लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thepolynomial.legvander() विधि का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंडेमेट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लीजेंड्रे बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कार

एक लीजेंड्रे श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए, Python में polynomial.legendre.legfromroots() विधि का उपयोग करें। Themethod गुणांकों की 1-डी सरणी देता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउट एक वास्तविक सरणी है, यदि कुछ मूल जटिल हैं, तो परिणाम में सभी गुणांक वास्तविक होने पर भी बाहर जटिल है। पैरामीटर रूट जड़

बिंदु x पर एक Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक के रूप में माना जाता है। अदिश किसी भी स्थिति में, x

बिंदु x पर एक Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक के रूप में माना जाता है। अदिश किसी भी स्थिति में, x

बिंदु x पर एक Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक के रूप में माना जाता है। अदिश किसी भी स्थिति में, x

लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thepolynomial.legvander() विधि का उपयोग करें। विधि छद्म-वेंडरमोंडेमेट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लीजेंड्रे बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के

लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thelegendre.legvander2d() विधि का उपयोग करें। विधि छद्म-वेंडरमोंडेमेट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लीजेंड्रे बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के

लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thelegendre.legvander2d() विधि का उपयोग करें। विधि छद्म-वेंडरमोंडेमेट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लीजेंड्रे बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के

Hermite_e बहुपद और x, y, z नमूना बिंदुओं का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में hermite_e.hermevander3d() का उपयोग करें। यह विधि स्यूडोवेंडरमंडमैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर, x, y, z बिंदु निर्देशांक के सरणियाँ हैं, सभी एक ही आकार के हैं। dtypes को या तो float64 या complex1

बिंदु x, y, z पर एक 3D लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.legendre.legval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c के 3 से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए इसके आकार म

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2D लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में thepolynomial.legendre.leggrid2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणन के बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबीशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि c में दो से कम आयाम हैं, तो इसे 2-डी बनाने के लिए इसके

लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thelegendre.legvander2d() विधि का उपयोग करें। विधि छद्म-वेंडरमोंडेमेट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लीजेंड्रे बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के

x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंडे मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में Legendre.legvander3d() विधि का उपयोग करें। डिग्री डिग्री और नमूना बिंदुओं (x, y, z) का छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स देता है। पैरामीटर, x, y, z बिंदु निर्देशांक के सरणियाँ हैं, सभी एक ही आकार

सूचना की स्वतंत्रता - सूचना की स्वतंत्रता (एफओआई) एक अवधारणा है जो मोटे तौर पर इस सिद्धांत को परिभाषित करती है कि व्यक्तियों और जनता को उनके हितों के लिए प्रासंगिक जानकारी तक पहुंचने का अधिकार है। संयुक्त राष्ट्र सूचना की स्वतंत्रता को एक बुनियादी मानव अधिकार के रूप में पहचानता है। संयुक्त राष्ट्र

एक बहुपद को एक लीजेंड्रे श्रृंखला में बदलने के लिए, Python Numpy में Legendre.poly2lag () विधि का उपयोग करें। एक सरणी को निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमित बहुपद के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी को समतुल्य लेजेंड्रे श्रृंखला के गुणांकों की एक सरणी में परिवर्तित करें, जिसे निम्न से क्रमब

एक Hermite_e श्रृंखला को दूसरे में जोड़ने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.heremadd() विधि का उपयोग करें। विधि उनके योग की Hermite_e श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाती है। दो Hermite_e श्रृंखला c1 + c2 का योग देता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक क्रमित गुणांकों के अनुक

एक Hermite_e श्रृंखला को दूसरे में घटाने के लिए, Python Numpy में polynomial.hermite.hermesub() विधि का उपयोग करें। विधि उनके अंतर की Hermite_e श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाती है। दो Hermite_e श्रृंखला c1 - c2 का अंतर देता है। गुणांक के अनुक्रम निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक हैं, अर्

Hermite_e श्रृंखला को x से गुणा करने के लिए, जहां x स्वतंत्र चर है, Python Numpy में thepolynomial.hermite.hermemulx() विधि का उपयोग करें। विधि गुणन के परिणाम का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी देता है। पैरामीटर, c, Hermite_e श्रृंखला गुणांकों की 1-डी सरणी है जिसे निम्न से उच्च तक क्रमित किया गया है।

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को अलग करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। लेजेंडर श्रृंखला के गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पहला पैरामीटर, c लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बह