बिंदु x पर एक Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उस

बिंदु x पर एक Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उस

बिंदु x पर एक Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उस

बिंदुओं (x, y) पर एक 2D Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों से बनाए गए बिंदुओं पर लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई है। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y)

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में hermite.hermgrid2d(x,y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणनफल के बिंदुओं पर द्विविमीय बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर एक्स, वाई हैं। द्विविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x और y के कार्तीय गुणनफल के

डेटा के लिए हरमाइट श्रृंखला के कम से कम वर्गों को फिट करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermfit() विधि का उपयोग करें। विधि हर्मिट गुणांकों को निम्न से उच्च की ओर क्रमित करती है। यदि y 2-D था, y के कॉलम k में डेटा के लिए गुणांक कॉलम k में हैं। पैरामीटर, x, एम नमूने (डेटा) बिंदुओं (x[i], y[i]) के x

Hermite बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए, Python Numpy में hermite.hermtrim() पद्धति का उपयोग करें। विधि 1-डी सरणी लौटाती है जिसमें पिछला शून्य हटा दिया जाता है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होगी, तो एक शून्य वाली श्रृंखला वापस आ जाती है। छोटा का अर्थ है पूर्ण मूल्य में छोटा और पैरामीटर

एक Hermite श्रृंखला को एक बहुपद में बदलने के लिए, Python Numpy में hermite.herm2poly() विधि का उपयोग करें। एक Hermite श्रृंखला के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाले एक सरणी को परिवर्तित करें, जिसे निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक, समतुल्य बहुपद (सापेक्ष) के गुणांकों की एक सरणी में क्रमित किया गया है। मान

एक बहुपद को एक Hermite श्रृंखला में बदलने के लिए, Python Numpy में hermite.poly2herm() विधि का उपयोग करें। निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध बहुपद के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाले एक सरणी को समतुल्य Hermite श्रृंखला के गुणांकों की एक सरणी में परिवर्तित करें, से आदेश दिया गया है निम्नतम से उच

एक लैगुएरे श्रृंखला को दूसरे में जोड़ने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagadd() विधि का उपयोग करें। विधि उनके योग की लैगुएरे श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाती है। दो लैगुएरे श्रृंखला c1 + c2 का योग देता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक क्रमित गुणांक के अनुक्रम हैं,

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में hermite.hermgrid2d(x,y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणनफल के बिंदुओं पर द्विविमीय बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर एक्स, वाई हैं। द्विविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x और y के कार्तीय गुणनफल के

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में hermite.hermgrid2d(x,y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणनफल के बिंदुओं पर द्विविमीय बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर एक्स, वाई हैं। द्विविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x और y के कार्तीय गुणनफल के

दी गई जड़ों के साथ एक चेबीशेव श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए, chebyshev.chebfromroots() विधि का उपयोग करेंPython Numpy में। विधि गुणांक की 1-डी सरणी लौटाती है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउट एक वास्तविक सरणी है, यदि कुछ जड़ें जटिल हैं, तो परिणाम जटिल है, भले ही परिणाम में सभी गुणांक वास्तविक हों। पैर

एक बहुपद की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में chebyshev.chebroots() विधि का उपयोग करें। विधि श्रृंखला की जड़ों की एक सरणी लौटाती है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो बाहर भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर, c गुणांकों की 1-डी सरणी है। मूल अनुमानों को साथी मैट्रिक्स के eigenvalues ​​क

एक बहुपद की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में chebyshev.chebroots() विधि का उपयोग करें। विधि श्रृंखला की जड़ों की एक सरणी लौटाती है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो बाहर भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर, c गुणांकों की 1-डी सरणी है। मूल अनुमानों को साथी मैट्रिक्स के eigenvalues ​​क

Chebyshev बहुपद का Vandermonde मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में chebyshev.chebvander() का उपयोग करें। विधि वेंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार हैx.shape + (डिग्री + 1,), जहां अंतिम सूचकांक संबंधित चेबीशेव बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होगा। पैराम

बिंदु x पर एक 2D लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.laguerre.lagval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों के साथ गठित बिंदुओं पर लौटाती है। पहला पैरामीटर x, y है। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, m ल

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण

x, y और z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी हरमाइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में thehermite.hermgrid3d(x, y, z, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y और z के कार्तीय गुणनफल के बिंदुओं पर त्रिविमीय बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। त्रिविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x, y और z के कार्त