शून्य की ओर निकटतम पूर्णांक तक गोल करने के लिए, Python Numpy में numpy.fix() विधि का उपयोग करें। यह शून्य की ओर निकटतम पूर्णांक के लिए तत्व-वार फ़्लोट की सरणी को गोल करता है। गोलाकार मान asfloats लौटाए जाते हैं। पहला पैरामीटर, x गोल करने के लिए फ़्लोट्स की एक सरणी है। दूसरा पैरामीटर, आउट वह स्थान है

सबस्ट्रिंग की गैर-अतिव्यापी घटनाओं की संख्या के साथ एक सरणी वापस करने के लिए, Python Numpy में thenumpy.char.count() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर उप है यानी खोजने के लिए सबस्ट्रिंग। numpy.char मॉड्यूल typenumpy.str_ के सरणियों के लिए वेक्टरकृत स्ट्रिंग संचालन का एक सेट प्रदान करता है। कदम सबसे

फ्लोट प्रकारों के लिए मशीन सीमा जानकारी प्राप्त करने के लिए, PythonNumpy में numpy.finfo() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर फ्लोट है यानी फ्लोट डेटा प्रकार के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import numpy as np न्यूनतम दिए गए dtype का न्यूनतम मान ह

सरणी तत्वों के हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करने के लिए, PythonNumpy में numpy.cosine() विधि का उपयोग करें। विधि 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) और np.cos(1j*x) के बराबर है। संबंधित अतिपरवलयिक कोज्या मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुटअरे है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैक

NaN को शून्य मानकर किसी दिए गए अक्ष पर सरणी तत्वों का संचयी योग वापस करने के लिए, thenancumprod() विधि का उपयोग करें। जब NaN का सामना करना पड़ता है और अग्रणी NaN को शून्य से बदल दिया जाता है, तो संचयी योग नहीं बदलता है। सभी-NaN या खाली स्लाइस के लिए शून्य लौटाए जाते हैं। जब तक आउट निर्दिष्ट नहीं कि

numpy.min_scalar() विधि न्यूनतम डेटा प्रकार ढूंढती है। पहला पैरामीटर वह मान है जिसका न्यूनतम डेटा प्रकार पाया जाना है। स्केलर के लिए, डेटा प्रकार को सबसे छोटे आकार और सबसे छोटे स्केलर प्रकार के साथ लौटाता है जो इसका मान रख सकता है। गैर-स्केलर सरणी के लिए, सदिश का dtype असंशोधित लौटाता है। फ़्लोटिंग

डेटाटाइम्स की एक सरणी को स्ट्रिंग्स की एक सरणी में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.datetime_as_string() विधि का उपयोग करें। विधि स्ट्रिंग की एक सरणी को इनपुट सरणी के समान आकार में लौटाती है। पहला पैरामीटर प्रारूप के लिए UTC टाइमस्टैम्प की सरणी है। इकाइयां पैरामीटर सटीकता को बदलने के लिए डेटाटाइ

डिग्री सरणी को रेडियन में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.deg2rad() विधि का उपयोग करें। विधि रेडियन में संगत कोण लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर डिग्री में एक इनपुट कोण है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्र

हाइपरबोलिक साइन की गणना करने के लिए, Python Numpy में numpy.sinh() विधि का उपयोग करें। विधि 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) या -1j * np.sin(1j*x) के बराबर है। संगत अतिपरवलयिक साइन मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुट ऐरे है। दूसरे और तीसरे पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसर

डेटाटाइम्स की एक सरणी को स्ट्रिंग्स की एक सरणी में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.datetime_as_string() विधि का उपयोग करें। विधि स्ट्रिंग की एक सरणी को इनपुट सरणी के समान आकार में लौटाती है। पहला पैरामीटर प्रारूप के लिए यूटीसी टाइमस्टैम्प की सरणी है। इकाइयाँ पैरामीटर सटीकता को बदलने के लिए डेटा

