत में, दो स्वतंत्र यादृच्छि

दो एक-आयामी अनुक्रमों के असतत रैखिक कनवल्शन को वापस करने के लिए, Python Numpy में thenumpy.convolve() विधि का उपयोग करें। कनवल्शन ऑपरेटर को अक्सर सिग्नल प्रोसेसिंग में देखा जाता है, जहां यह सिग्नल पर लीनियर टाइम-इनवेरिएंट सिस्टम के प्रभाव को मॉडल करता है। संभाव्यता सिद्धांत में, दो स्वतंत्र यादृच्छि

NaN को शून्य से और अनंत को बड़ी परिमित संख्याओं से बदलने के लिए, Python में numpy.nan_to_num() विधि का उपयोग करें। विधि वापस आती है, x, गैर-परिमित मानों को प्रतिस्थापित करके। यदि प्रतिलिपि गलत है, तो यह स्वयं x हो सकता है। पहला पैरामीटर इनपुट डेटा है। दूसरा पैरामीटर कॉपी है, चाहे x (True) की कॉपी बन

NaN को शून्य से और अनंत को बड़ी परिमित संख्याओं से बदलने के लिए, Python में numpy.nan_to_num () विधि का उपयोग करें। विधि वापस आती है, x, गैर-परिमित मानों को प्रतिस्थापित करके। यदि प्रतिलिपि असत्य है, तो यह स्वयं x हो सकता है। पहला पैरामीटर इनपुट डेटा है। दूसरा पैरामीटर कॉपी है, चाहे x (True) की कॉपी

NaN को शून्य से और अनंत को बड़ी परिमित संख्याओं से बदलने के लिए, Python में numpy.nan_to_num () विधि का उपयोग करें। विधि वापस आती है, x, गैर-परिमित मानों को प्रतिस्थापित करके। यदि प्रतिलिपि असत्य है, तो यह स्वयं x हो सकता है। पहला पैरामीटर इनपुट डेटा है। दूसरा पैरामीटर कॉपी है, चाहे x (True) की कॉपी

NaN को शून्य से और अनंत को बड़ी परिमित संख्याओं से बदलने के लिए, numpy.nan_to_num() विधि का उपयोग करें। विधि वापस आती है, x, गैर-परिमित मानों को प्रतिस्थापित करके। यदि कॉपी गलत है, तो यह स्वयं हो सकता है। पहला पैरामीटर इनपुट डेटा है। दूसरा पैरामीटर कॉपी है, चाहे x(True) की एक कॉपी बनाई जाए या मानों

वास्तविक भागों को वापस करने के लिए यदि इनपुट शून्य के करीब सभी काल्पनिक भागों के साथ जटिल है, तो पायथन में thenumpy.real_if_close का उपयोग करें। शून्य के करीब को टोल * (ए के लिए प्रकार की मशीन एप्सिलॉन) के रूप में परिभाषित किया गया है। यदि ए वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए ए के प्रकार का उपयोग किया जा

इनपुट के वर्गमूल की गणना करने के लिए, Python Numpy में scimath.sqrt() विधि का उपयोग करें। विधि x का वर्गमूल लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है। पैरामीटर x इनपुट मान है। नकारात्मक इनपुट तत्वों के लिए, एक जटिल मान लौटाया जाता है कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों क

जटिल तर्क के कोण को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.angle() विधि का उपयोग करें। विधि जटिल समतल पर धनात्मक वास्तविक अक्ष से वामावर्त कोण लौटाती है (-pi,pi], dtype के रूप में numpy.float64। पहला पैरामीटर z, एक जटिल संख्या या जटिल संख्याओं का क्रम। दूसरा पैरामीटर, deg, अगर सही है तो डिग्री में वापसी

जटिल तर्क के वास्तविक भाग को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.real() विधि का उपयोग करें। Themethod जटिल तर्क का वास्तविक घटक देता है। यदि वैल वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए वैल के प्रकार का उपयोग किया जाता है। यदि वैल में जटिल तत्व हैं, तो लौटा हुआ प्रकार फ्लोट है। पहला पैरामीटर, वैल इनपुट ऐरे है कद