बार ग्राफ में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर दर्शाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- means, std, index, width और labels डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- subplots() मेथड का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का सेट बनाएं।
- bar() मेथड का उपयोग करके बार प्लॉट बनाएं।
- Y बनाम X को लाइन्स और/या मार्कर्स के रूप में प्लॉट करें जिसमें एररबार संलग्न हों। Y-एक्सिस को स्केल करें।
- X-एक्सिस के वर्तमान टिक लोकेशन और लेबल प्राप्त करें या सेट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
means = (5, 15, 30, 40)
std = (2, 3, 4, 5)
index = np.arange(4)
width = 0.7
labels = ('A', 'B', 'C', 'D')
fig, ax = plt.subplots()
ax.p1 = plt.bar(index, means, width=width, color="red", linewidth=2, zorder=5, alpha=0.5)
ax.errs = plt.errorbar(index, means, yerr=std)
plt.ylim(ymax=60)
plt.xticks(index, labels, color='k')
plt.show()आउटपुट
