दी गई जटिल जड़ों के साथ एक मोनिक बहुपद उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyfromroots() विधि का उपयोग करें। विधि बहुपद के गुणांकों की 1-डी सरणी लौटाती है यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो आउट भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर रूट जड़ों से युक्त अनुक्रम हैं। कदम सबसे पहले, आवश्य

एक बहुपद की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyroots() विधि का उपयोग करें। विधि बहुपद की जड़ों की एक सरणी देता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो बाहर भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर, c बहुपद गुणांकों की 1-डी सरणी है। मूल अनुमान साथी मैट्रिक्स के eigenvalues ​​के र

एक बहुपद की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyroots() विधि का उपयोग करें। विधि बहुपद की जड़ों की एक सरणी देता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो बाहर भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर, c बहुपद गुणांकों की 1-डी सरणी है। मूल अनुमान साथी मैट्रिक्स के eigenvalues ​​के र

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में polynomial.chebgrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणन के बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबीशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि सी के दो से कम आयाम हैं, तो इसे 2-डी बनाने के लिए इसके आकार में

x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में polynomial.chebgrid3d(x, y, z) विधि का उपयोग करें। यदि सी के तीन से कम आयाम हैं, तो इसे 3-डी बनाने के लिए इसके आकार में निहित रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape होगा

Chebyshev श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebder() विधि का उपयोग करें। विधि व्युत्पन्न की चेबीशेव श्रृंखला लौटाती है। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के स

Chebyshev श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebder() विधि का उपयोग करें। विधि व्युत्पन्न की चेबीशेव श्रृंखला लौटाती है। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के स

Chebyshev श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebder() विधि का उपयोग करें। विधि व्युत्पन्न की चेबीशेव श्रृंखला लौटाती है। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के स

चेबीशेव श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में chebyshev.chebint() विधि का उपयोग करें। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के अनुदिश लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। पहला पैरामीटर, सी चेबीशेव श

अंक x पर एक बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उसके तत्वों

बिंदु x पर एक बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या उसके तत्व

बिंदुओं (x, y) पर 2-डी बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों से बनाए गए बिंदुओं पर लौटाती है। पैरामीटर, एक्स, वाई। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y) पर किया जाता है

चेबीशेव श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में chebyshev.chebint() विधि का उपयोग करें। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के अनुदिश लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। पहला पैरामीटर, सी चेबीशेव श

चेबीशेव श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में chebyshev.chebint() विधि का उपयोग करें। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के अनुदिश लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। पहला पैरामीटर, सी चेबीशेव श्

x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में polynomial.chebgrid3d(x, y, z) विधि का उपयोग करें। यदि सी के तीन से कम आयाम हैं, तो इसे 3-डी बनाने के लिए इसके आकार में निहित रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape होगा

x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में polynomial.chebgrid3d(x, y, z) विधि का उपयोग करें। यदि सी के तीन से कम आयाम हैं, तो इसे 3-डी बनाने के लिए इसके आकार में निहित रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape होगा

Chebyshev श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebder() विधि का उपयोग करें। विधि व्युत्पन्न की चेबीशेव श्रृंखला लौटाती है। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के स

Chebyshev श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebder() विधि का उपयोग करें। विधि व्युत्पन्न की चेबीशेव श्रृंखला लौटाती है। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के स

चेबीशेव श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में chebyshev.chebint() विधि का उपयोग करें। चेबीशेव श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के अनुदिश लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। पहला पैरामीटर, सी चेबीशेव श्

बिंदु x पर एक Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक के रूप में माना जाता है। अदिश किसी भी स्थिति में, x