एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कार

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कार

एक Hermite_e श्रृंखला को दूसरे से गुणा करने के लिए, Python Numpy में polynomial.hermite.hermemul() विधि का उपयोग करें। विधि उनके उत्पाद की Hermite_e श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाती है। दो Hermite_e श्रृंखला c1 * c2 का उत्पाद देता है। तर्क गुणांक के अनुक्रम हैं, निम्नतम क्रम अवधि से

एक Hermite_e श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, Python Numpy में polynomial.hermite.hermediv() विधि का उपयोग करें। विधि भागफल और शेषफल का प्रतिनिधित्व करने वाले Hermite_e श्रृंखला गुणांक की एक सरणी लौटाती है। दो Hermite_e श्रृंखला c1 / c2 का भागफल-के-शेष भाग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम अवधि

बिंदुओं (x, y) पर 2D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों से बनाए गए बिंदुओं पर लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई है। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y)

बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पहला पैरामीटर x, y, z है। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x,

x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंडे मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में Legendre.legvander3d() विधि का उपयोग करें। डिग्री डिग्री और नमूना बिंदुओं (x, y, z) का छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स देता है। पैरामीटर, x, y, z बिंदु निर्देशांक के सरणियाँ हैं, सभी एक ही आकार

x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंडे मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में Legendre.legvander3d() विधि का उपयोग करें। डिग्री डिग्री और नमूना बिंदुओं (x, y, z) का छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स देता है। पैरामीटर, x, y, z बिंदु निर्देशांक के सरणियाँ हैं, सभी एक ही आकार

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में thehermite.hermegrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणन के बिंदुओं पर द्विविमीय बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर एक्स, वाई हैं। द्विविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x और y के कार्तीय गुणन

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में thehermite.hermegrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणन के बिंदुओं पर द्विविमीय बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर एक्स, वाई हैं। द्विविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x और y के कार्तीय गुणन

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को अलग करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। लेजेंडर श्रृंखला के गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पहला पैरामीटर, c लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहु

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को अलग करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। लेजेंडर श्रृंखला के गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पहला पैरामीटर, c लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बह

Hermite_e श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी Hermite_e श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चर के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, m लि

अंक x पर एक लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले

Hermite_e श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी Hermite_e श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी गई है। दूसरा पैरामीटर, एम

Hermite_e श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी Hermite_e श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चर के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, एम

लीजेंड्रे बहुपद गुणांक के 1-डी सरणी के स्केल किए गए साथी मैट्रिक्स को वापस करने के लिए, पायथन नम्पी में thelegendre.legcompanion() विधि का उपयोग करें। लीजेंड्रेपोलिनोमियल्स का सामान्य साथी मैट्रिक्स पहले से ही सममित है जब c एक आधार लैगुएरे बहुपद है, इसलिए कोई स्केलिंग लागू नहीं होती है। आयामों (डिग

लेजेंडर श्रृंखला के कम से कम वर्गों को डेटा में फिट करने के लिए, Pythonnumpy में Legendre.legfit() विधि का उपयोग करें। विधि निम्न से उच्च तक ऑर्डर किए गए लीजेंड्रे गुणांक लौटाती है। यदि y 2-D था, y के कॉलम k में डेटा के लिए गुणांक कॉलम k में हैं। पैरामीटर, x एम नमूना (डेटा) बिंदुओं (x[i], y[i]) के

लीजेंड्रे बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए, Python numpy में Legendre.legtrim() विधि का उपयोग करें। विधि 1-डी सरणी लौटाती है जिसमें पिछला शून्य हटा दिया जाता है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होगी, तो एक शून्य वाली श्रृंखला वापस आ जाती है। छोटा का अर्थ है पूर्ण मूल्य में छोटा और पैरामीटर

Hermite_e श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी Hermite_e श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चर के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, एम