इनपुट के समान उच्चतम परिशुद्धता के स्केलर प्रकार को वापस करने के लिए, Python Numpy में themaximum_sctype() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर इनपुट डेटा प्रकार है। यह एक प्रकार की वस्तु या एक वस्तु हो सकती है जो एक प्रकार के लिए परिवर्तनीय है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import numpy as n

किसी कोण की त्रिकोणमितीय ज्या ज्ञात करने के लिए, Python Numpy में numpy.sin() विधि का उपयोग करें। Themethod 1 पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की ज्या लौटाता है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक कोण है (2pi का अर्थ 360 डिग्री है)। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थ

डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के त्रिकोणमितीय साइन प्राप्त करने के लिए, numpy.sin() विधि का उपयोग करेंपायथन नम्पी। यह विधि पहले पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की ज्या लौटाती है। यह एक अदिश एक अदिश है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक कोण है (2pi का अर्थ 360 डिग्री है)। यहाँ, यह कोणों की एक सरणी है।

यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कोई वर्ग दूसरे वर्ग का उपवर्ग है, Pythonnumpy में numpy.issubclass_() विधि का उपयोग करें। पहला तर्क इनपुट वर्ग है। यदि arg1 arg2 का उपवर्ग है, तो सही लौटाया जाता है। 2ndargument इनपुट क्लास है। यदि वर्गों का एक टपल है, तो सही लौटाया जाता है यदि arg1 किसी भी टुपल तत्व

दिए गए अक्ष के साथ संयुक्त समलम्बाकार नियम का उपयोग करके एकीकृत करने के लिए, numpy.trapz () विधि का उपयोग करें। यदि x प्रदान किया जाता है, तो एकीकरण उसके तत्वों के साथ क्रम में होता है - वे क्रमबद्ध नहीं होते हैं। यह विधि y =n-आयामी सरणी के निश्चित समाकलन को समलम्बाकार नियम द्वारा एक अक्ष के अनुदिश

त्रिकोणमितीय कोसाइन को खोजने के लिए, Python Numpy में numpy.cos () विधि का उपयोग करें। विधि 1 पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की ज्या लौटाती है। पहला पैरामीटर, x, एक कोण है, इनरेडियन (2pi का अर्थ है 360 डिग्री)। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर anndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम सं

डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के त्रिकोणमितीय कोसाइन को खोजने के लिए, पायथन Numpy में numpy.cos () पद्धति का उपयोग करें। यह विधि पहले पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की कोज्या लौटाती है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक कोण है (2pi का अर्थ 360 डिग्री है)। यहाँ, यह कोणों की एक सरणी है। दूसरा और तीसरा

यह जांचने के लिए कि क्या समान फ्लोट प्रकार के विभिन्न आकार फ्लोटिंग क्लास के उपप्रकार हैं, पायथन नम्पी में thenumpy.issubdtype() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर dtype या ऑब्जेक्ट ज़बरदस्ती टोन हैं। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import numpy as np Numpy में issubdtype () विधि का उपयोग कर

ग्रेडिएंट की गणना आंतरिक बिंदुओं में दूसरे क्रम के सटीक केंद्रीय अंतरों का उपयोग करके की जाती है और या तो पहले या दूसरे क्रम में सीमाओं पर सटीक एक-पक्ष (आगे या पीछे) अंतर होता है। इसलिए लौटाई गई ढाल का आकार इनपुट सरणी के समान होता है। पहला पैरामीटर, f एक स्केलर फ़ंक्शन के नमूने युक्त एक एनडिमेंशनल स

त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा तत्व-वार np.sin(x)/np.cos(x) के बराबर है। डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा को प्राप्त करने के लिए, Python Numpy में numpy.tan() विधि का उपयोग करें। Themethod पहले पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की स्पर्शरेखा देता है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक क

