रैखिक बीजगणित में एक सरणी के निर्धारक की गणना करने के लिए, np.linalg.det() का उपयोग Python Numpy में करें। पहला पैरामीटर, के लिए निर्धारकों की गणना करने के लिए इनपुट सरणी है। विधि निर्धारक लौटाती है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import numpy as np एक सरणी बनाएं - arr = np.array

आर्ककोस एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए असीम रूप से कई संख्याएँ z होती हैं जैसे कि cos(z)=x। सम्मेलन कोण z को वापस करना है जिसका वास्तविक भाग [0, pi] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटाटाइप के लिए, आर्ककोस हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप में

रैखिक बीजगणित में एक 2D सरणी के निर्धारक की गणना करने के लिए, Python Numpy में np.linalg.det() का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, के लिए निर्धारकों की गणना करने के लिए इनपुट सरणी है। विधि एक का निर्धारक लौटाती है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें- np के रूप में numpy आयात करें एक सरणी बना

आर्ककोस एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए असीम रूप से कई संख्याएँ z होती हैं जैसे कि cos(z)=x। सम्मेलन कोण z को वापस करना है जिसका वास्तविक भाग [0, pi] में है। व्युत्क्रम cos को acos या cos^-1 के रूप में भी जाना जाता है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, आर्ककोस हमेशा वास्तविक आउटपुट द

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स के ढेर के लिए निर्धारक की गणना करने के लिए, np.linalg.det() का उपयोग Python Numpy में करें। पहला पैरामीटर, के लिए निर्धारकों की गणना करने के लिए इनपुट सरणी है। विधि एक का निर्धारक लौटाती है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import numpy as np एक सरणी बना

चतुर्भुज को चुना जाता है ताकि arctan2(x1, x2) मूल बिंदु पर समाप्त होने वाली किरण और बिंदु (1,0) से गुजरने वाली किरण और मूल बिंदु पर समाप्त होने वाली किरण और बिंदु (x2, x1) से गुजरने के बीच रेडियन में हस्ताक्षरित कोण हो। )। पहला पैरामीटर y-निर्देशांक है। दूसरा पैरामीटर x-निर्देशांक है। यदि x1.shape

सिंगुलर वैल्यू डीकंपोजिशन विधि का उपयोग करके सरणी की मैट्रिक्स रैंक वापस करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.matrix_rank() विधि का उपयोग करें। सरणी का रैंक सरणी के एकवचन मानों की संख्या है जो टोल से अधिक हैं। पहला पैरामीटर, A इनपुट वेक्टर या मैट्रिक्स का स्टैक है। दूसरा पैरामीटर, टोल वह थ्रेसहोल्ड

रेडियन सरणी को डिग्री में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.degrees() विधि का उपयोग करें। रेडियन में पहला पैरामीटर एक इनपुट सरणी है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए

मैट्रिसेस के ढेर के लिए लॉग-निर्धारकों की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.slogdet() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, s एक इनपुट ऐरे है, एक वर्ग 2-डी ऐरे होना चाहिए। संकेत के साथ विधि, निर्धारक के संकेत का प्रतिनिधित्व करने वाली संख्या लौटाती है। एक वास्तविक मैट्रिक्स के लिए, यह 1, 0, या -

रेडियन सरणी को डिग्री में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.rad2deg () विधि का उपयोग करें। विधि संगत कोण को डिग्री में लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर रेडियन में एक इनपुट कोण है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम स

सरणी तत्वों की हाइपरबोलिक साइन की गणना करने के लिए, PythonNumpy में numpy.sinh() विधि का उपयोग करें। विधि 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) या -1j * np.sin(1j*x) के बराबर है। संबंधित अतिपरवलयिक साइन मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुटअरे है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैक

हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करने के लिए, Python Numpy में numpy.cosh () विधि का उपयोग करें। विधि 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) और np.cos(1j*x) के बराबर है। संबंधित हाइपरबोलिककोसाइन मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुट ऐरे है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूस

आर्कसिंह एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए अनंत रूप से कई संख्याएँ z हैं जैसे कि sinh(z)=x। सम्मेलन z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi/2, pi/2] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुटडेटा प्रकारों के लिए, arcsinh हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप

दो बहु-आयामी सरणियों का आंतरिक उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.inner() विधि का उपयोग करें। 1-डी सरणियों के लिए वैक्टर का साधारण आंतरिक उत्पाद, उच्च आयामों में अंतिम अक्षों पर एक योग उत्पाद। पैरामीटर 1 और बी, दो वैक्टर हैं। अगर a और b अस्केलर हैं, तो उनके अंतिम आयामों का मिलान होना चाहिए।

दो वैक्टर के क्रॉस उत्पाद की गणना करने के लिए, Python Numpy में numpy.cross() विधि का उपयोग करें। विधि c देता है, वेक्टर क्रॉस उत्पाद। पहला पैरामीटर ए है, पहले वेक्टर के घटक। दूसरा पैरामीटर बी है, दूसरे वेक्टर के घटक। तीसरा पैरामीटर isaxisa, a का अक्ष जो वेक्टर को परिभाषित करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से,

आर्कसिंह एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए अनंत रूप से कई संख्याएँ z हैं जैसे कि sinh(z)=x। सम्मेलन z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi/2, pi/2] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुटडेटा प्रकारों के लिए, arcsinh हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप

दो सरणियों का आंतरिक उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.inner () विधि का उपयोग करें। 1-डी सरणियों के लिए वैक्टर का साधारण आंतरिक उत्पाद, उच्च आयामों में अंतिम अक्षों पर एक योग उत्पाद। पैरामीटर 1 और बी, दो वैक्टर हैं। अगर a और b अस्केलर हैं, तो उनके अंतिम आयामों का मिलान होना चाहिए। कदम सबस

आर्ककोश () एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए असीम रूप से कई संख्याएँ होती हैं जैसे कि thecosh(z) =x। सम्मेलन z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi, pi] में है और वास्तविक भाग [0, inf] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, आर्ककोश हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लि

सिंगुलर वैल्यू डीकंपोजिशन विधि का उपयोग करके सरणी की मैट्रिक्स रैंक वापस करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.matrix_rank() विधि का उपयोग करें। सरणी का रैंक सरणी के एकवचन मानों की संख्या है जो टोल से अधिक हैं। पहला पैरामीटर, A इनपुट वेक्टर या मैट्रिक्स का स्टैक है। दूसरा पैरामीटर, टोल वह थ्रेसहोल्ड

स्ट्रिंग में सबसे कम इंडेक्स वापस करने के लिए जहां सबस्ट्रिंग सब पाया जाता है, पायथन नम्पी में numpy.char.find() विधि का उपयोग करें। विधि इनट्स की आउटपुट सरणी देता है। रिटर्न -1 यदि उप नहीं मिला है। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर खोजा जाने वाला सबस्ट्रिंग है। तीसरा और चौथा पैरामीटर वैकल