numpy.linspace फ़ंक्शन का उपयोग परिभाषित अंतराल के भीतर समान रूप से दूरी वाली संख्याओं का एक सेट बनाने के लिए किया जाता है। सिंटैक्स numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True/False, retstep = False/True, dtype = None) पैरामीटर फ़ंक्शन निम्नलिखित पैरामीटर स्वीकार कर सकता है - शुरू करे

numpy.logspace लॉग स्केल पर समान रूप से दूरी पर संख्याओं का एक सेट देता है। इसका सिंटैक्स इस प्रकार है - numpy.logspace(प्रारंभ, रोकें, संख्या =50, समापन बिंदु =सही/गलत, आधार =10.0, dtype =कोई नहीं) पैरामीटर लॉगस्पेस फ़ंक्शन निम्नलिखित पैरामीटर स्वीकार कर सकता है - शुरू करें - अनुक्रम की शुरुआत;

numpy.geomspace() एक लॉग स्केल (एक ज्यामितीय प्रगति) पर समान रूप से अंतरित संख्याओं का एक सेट देता है। लिनस्पेस - यह जियोमस्पेस के समान है, लेकिन लॉग और बेस का उपयोग करके निर्दिष्ट अंतिम बिंदु हैं। लॉगस्पेस - यह जियोमस्पेस के समान है, लेकिन ज्यामितीय प्रगति के बजाय अंकगणित के साथ निर्दिष्ट अंत

numpy.reshape() अपने डेटा को बदले बिना एक सरणी को एक नया आकार देता है। इसका सिंटैक्स इस प्रकार है - numpy.reshape(arr, newshape, order='C') पैरामीटर numpy.reshape() निम्नलिखित पैरामीटर स्वीकार कर सकते हैं - गिरफ्तार - इनपुट सरणी। आकार - अनुक्रम का समापन बिंदु न्यूशेप - यदि एक पूर्ण

numpy.meshgrid() निर्देशांक सदिशों से निर्देशांक मैट्रिक्स वापस करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका सिंटैक्स इस प्रकार है - numpy.meshgrid(*xi, **kwargs) पैरामीटर मेशग्रिड निम्नलिखित पैरामीटर स्वीकार कर सकते हैं - x1, x2, …, xn - यह एक ग्रिड के निर्देशांक का प्रतिनिधित्व करता है। अनुक्रमण -

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण

लैगुएरे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thelaguerre.lagvander2d() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लैगुएरे बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान ही

लैगुएरे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thelaguerre.lagvander2d() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लैगुएरे बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान ही

लैगुएरे बहुपद गुणांक के 1-डी सरणी के स्केल किए गए साथी मैट्रिक्स को वापस करने के लिए, पायथन नम्पी में thelaguerre.lagvander3d() का उपयोग करें। लैगुएरे बहुपद का सामान्य साथी मैट्रिक्स पहले से ही सममित है जब सी एक आधार लैगुएरे बहुपद है, इसलिए कोई स्केलिंग लागू नहीं होती है। आयामों का सहयोगी मैट्रिक्स

Laguerre श्रृंखला के कम से कम वर्गों को डेटा में फिट करने के लिए, Pythonnumpy में laguerre.lagfit() विधि का उपयोग करें। विधि निम्न से उच्च की ओर क्रमित लैगुएरे गुणांक लौटाती है। यदि y 2-D था, y के कॉलम k में डेटा के लिए गुणांक कॉलम k में हैं। पैरामीटर, x एम नमूना (डेटा) बिंदुओं (x[i], y[i]) के x-नि

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण

Laguerre श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में laguerre.lagint() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक

दी गई जड़ों के साथ एक लैगुएरे श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए, PythonNumpy में laguerre.lagfromroots() विधि का उपयोग करें। विधि गुणांक की 1-डी सरणी देता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउट एक वास्तविक सरणी है, यदि कुछ जड़ें जटिल हैं, तो परिणाम में सभी गुणांक वास्तविक होने पर भी बाहर जटिल है। पैरामीटर ज

दी गई जड़ों के साथ एक लैगुएरे श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए, PythonNumpy में laguerre.lagfromroots() विधि का उपयोग करें। विधि गुणांक की 1-डी सरणी है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउट एक वास्तविक सरणी है, यदि कुछ जड़ें जटिल हैं, तो परिणाम में सभी गुणांक वास्तविक होने पर भी बाहर जटिल है। पैरामीटर रूट जड

लैगुएरे श्रृंखला की जड़ों की गणना करने के लिए, पायथन नम्पी में lagerre.lagroots() विधि का उपयोग करें। विधि श्रृंखला की जड़ों की एक सरणी लौटाती है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो बाहर भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। मूल अनुमानों को साथी मैट्रिक्स के eigenvalues ​​के रूप में प्राप्त किया जाता है, जट

लैगुएरे श्रृंखला की जड़ों की गणना करने के लिए, पायथन नम्पी में lagerre.lagroots() विधि का उपयोग करें। विधि श्रृंखला की जड़ों की एक सरणी लौटाती है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो बाहर भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। मूल अनुमानों को साथी मैट्रिक्स के eigenvalues ​​के रूप में प्राप्त किया जाता है, जट

लैगुएरे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में lagerre.lagvander() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। रिटर्न मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लैगुएरेपोलिनोमियल की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान ही होगा

लैगुएरे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में lagerre.lagvander() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। रिटर्नमैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लैगुएरेपोलिनोमियल की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान ही होगा।