परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legval2d() विधि का उपयोग करके बिंदुओं x, y पर 2-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला के मान लौटाती है। पैरामीटर्स x, y: द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं

परिचय हर्माइट_ई बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में hermite_e.hermevander2d() का उपयोग करें। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर्स x, y: समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी। dtypes को float64 या complex128 में बदला जाएगा, यह इस पर निर्भर करता ह

परिचय हर्माइट_ई बहुपद और x, y, z नमूना बिंदुओं का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में hermite.hermevander3d() का उपयोग करें। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर्स x, y, z: समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी। dtypes को float64 या complex128 में बदला जाए

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.leggrid2d() विधि का उपयोग करके x और y के कार्तीय गुणनफल पर 2-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणनफल में बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि c में दो से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 2-डी बनाने के

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.leggrid2d() विधि का उपयोग करके x और y के कार्तीय गुणनफल पर 2-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणनफल में बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि c में दो से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 2-डी बनाने के

परिचय लेगेंड्र श्रृंखला को बहुपद में बदलने के लिए पायथन NumPy में laguerre.leg2poly() विधि का उपयोग करें। निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध लेगेंड्र श्रृंखला के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाली सरणी को, निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमबद्ध समतुल्य बहुपद (मानक आधार के सापेक्ष) के गुणांकों की स

परिचय हर्माइट_ई बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में hermite_e.hermevander2d() का उपयोग करें। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर्स x, y: समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी। dtypes को float64 या complex128 में बदला जाएगा, यह इस पर निर्भर करता ह

परिचय हर्माइट बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में hermite_e.hermevander2d() का उपयोग करें। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर्स x, y: समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी। dtypes को float64 या complex128 में बदला जाएगा, यह इस पर निर्भर करता है

परिचय पायथन में हर्माइट_ई श्रृंखला का अवकलन करने के लिए hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स c: हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं, प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। m: लिए जाने वाले अवकलजों

परिचय पायथन में हर्माइट_ई श्रृंखला का समाकलन करने के लिए hermite_e.hermeint() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स c: हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं, प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। m: समाकलन का क्रम, धनात्

परिचय पायथन में NumPy की polynomial.legendre.leggrid3d() विधि का उपयोग करके x, y और z के कार्तीय गुणनफल पर 3-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन किया जाता है। यह विधि x, y और z के कार्तीय गुणनफल में बिंदुओं पर त्रि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि गुणांक सरणी c में तीन से कम आयाम हैं,

परिचय पायथन में NumPy की polynomial.legendre.leggrid3d() विधि का उपयोग करके x, y और z के कार्तीय गुणनफल पर 3-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन किया जाता है। यह विधि x, y और z के कार्तीय गुणनफल में बिंदुओं पर त्रि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि गुणांक सरणी c में तीन से कम आयाम हैं,

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x पर लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x): यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x, y पर 2D लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.legval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी लेगेंड्रे श्रृंखला के मान लौटाती है। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x, y): द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x, y पर 2D लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.legval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी लेगेंड्रे श्रृंखला के मान लौटाती है। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x, y): द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्

पूर्णांक विभाजन ऑपरेशन को पैंडास सीरीज के तत्वों पर पायथन अनुक्रम जैसे सूची या टपल द्वारा भी लागू किया जा सकता है। पूर्णांक विभाजन ऑपरेशन करने के लिए हम पैंडास सीरीज क्लास में floordiv() विधि का उपयोग कर सकते हैं। जिसका उपयोग एक पैंडास सीरीज ऑब्जेक्ट और दूसरी सीरीज या स्केलर या सूची जैसे ऑब्जेक्ट

x, y, और z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए पायथन में hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y और z के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर्स x, y, z: त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और

पायथन नम्पाई में x, y, और z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3D लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.leggrid3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, और z के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर त्रि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि c में तीन से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-D

लेगेंड्रे श्रृंखला का अवकलन करने के लिए पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। यह विधि अक्ष के साथ m बार अवकलित लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति में परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (c): लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांकों की एक सर

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x पर हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x): यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और