परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके लेगेंड्रे बहुपद के लिए छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए polynomial.legvander() विधि का उपयोग किया जाता है। पैरामीटर्स x: बिंदुओं की सरणी। dtype को float64 या complex128 में परिवर्तित किया जाता है। deg: परिणामी मैट्रिक्स की डिग्री। चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

परिचय पायथन में लेगेंड्रे श्रृंखला का समाकलन करने के लिए polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग किया जाता है। axis पैरामीटर समाकलन के लिए अक्ष निर्दिष्ट करता है। पैरामीटर्स c: लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांकों की सरणी। m: समाकलन क्रम (डिफ़ॉल्ट: 1)। k: समाकलन स्थिरांक (डिफ़ॉल्ट: 0)। lbnd: निचली सीमा

परिचय पायथन में दिए गए मूलों से लेगेंड्रे श्रृंखला बनाने के लिए polynomial.legendre.legfromroots() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि गुणांकों की 1-डी सरणी लौटाती है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउटपुट वास्तविक सरणी होती है, यदि कुछ मूल जटिल हैं तो आउटपुट जटिल होता है। पैरामीटर्स roots: मूलों को

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट_ई श्रृंखला को बिंदुओं x पर मूल्यांकन करने के लिए hermite_e.hermeval() विधि का उपयोग किया जाता है। पैरामीटर्स x: मूल्यांकन बिंदु। C: गुणांकों की सरणी, जहां डिग्री n के पदों के गुणांक c[n] में समाहित हैं। tensor: डिफ़ॉल्ट True। चरण-दर-चरण कार्यान्वयन 1.

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट_ई श्रृंखला को बिंदुओं x पर मूल्यांकन करने के लिए hermite_e.hermeval() विधि का उपयोग किया जाता है। जब गुणांक बहुआयामी होते हैं, तो शेष सूचकांक कई बहुपदों को गिनाते हैं। पैरामीटर्स x: मूल्यांकन बिंदु। C: गुणांकों की सरणी, जहां डिग्री n के पदों के गुणांक c[

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट_ई श्रृंखला को बिंदुओं x पर मूल्यांकन करने के लिए hermite_e.hermeval() विधि का उपयोग किया जाता है। tensor पैरामीटर गुणांक सरणी के आकार को x के प्रत्येक आयाम के लिए विस्तारित करता है। पैरामीटर्स x: मूल्यांकन बिंदु। यदि सूची या टपल है तो ndarray में परिवर्त

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके लेगेंड्रे बहुपद के लिए छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए polynomial.legvander() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है। पैरामीटर्स x: बिंदुओं की सरणी। dtype को float64 य

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके लेगेंड्रे बहुपद के लिए छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए legendre.legvander2d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर्स x, y: बिंदु निर्देशांकों की सरणियाँ, सभी समान आकार की। dtypes को float64 या complex128 में परिव

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके लेगेंड्रे बहुपद के लिए छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए legendre.legvander2d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है। पैरामीटर्स x, y: बिंदु निर्देशांकों की सरणियाँ, स

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट_ई बहुपद और x, y, z नमूना बिंदुओं के लिए छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए hermite_e.hermevander3d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर्स x, y, z: बिंदु निर्देशांकों की सरणियाँ, सभी समान आकार की। dtypes को

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके 3D लेगेंड्रे श्रृंखला को बिंदुओं x, y, z पर मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.legval3d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के त्रिकों से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर्स x, y, z: तीन आयामी श्रृंखला

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2D लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.leggrid2d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। पैरामीटर्स x, y: द्वि-आयामी

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके लेगेंड्रे बहुपद के लिए छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए legendre.legvander2d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लेगेंड्रे बहुपद की डिग्र

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके लेगेंड्रे बहुपद के लिए x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए legendre.legvander3d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि डिग्री deg और नमूना बिंदुओं (x, y, z) के लिए छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर्स x, y, z: बिंदु निर्दे

सूचना की स्वतंत्रता (Freedom of Information) सूचना की स्वतंत्रता (FOI) एक अवधारणा है जो मोटे तौर पर यह सिद्धांत परिभाषित करती है कि व्यक्तियों और बड़े पैमाने पर जनता को उनकी रुचियों के लिए प्रासंगिक जानकारी तक पहुँचने का अधिकार है। संयुक्त राष्ट्र सूचना की स्वतंत्रता को एक बुनियादी मानव अधिकार के र

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बहुपद को लेगेंड्रे श्रृंखला में बदलने के लिए legendre.poly2leg() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमबद्ध बहुपद गुणांकों की सरणी को लेगेंड्रे श्रृंखला के समकक्ष गुणांकों की सरणी में परिवर्तित करती है। पैरामीटर्स pol: बहुपद गुणांको

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके एक हर्माइट_ई श्रृंखला को दूसरी में जोड़ने के लिए polynomial.hermite_e.hermeadd() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि उनके योग को दर्शाने वाली हर्माइट_ई श्रृंखला की सरणी लौटाती है। पैरामीटर्स c1, c2: निम्न से उच्च क्रम में व्यवस्थित हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों की

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके एक हर्माइट_ई श्रृंखला को दूसरी से घटाने के लिए polynomial.hermite_e.hermesub() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि उनके अंतर को दर्शाने वाली हर्माइट_ई श्रृंखला की सरणी लौटाती है। पैरामीटर्स c1, c2: निम्न से उच्च क्रम में व्यवस्थित हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों की

परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट_ई श्रृंखला को x से गुणा करने के लिए, जहां x स्वतंत्र चर है, polynomial.hermite_e.hermemulx() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि गुणनफल के परिणाम को दर्शाने वाली सरणी लौटाती है। पैरामीटर्स c: निम्न से उच्च क्रम में व्यवस्थित हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों क

परिचय पायथन में लेगेंड्रे श्रृंखला का अवकलन करने के लिए polynomial.legendre.legder() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि अक्ष के साथ m बार अवकलित लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति में परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पैरामीटर्स c: लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांकों की सरणी। m