यह जांचने के लिए कि पहला तर्क टाइपकोड टाइप पदानुक्रम में निम्न या समान है या नहीं, पायथन NumPy में numpy.issubdtype() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर dtype या उस ऑब्जेक्ट हैं जिन्हें एक में परिवर्तित किया जा सकता है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np
NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग करें:
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float64, np.floating))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("परिणाम...", np.issubdtype('i4', np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype('i8', np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.integer))
उदाहरण
import numpy as np
# जांचने के लिए कि पहला तर्क टाइपकोड टाइप पदानुक्रम में निम्न/समान है या नहीं, numpy.issubdtype() का उपयोग करें
print("NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग\n")
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float64, np.floating))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("परिणाम...", np.issubdtype('i4', np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype('i8', np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.integer))
आउटपुट
NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग परिणाम... False परिणाम... True परिणाम... True परिणाम... True परिणाम... True परिणाम... True