Matplotlib इमेज क्वालिटी सुधारने के लिए अधिक डॉट्स पर इंच यानी DPI मान (600 से अधिक) और PDF या .EPS फॉर्मेट की सिफारिश की जा सकती है।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- np.array का उपयोग करके 2D डेटा रास्टर बनाएं।
- डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
- DPI=1200 और .eps फॉर्मेट के साथ savefig() का उपयोग करके करंट इमेज सेव करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.array([[0.1, 0.7, 0.6, 0.3], [0.2, 0.6, 0.5, 0.2], [0.8, 0.3, 0.80, 0.01], [0.3, 0.4, 0.2, 0.1]])
plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap="RdYlGn_r")
plt.savefig("myimage.eps", dpi=1200)
plt.show()आउटपुट
हाई-रिज़ॉल्यूशन (1200 DPI) EPS फाइल सेव होगी, प्रिंट/पब्लिकेशन के लिए उपयुक्त।
