Matplotlib में मार्करों को प्रभावित किए बिना पारदर्शी त्रुटि बार बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। डेटा के लिए सूची x, y और z बनाएं। वैरिएबल को प्रारंभ करें error_bar_width=5 y बनाम x को लाइनों और/या

Matplotlib में स्कैटर प्लॉट के शीर्ष पर अतिरिक्त बिंदुओं को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। x और y डेटा बिंदुओं की सूची बनाएं। x और y डेटा बिंदुओं के साथ स्कैटर प्लॉट बनाएं। marker=* . के साथ अ

पायथन में प्रक्षेप के साथ एक सटीक-रिकॉल वक्र बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं r , p और डुप्लिकेट रिकॉल, मैं डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहा हूँ। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। रिकॉल मैट्रि

सीबॉर्न पॉइंटप्लॉट पर डेटा लेबल प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक डेटाफ़्रेम बनाएँ, df , द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का। एक पॉइंटप्लॉट बनाएं। कुल्हाड़ियों

Matplotlib का उपयोग करके Python में एक बहुभुज के भीतर एक क्षेत्र को भरने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। बहुभुज का उदाहरण प्राप्त करें। पुनरावर्तनीय बहुभुजों के साथ पै

एक netwrokx/matplotlib . की विशेषताओं को बदलने के लिए ग्राफ ड्राइंग, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। किनारों, नाम या ग्राफ़ विशेषताओं वाले ग्राफ़ को प्रारंभ करें। ग्राफ़ की विशेषताएँ जोड़ें। u . के बीच एक किनारा जोड

कोणों को डिग्री से रेडियन में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.radians() विधि का उपयोग करें। विधि संबंधित रेडियन मान लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर डिग्री में एक इनपुट सरणी है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम स

प्राकृतिक लघुगणक लघुगणक घातांक फलन का व्युत्क्रम है, जिससे log(exp(x)) =x. प्राकृतिक लघुगणक आधार ई में लघुगणक है। यह विधि तत्व के अनुसार x का प्राकृतिक लघुगणक लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर इनपुट मान, सरणी जैसा है। दूसरा पैरामीटर बाहर है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किय

n-वें असतत अंतर की गणना करने के लिए, numpy.diff() विधि का उपयोग करें। पहला अंतर out[i] =a[i+1] - a[i] द्वारा दिए गए अक्ष के साथ दिया जाता है, उच्च अंतरों की गणना डिफरेंटली का उपयोग करके की जाती है। Diff() विधि n-th अंतर लौटाती है। आउटपुट का आकार अक्ष के साथ एक के समान होता है जहां आयाम n से छोटा होत

ग्रेडिएंट की गणना आंतरिक बिंदुओं में दूसरे क्रम के सटीक केंद्रीय अंतरों का उपयोग करके की जाती है और या तो पहले या दूसरे क्रम में सीमाओं पर सटीक एक-पक्ष (आगे या पीछे) अंतर होता है। इसलिए लौटाई गई ढाल का आकार इनपुट सरणी के समान होता है। पहला पैरामीटर, f एक स्केलर फ़ंक्शन के नमूने युक्त एक एनडिमेंशनल स

यह जांचने के लिए कि क्या समान int प्रकार के विभिन्न आकार पूर्णांक वर्ग के उपप्रकार हैं, Python Numpy में thenumpy.issubdtype() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर dtype या ऑब्जेक्ट ज़बरदस्ती टोन हैं। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import numpy as np Numpy में issubdtype () विधि का उपयोग करना

एक बूलियन ऐरे को वापस करने के लिए जो ट्रू है जहां ऐरे में स्ट्रिंग एलिमेंट प्रत्यय के साथ समाप्त होता है, Python Numpy में numpy.char.endswith() मेथड का उपयोग करें। विधि बूल की एक सरणी आउटपुट करती है। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर प्रत्यय है। वैकल्पिक प्रारंभ पैरामीटर के साथ, उस स्थिति

स्ट्रिंग में सबसे कम इंडेक्स वापस करने के लिए जहां सबस्ट्रिंग सब पाया जाता है, पायथन नम्पी में numpy.char.find() विधि का उपयोग करें। विधि इनट्स की आउटपुट सरणी देता है। रिटर्न -1 यदि उप नहीं मिला है। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर खोजा जाने वाला विकल्प है कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय

एक बूलियन ऐरे को वापस करने के लिए जो कि ट्रू है, जहां ऐरे में स्ट्रिंग एलिमेंट उपसर्ग से शुरू होता है, Python Numpy में numpy.char.startswith() मेथड का उपयोग करें। विधि बूल की एक सरणी आउटपुट करती है। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर उपसर्ग है। वैकल्पिक प्रारंभ पैरामीटर के साथ, उस स्थिति स

स्ट्रिंग में उच्चतम इंडेक्स वापस करने के लिए जहां सबस्ट्रिंग सब पाया जाता है, पायथन नम्पी में numpy.char.rfind() विधि का उपयोग करें। विधि इनट्स की आउटपुट सरणी देता है। रिटर्न -1 यदि उप नहीं मिला है। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर खोजा जाने वाला विकल्प है कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय

स्ट्रिंग में उच्चतम इंडेक्स वापस करने के लिए जहां सबस्ट्रिंग सब पाया जाता है, पायथन नम्पी में numpy.char.rfind() विधि का उपयोग करें। विधि इनट्स की आउटपुट सरणी देता है। रिटर्न -1 अगर सब नहीं मिला है। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर खोजा जाने वाला सबस्ट्रिंग है। तीसरा और चौथा पैरामीटर वैक

स्ट्रिंग में उच्चतम अनुक्रमणिका लौटाएँ जहाँ सबस्ट्रिंग उप को Python Numpy में numpy.char.rindex() विधि का उपयोग करके पाया जाता है। विधि इनट्स की आउटपुट सरणी देता है। उप नहीं मिलने पर ValueError बढ़ाता है। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर खोजा जाने वाला विकल्प है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पु

स्ट्रिंग में उच्चतम अनुक्रमणिका लौटाएँ जहाँ सबस्ट्रिंग उप को Python Numpy में numpy.char.rindex() विधि का उपयोग करके पाया जाता है। विधि इनट्स की आउटपुट सरणी देता है। उप नहीं मिलने पर ValueError बढ़ाता है। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर खोजा जाने वाला विकल्प है। तीसरा और चौथा पैरामीटर वै

एक स्ट्रिंग सरणी की लंबाई को तत्व-वार वापस करने के लिए, PythonNumpy में numpy.char.str_len() विधि का उपयोग करें। विधि पूर्णांकों का एक आउटपुट सरणी देता है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import numpy as np स्ट्रिंग्स की एक-आयामी सरणी बनाएं - arr = np.array(['Amy', 'Scarlet

डेटाटाइम्स की एक सरणी को स्ट्रिंग्स की एक सरणी में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.datetime_as_string() विधि का उपयोग करें। विधि स्ट्रिंग की एक सरणी को इनपुट सरणी के समान आकार में लौटाती है। पहला पैरामीटर प्रारूप के लिए UTC टाइमस्टैम्प की सरणी है कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - imp