Seaborn के फेसेट ग्रिड के साथ एनोटेशन कस्टमाइज़ करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- col1 और col2 कॉलम के साथ डेटा फ्रेम बनाएं।
- कंडीशनल रिलेशनशिप प्लॉटिंग के लिए मल्टी-प्लॉट ग्रिड।
- प्रत्येक फेसेट के डेटा सबसेट पर प्लॉटिंग फंक्शन अप्लाई करें।
- प्रत्येक ग्रिड का शीर्षक सेट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8, 1], 'col2': ["three", "seven", "one", "zero"]})
g = sns.FacetGrid(data=df, col='col2', height=3.5)
g.map(plt.hist, 'col1', color='red', lw=0)
g.set_titles('{col_name}')
plt.show()आउटपुट
चार सबप्लॉट्स (three, seven, one, zero) प्रत्येक में col1 का हिस्टोग्राम लाल रंग में दिखाई देगा।