आर्कटान एक बहु-मूल्यवान फलन है:प्रत्येक x के लिए अपरिमित रूप से कई संख्याएँ z हैं जैसे कि tan(z)=x। सम्मेलन कोण z को वापस करना है जिसका वास्तविक भाग [-pi/2, pi/2] में है। प्रतिलोम स्पर्शरेखा को अतान या तन^{-1} के रूप में भी जाना जाता है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, आर्कटन हमेशा वा

आर्कटान एक बहु-मूल्यवान फलन है:प्रत्येक x के लिए अपरिमित रूप से कई संख्याएँ z हैं जैसे कि tan(z)=x। # प्रतिलोम स्पर्शरेखा को अतान या तन^{-1} के रूप में भी जाना जाता है। सम्मेलन कोण z को वापस करना है जिसका वास्तविक भाग [-pi/2, pi/2] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटाटाइप के लिए, आर्कटन हमेशा वास्त

कर्ण प्राप्त करने के लिए, Python Numpy में numpy.hypot() विधि का उपयोग करें। विधि त्रिभुज का कर्ण लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x1 और x2 दोनों अदिश हैं। यह विधि तत्व-वार sqrt(x1**2 + x2**2) के बराबर है। यदि x1 या x2 scalar_like है, तो इसे अन्य तर्क के प्रत्येक तत्व के साथ प्रयोग के लिए प्रसारित किया

डेटाटाइम्स की एक सरणी को स्ट्रिंग्स की एक सरणी में बदलने के लिए, पायथन Numpy में numpy.datetime_as_string () विधि का उपयोग करें, यह विधि स्ट्रिंग्स की एक सरणी को इनपुट सरणी के समान आकार में लौटाती है। पहला पैरामीटर प्रारूप के लिए UTC टाइमस्टैम्प की सरणी है। . इकाइयां पैरामीटर सटीकता को बदलने के लिए

numpy.can_cast () विधि सही है यदि डेटा प्रकारों के बीच डाली गई कास्टिंग नियम के अनुसार हो सकती है। पहला पैरामीटर डेटा प्रकार या सरणी है जिससे कास्ट किया जाना है। दूसरा पैरामीटर कास्ट करने के लिए डेटाटाइप है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import numpy as np यह जांचने के लिए can_cast()

numpy.can_cast() विधि सही लौटाती है यदि अदिश और डेटा प्रकार कास्टिंगरूल के अनुसार हो सकते हैं। पहला पैरामीटर स्केलर या डेटा प्रकार या सरणी है जिससे कास्ट किया जाना है। दूसरा पैरामीटर कास्ट करने के लिए डेटा प्रकार है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import numpy as np जाँच करना कि क्या

NaN को शून्य मानकर किसी दिए गए अक्ष पर सरणी तत्वों का संचयी योग वापस करने के लिए, thenancumprod() विधि का उपयोग करें। जब NaN का सामना करना पड़ता है और अग्रणी NaN को शून्य से बदल दिया जाता है, तो संचयी योग नहीं बदलता है। सभी-NaN या खाली स्लाइस के लिए शून्य लौटाए जाते हैं। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है

n-वें असतत अंतर की गणना करने के लिए, numpy.diff() विधि का उपयोग करें। पहला अंतर out[i] =a[i+1] - a[i] द्वारा दिए गए अक्ष के साथ दिया जाता है, उच्च अंतरों की गणना डिफरेंटली का उपयोग करके की जाती है। diff () विधि n-th अंतर लौटाती है। आउटपुट का आकार अलॉन्गैक्सिस को छोड़कर वही होता है जहां आयाम n से छोट

आर्कटान एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए असीम रूप से कई संख्याएँ z होती हैं जैसे कि थैतन (z) =x। सम्मेलन z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi/2, pi/2] में है। इनवर्सहाइपरबोलिक स्पर्शरेखा को अतान या तन्ह^-1 के रूप में भी जाना जाता है। सरणी तत्वों के प्रतिलोम हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करने

Chebyshev बहुपद का Vandermonde मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में chebyshev.chebvander() का उपयोग करें। विधि वेंडरमोंडे मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार हैx.shape + (डिग्री + 1,), जहां अंतिम सूचकांक संबंधित चेबीशेव बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होगा। पैरा