बिंदुओं x पर हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे ndarray में परिवर्तित किया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उसक

बिंदुओं x पर हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे ndarray में परिवर्तित किया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उसक

बिंदुओं x पर हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे ndarray में परिवर्तित किया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उसक

बिंदुओं (x, y) पर 2D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.hermval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।पहला पैरामीटर x,y है। द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y) पर किया जाता है,

x और y के कार्टेशियन गुणनफल पर 2-D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में hermite.hermgrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्टेशियन गुणनफल में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।पैरामीटर x, y हैं। द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x और y के कार्टेशियन गुणनफल

डेटा के लिए हर्माइट श्रृंखला का न्यूनतम वर्ग फिट प्राप्त करने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.hermfit() विधि का उपयोग करें। यह विधि निम्न से उच्च क्रमित हर्माइट गुणांक लौटाती है। यदि y 2-डी था, तो y के कॉलम k में डेटा के लिए गुणांक कॉलम k में होते हैं। पैरामीटर x M नमूना (डेटा) बिंदुओं (x[i], y[i])

हर्माइट बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.hermtrim() विधि का उपयोग करें। यह विधि अनुगामी शून्य हटाकर 1-डी सरणी लौटाती है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होती है, तो एक शून्य वाली श्रृंखला लौटाई जाती है।छोटा का अर्थ पूर्ण मान में छोटा है और इसे पैरामीटर tol द्वारा निय

हर्माइट श्रृंखला को बहुपद में परिवर्तित करने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.herm2poly() विधि का उपयोग करें। निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध हर्माइट श्रृंखला के गुणांकों को दर्शाने वाली सरणी को निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमबद्ध समतुल्य बहुपद (मानक आधार के सापेक्ष) के गुणांकों की सरणी में परि

बहुपद को हर्माइट श्रृंखला में परिवर्तित करने के लिए, पायथन नम्पी में hermite.poly2herm() विधि का उपयोग करें। निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध बहुपद के गुणांकों को दर्शाने वाली सरणी को निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमबद्ध समतुल्य हर्माइट श्रृंखला के गुणांकों की सरणी में परिवर्तित करें। यह विधि सम

एक लैगुएर श्रृंखला को दूसरी में जोड़ने के लिए, पायथन नम्पी में polynomial.laguerre.lagadd() विधि का उपयोग करें। यह विधि उनके योग को दर्शाने वाली लैगुएर श्रृंखला की सरणी लौटाती है।दो लैगुएर श्रृंखला c1 + c2 का योग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम के पद से उच्चतम तक क्रमबद्ध गुणांकों के अनुक्रम हैं, अर्था

x और y के कार्टेशियन गुणनफल पर 2-D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में hermite.hermgrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्टेशियन गुणनफल में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।पैरामीटर x, y हैं। द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x और y के कार्टेशियन गुणनफल

x और y के कार्टेशियन गुणनफल पर 2-D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में hermite.hermgrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्टेशियन गुणनफल में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।पैरामीटर x, y हैं। द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x और y के कार्टेशियन गुणनफल

दिए गए रूट्स के साथ चेबिशेव श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में chebyshev.chebfromroots() विधि का उपयोग करें। यह विधि गुणांकों की 1-डी सरणी लौटाती है। यदि सभी रूट्स वास्तविक हैं तो आउटपुट एक वास्तविक सरणी होती है, यदि कुछ रूट्स सम्मिश्र हैं, तो आउटपुट सम्मिश्र होता है भले ही परिणाम में सभी

बहुपदों के रूट्स की गणना करने के लिए, पायथन नम्पी में chebyshev.chebroots() विधि का उपयोग करें। यह विधि श्रृंखला के रूट्स की सरणी लौटाती है। यदि सभी रूट्स वास्तविक हैं, तो आउटपुट भी वास्तविक होता है, अन्यथा यह सम्मिश्र होता है। पैरामीटर c गुणांकों की 1-डी सरणी है।रूट अनुमान साथी मैट्रिक्स के आइगेनमा

बहुपदों के रूट्स की गणना करने के लिए, पायथन नम्पी में chebyshev.chebroots() विधि का उपयोग करें। यह विधि श्रृंखला के रूट्स की सरणी लौटाती है। यदि सभी रूट्स वास्तविक हैं, तो आउटपुट भी वास्तविक होता है, अन्यथा यह सम्मिश्र होता है। पैरामीटर c गुणांकों की 1-डी सरणी है।रूट अनुमान साथी मैट्रिक्स के आइगेनमा

चेबिशेव बहुपद का वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में chebyshev.chebvander() का उपयोग करें। यह विधि वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित चेबिशेव बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होगा।पैरामी

बिंदुओं x पर 2D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में polynomial.laguerre.lagval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।पहला पैरामीटर x, y है। द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y) पर किया जात

हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करने के लिए, पायथन में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर c हर्माइट श्रृंखला गुणांकों की सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है।दूसरा पैरामीटर m लिए गए अवकलज

लैगुएर श्रृंखला को अवकलित करने के लिए, पायथन में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। यह विधि अक्ष के साथ m बार अवकलित लैगुएर श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति में परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c निम्न से उच्च डिग्री तक प्रत्येक अक्ष के साथ गुणांकों की सरणी है, उदाहरण के

x, y और z के कार्टेशियन गुणनफल पर 3-D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y और z के कार्टेशियन गुणनफल में बिंदुओं पर त्रि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के क