जटिल तर्क का काल्पनिक भाग लौटाने के लिए, numpy.imag() विधि का उपयोग करें। यह विधि जटिल तर्क का काल्पनिक घटक लौटाती है। यदि val वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए val के प्रकार का उपयोग किया जाता है। यदि val में जटिल तत्व हैं, तो लौटाया गया प्रकार float होता है। पहला पैरामीटर val इनपुट सरणी है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np
array() विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं:
arr = np.array([36.+5.j, 27.+3.j, 68.+2.j, 23.+7.j])
सरणी प्रदर्शित करें:
print("हमारी सरणी...\n", arr)
आयाम जांचें:
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
आकार प्राप्त करें:
print("\nहमारी सरणी का आकार...\n", arr.shape)
जटिल तर्क का काल्पनिक भाग लौटाने के लिए numpy.imag() विधि का उपयोग करें:
print("\nपरिणाम (काल्पनिक भाग)...\n", np.imag(arr))
उदाहरण
import numpy as np
# array() विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं
arr = np.array([36.+5.j, 27.+3.j, 68.+2.j, 23.+7.j])
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", arr)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी का आकार...\n", arr.shape)
# काल्पनिक भाग लौटाएं
print("\nपरिणाम (काल्पनिक भाग)...\n", np.imag(arr))
आउटपुट
हमारी सरणी... [36.+5.j 27.+3.j 68.+2.j 23.+7.j] हमारी सरणी के आयाम... 1 हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार... complex128 हमारी सरणी का आकार... (4,) परिणाम (काल्पनिक भाग)... [5. 3. 2. 7.]