आर्क्सिन एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए अपरिमित रूप से कई संख्याएँ z होती हैं जैसे sin(z) =x। सम्मेलन कोण z को वापस करना है जिसका वास्तविक भाग [-pi/2, pi/2] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुटडेटा प्रकारों के लिए, आर्क्सिन हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अन

NaN को शून्य मानकर किसी दिए गए अक्ष पर सरणी तत्वों का संचयी योग वापस करने के लिए, thenancumprod() विधि का उपयोग करें। जब NaN का सामना करना पड़ता है और अग्रणी NaN को शून्य से बदल दिया जाता है, तो संचयी योग नहीं बदलता है। सभी-NaN या खाली स्लाइस के लिए शून्य लौटाए जाते हैं। जब तक आउट निर्दिष्ट नहीं कि

जटिल तर्क के काल्पनिक भाग को वापस करने के लिए, numpy.imag() विधि का उपयोग करें। विधि जटिल तर्क का काल्पनिक घटक लौटाती है। यदि वैल वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए वैल के प्रकार का उपयोग किया जाता है। यदि वैल में जटिल तत्व हैं, तो लौटा हुआ प्रकार फ्लोट है। पहला पैरामीटर, वैल इनपुट ऐरे है कदम सबसे पहले,

numpy.can_cast () विधि सही है यदि डेटा प्रकारों के बीच डाली गई कास्टिंग नियम के अनुसार हो सकती है। पहला पैरामीटर डेटा प्रकार या सरणी है जिससे कास्ट किया जाना है। दूसरा पैरामीटर कास्ट करने के लिए डेटाटाइप है। तीसरा पैरामीटर नियंत्रित करता है कि नहीं, इक्विव, सुरक्षित, समान_काइंड और असुरक्षित मानों के

numpy.promote_types() विधि डेटा प्रकार को सबसे छोटे आकार और सबसे छोटे स्केलरकिंड के साथ लौटाती है जिसमें टाइप 1 और टाइप 2 दोनों को सुरक्षित रूप से डाला जा सकता है। प्रचारित डेटा प्रकार लौटाता है। लौटाया गया डेटा प्रकार हमेशा मूल बाइट क्रम में होता है। पहला पैरामीटर पहला डेटा प्रकार है। दूसरा पैरामीट

आर्क्सिन एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए अपरिमित रूप से कई संख्याएँ z होती हैं जैसे sin(z) =x। सम्मेलन कोण z को वापस करना है जिसका वास्तविक भाग [-pi/2, pi/2] में है। प्रतिलोम ज्या को असिन या पाप^{-1} के नाम से भी जाना जाता है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, आर्क्सिन हमेशा वास्तविक

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.cond() विधि का उपयोग करें। यह विधि पी के मान के आधार पर, सात अलग-अलग मानदंडों में से एक का उपयोग करके स्थिति संख्या को वापस करने में सक्षम है। मैट्रिक्स की स्थिति संख्या लौटाता है। अनंत हो सकता है। x की स्थिति

त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा तत्व-वार np.sin(x)/np.cos(x) के बराबर है। किसी कोण के त्रिकोणमितीय स्पर्शज्या को खोजने के लिए, Python Numpy में numpy.tan() विधि का उपयोग करें। यह विधि पहले पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की ज्या लौटाती है। यह एक अदिश है यदि एक अदिश है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक कोण है (2p

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.cond() विधि का उपयोग करें। यह विधि पी के मान के आधार पर, सात अलग-अलग मानदंडों में से एक का उपयोग करके स्थिति संख्या को वापस करने में सक्षम है। मैट्रिक्स की स्थिति संख्या लौटाता है। अनंत हो सकता है। x की स्थिति

यदि पहला तर्क टाइप पदानुक्रम में कम/बराबर टाइपकोड है, तो सही लौटने के लिए, Python Numpy में thenumpy.issubdtype() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर dtype या ऑब्जेक्ट ज़बरदस्ती टोन हैं कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import numpy as np Numpy में issubdtype() विधि का उपयोग करना - print("