पायथन में मैट्रिसेस के ढेर के लिए लॉग-निर्धारकों की गणना करें

मैट्रिसेस के ढेर के लिए लॉग-निर्धारकों की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.slogdet() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, s एक इनपुट ऐरे है, एक वर्ग 2-डी ऐरे होना चाहिए। संकेत के साथ विधि, निर्धारक के संकेत का प्रतिनिधित्व करने वाली संख्या लौटाती है। एक वास्तविक मैट्रिक्स के लिए, यह 1, 0, या -1 है। एक सम्मिश्र मैट्रिक्स के लिए, यह एक सम्मिश्र संख्या है जिसका निरपेक्ष मान 1 है, अन्यथा 0.

लॉगडेट के साथ विधि, निर्धारक के निरपेक्ष मान का प्राकृतिक लॉग लौटाती है। यदि सारणिक शून्य है, तो चिह्न 0 होगा और लॉगडेट -Inf होगा। सभी मामलों में, सारणिक * np.exp(logdet) चिह्न के बराबर होता है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें-

import numpy as np

एक सरणी बनाएं -

arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

रैखिक बीजगणित में एक सरणी का निर्धारक -

print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

मैट्रिसेस के ढेर के लिए लॉग-निर्धारकों की गणना करने के लिए, numpy.linalg.slogdet() विधि का उपयोग करें। यदि सारणिक शून्य है, तो चिह्न 0 होगा और लॉगडेट -Inf होगा। सभी मामलों में, सारणिक चिह्न * np.exp(logdet) -

(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

उदाहरण

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# The determinant of an array in linear algebra
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

# To compute log-determinants for a stack of matrices, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

आउटपुट

Our Array...
[[[1 2]
[3 4]]

[[1 2]
[2 1]]

[[1 3]
[3 1]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3, 2, 2)

Determinant...
[-2. -3. -8.]

Result....
(array([-1., -1., -1.]), array([0.69314718, 1.09861229, 2.07944154]))