x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में thepolynomial.laguerre.laggrid2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणन के बिंदुओं पर द्विआयामी लैगुएरे श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि सी के दो से कम आयाम हैं, तो इसे 2-डी बनाने के लिए इसके आकार म

एक Hermite श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite.hermint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, ए

चेबीशेव श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में chebyshev.chebint() विधि का उपयोग करें। Chebyshev श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के अनुदिश लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। पहला पैरामीटर, सी चेबीशेव

चेबीशेव श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में chebyshev.chebint() विधि का उपयोग करें। Chebyshev श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के अनुदिश लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। पहला पैरामीटर, सी चेबीशेव

चेबीशेव श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में chebyshev.chebint() विधि का उपयोग करें। Chebyshev श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के अनुदिश लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। पहला पैरामीटर, सी चेबीशेव

दी गई जड़ों के साथ एक हरमाइट श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermfromroots() विधि का उपयोग करें। विधि गुणांक की 1-डी सरणी देता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउट एक वास्तविक सरणी है, यदि कुछ जड़ें जटिल हैं, तो परिणाम में सभी गुणांक वास्तविक होने पर भी बाहर जटिल है। पैरामीटर जड

हर्मिट बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thehermite.hermvander2d() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर, एक्स, वाई बिंदु निर्देशांक की एक सरणी है, सभी एक ही आकार के हैं। कोई भी तत्व जटिल है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए dtypes को या त

हरमाइट बहुपद और x, y, z नमूना बिंदुओं का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermvander3d() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंडेमेट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर, x, y, z बिंदु निर्देशांक के सरणियाँ हैं, सभी एक ही आकार के हैं। तत्वों में से कोई भी जटिल है या नहीं, इस पर

एक लैगुएरे श्रृंखला को दूसरे से घटाने के लिए, पायथन नम्पी में बहुपद। विधि उनके अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाले लैगुएरे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी लौटाती है। दो लैगुएरे श्रृंखला c1 - c2 का अंतर देता है। गुणांक के अनुक्रम निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक हैं, अर्थात, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 का

एक लैगुएरे श्रृंखला को एक स्वतंत्र चर से गुणा करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.lagmulx() विधि का उपयोग करें। लैगुएरे श्रृंखला c को x से गुणा करें, जहां x स्वतंत्र चर है। पैरामीटर c लैगुएरे श्रृंखला गुणांकों की एक 1-डी सरणी है जिसे निम्न से उच्च तक क्रमित किया गया है। कदम सबसे पहले, आवश्यक

एक लैगुएरे श्रृंखला को दूसरे से गुणा करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagmul() विधि का उपयोग करें। दो लैगुएरे श्रृंखला c1 * c2 का गुणन लौटाता है। गुणांकों के अनुक्रम निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक हैं, अर्थात, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 का प्रतिनिधित्व करता है। पैरामीटर c1 और

एक लैगुएरे श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagdiv() विधि का उपयोग करें। विधि भागफल और शेष का प्रतिनिधित्व करने वाले लैगुएरे श्रृंखला गुणांक की एक [quo,rem] सरणी लौटाती है। दो लैगुएरे शृंखला c1 / c2 का भागफल-के-शेष भाग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम अवधि स

एक लैगुएरे श्रृंखला को एक शक्ति में बढ़ाने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagpow() विधि का उपयोग करें। विधि पावर पाउ ​​में उठाए गए लैगुएरे श्रृंखला सी को लौटाती है। तर्क c निम्न से उच्च की ओर क्रमित गुणांकों का अनुक्रम है। यानी, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 है। Laguerre श्रृंखल

अंक x पर लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में,

अंक x पर लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में,

अंक x पर लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में,

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में thepolynomial.laguerre.laggrid2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणन के बिंदुओं पर द्विआयामी लैगुएरे श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि सी के दो से कम आयाम हैं, तो इसे 2-डी बनाने के लिए इसके आकार म

x, y और z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में thepolynomial.laguerre.laggrid3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y और z के कार्टेशियन गुणनफल के बिंदुओं पर त्रिविमीय लैगुएरे श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि सी के तीन से कम आयाम हैं, तो इसे 3-डी बनाने के लिए

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण