पायथन में दो बहु-आयामी सरणियों का आंतरिक उत्पाद प्राप्त करें

दो बहु-आयामी सरणियों का आंतरिक उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.inner() विधि का उपयोग करें। 1-डी सरणियों के लिए वैक्टर का साधारण आंतरिक उत्पाद, उच्च आयामों में अंतिम अक्षों पर एक योग उत्पाद। पैरामीटर 1 और बी, दो वैक्टर हैं। अगर a और b अस्केलर हैं, तो उनके अंतिम आयामों का मिलान होना चाहिए।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

सरणी () विधि का उपयोग करके दो संख्यात्मक दो-आयामी सरणी बनाना -

arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])

सरणियों को प्रदर्शित करें -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

उदाहरण

import numpy as np

# Creating two numpy Two-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Inner product of two multi-dimensional arrays, use the numpy.inner() method in Python
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

आउटपुट

Array1...
[[ 5 10]
[15 20]]

Array2...
[[ 6 12]
[18 24]]

Dimensions of Array1...
2

Dimensions of Array2...
2

Shape of Array1...
(2, 2)

Shape of Array2...
(2, 2)

Result (Inner Product)...
[[150 330]
[330 750]]