पायथन में एक हरमाइट श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करें

एक Hermite श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.hermdiv() विधि का उपयोग करें। विधि भागफल और शेष का प्रतिनिधित्व करने वाले हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी लौटाती है। दो Hermite श्रृंखला c1 / c2 का भागफल-के-शेष भाग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम "अवधि" से उच्चतम तक गुणांक के अनुक्रम हैं, उदाहरण के लिए, [1,2,3] श्रृंखला P_0+ 2*P_1 + 3*P_2 का प्रतिनिधित्व करता है। पैरामीटर, c1 और c2 हरमाइट श्रृंखला गुणांक के 1-डी सरणी हैं जो निम्न से उच्च तक क्रमबद्ध हैं।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

Hermite श्रृंखला गुणांकों की 1-D सरणियाँ बनाएँ -

c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

गुणांकों की सरणियाँ प्रदर्शित करें -

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

डेटाटाइप प्रदर्शित करें -

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

एक Hermite श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.hermdiv() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (division)....\n",H.hermdiv(c1, c2))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create 1-D arrays of Hermite series coefficients
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To divide one Hermite series by another, use the polynomial.hermite.hermdiv() method in Python Numpy
print("\nResult (division)....\n",H.hermdiv(c1, c2))

आउटपुट

Array1...
   [53. 30. 52. 7. 6.]

Array2...
   [1 2 3]

Array1 datatype...
float64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(5,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (division)....
   (array([0., 1., 2.]), array([1., 1.]))