क्लिपबोर्ड से कॉपी करने के लिए, हम clipboard_get() . का उपयोग कर सकते हैं टिंकर की विधि। आइए एक उदाहरण लें और देखें कि क्लिपबोर्ड से डेटा कैसे प्राप्त करें और इसे टिंकर विंडो पर प्रदर्शित करें। कदम - टिंकर लाइब्रेरी इंपोर्ट करें और टिंकर फ्रेम का इंस्टेंस बनाएं। ज्यामिति . का उपयोग करके फ़्रेम

टिंकर में एक फ़्रेम के चारों ओर एक बॉर्डर लगाने के लिए, हमें हाइलाइटबैकग्राउंड का उपयोग करना होगा और मोटाई को हाइलाइट करें फ्रेम बनाते समय पैरामीटर। आइए एक उदाहरण लें और देखें कि इन दो मापदंडों का उपयोग कैसे करें। कदम - टिंकर लाइब्रेरी इंपोर्ट करें और टिंकर फ्रेम का इंस्टेंस बनाएं। ज्यामिति .

टिंकर में एक फ़्रेम के चारों ओर एक बॉर्डर लगाने के लिए, हमें हाइलाइटबैकग्राउंड का उपयोग करना होगा और मोटाई को हाइलाइट करें फ्रेम बनाते समय पैरामीटर। आइए एक उदाहरण लें और देखें कि इन दो मापदंडों का उपयोग कैसे करें। कदम - टिंकर लाइब्रेरी इंपोर्ट करें और टिंकर फ्रेम का इंस्टेंस बनाएं। ज्यामिति .

माउस निर्देशांक के बाद एक रेखा खींचने के लिए, हमें प्रत्येक माउस-क्लिक के निर्देशांक को कैप्चर करने के लिए एक फ़ंक्शन बनाना होगा और फिर दो लगातार बिंदुओं के बीच एक रेखा खींचना होगा। आइए एक उदाहरण लें और देखें कि यह कैसे किया जा सकता है। कदम - टिंकर लाइब्रेरी इंपोर्ट करें और टिंकर फ्रेम का इंस्टें

टिंकर स्पिनबॉक्स पर डिफ़ॉल्ट स्ट्रिंग मान सेट करने के लिए, हमें सेट . का उपयोग करना होगा तरीका। आइए एक उदाहरण लें और देखें कि स्ट्रिंग मानों के एक सेट के साथ एक स्पिनबॉक्स कैसे बनाया जाए और फिर एक डिफ़ॉल्ट स्ट्रिंग सेट करें। कदम - टिंकर लाइब्रेरी इंपोर्ट करें और टिंकर फ्रेम का इंस्टेंस बनाएं।

एक स्ट्रिंगवार टिंकर में ऑब्जेक्ट एक विजेट के मूल्य को प्रबंधित करने में मदद कर सकता है जैसे कि प्रविष्टि विजेट या लेबल विजेट। आप एक StringVar . असाइन कर सकते हैं पाठ्यचर्या . पर आपत्ति करें एक विजेट का। उदाहरण के लिए, data = ['Car', 'Bus', 'Truck', 'Bike', 'Airpl

किसी शहर का देशांतर और अक्षांश प्राप्त करने के लिए, हम जियोपी का उपयोग करेंगे मापांक। जियोपी पते, शहरों, देशों आदि के निर्देशांकों का पता लगाने के लिए तृतीय-पक्ष जियोकोडर और अन्य डेटा स्रोतों का उपयोग करता है। सबसे पहले, सुनिश्चित करें कि जियोपी मॉड्यूल स्थापित है - pip install geopy निम्नलिखित उद

आइए एक उदाहरण लें और देखें कि टिंकर में OptionMenu विजेट का उपयोग करके फ़ंक्शन को कैसे कॉल करें। उदाहरण में, हम एक StringVar . का उपयोग करेंगे ऑब्जेक्ट और इसकी get() विधि को कॉल करें। एक स्ट्रिंगवार टिंकर में ऑब्जेक्ट विजेट के मूल्य को प्रबंधित करने में मदद कर सकता है। हम एक OptionMenu विजेट बनाएंग

हम . का उपयोग कर सकते हैं और कैप्स लॉक कुंजी चालू या बंद है या नहीं, यह जांचने के लिए बाइंडिंग। निम्नलिखित उदाहरण में, हम दो उपयोगकर्ता-परिभाषित फ़ंक्शन बनाएंगे caps_lock_on () और caps_lock_off () जो लॉक-कीप्रेस और लॉक-की रिलीज की घटना को कैप्चर करेगा और स्क्रीन पर स्थिति प्रिंट करेगा। उदाहरण # Im

हम टिंकर में एक बटन विजेट को विभिन्न तरीकों से अपडेट कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, हम इसका आकार बदल सकते हैं, इसकी पृष्ठभूमि का रंग बदल सकते हैं, या इसकी सीमा हटा सकते हैं, आदि। निम्नलिखित उदाहरण में, हम तीन बटन विजेट और प्रत्येक बटन बनाएंगे, क्लिक करने पर, उनकी सुविधाओं को अपडेट करने के लिए एक अलग फ़

टिंकर प्रविष्टि . में अस्थायी टेक्स्ट डालने के लिए विजेट, हम . को बाइंड कर देंगे प्रविष्टि विजेट के साथ घटना और प्रविष्टि . के अंदर के पाठ को हटाने के लिए उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित फ़ंक्शन को कॉल करें विजेट। कदम - टिंकर लाइब्रेरी इंपोर्ट करें और टिंकर फ्रेम का इंस्टेंस बनाएं। ज्यामिति . का उ

एक PyTorch टेंसर एक n-आयामी सरणी (मैट्रिक्स) है जिसमें एकल डेटा प्रकार के तत्व होते हैं। टेंसर एक सुन्न सरणी की तरह है। संख्यात्मक सरणियों और PyTorch टेंसर के बीच का अंतर यह है कि टेंसर संख्यात्मक गणनाओं को तेज करने के लिए GPU का उपयोग करते हैं। त्वरित गणना के लिए, छवियों को टेंसर में बदल दिया जाता

हम अनुक्रमण . का उपयोग करते हैं और टुकड़ा करना टेंसर के मानों तक पहुँचने के लिए।अनुक्रमण टेंसर के एकल तत्व के मान तक पहुँचने के लिए उपयोग किया जाता है, जबकिस्लाइसिंग तत्वों के अनुक्रम के मूल्यों तक पहुँचने के लिए उपयोग किया जाता है। हम असाइनमेंट ऑपरेटर का उपयोग टेंसर के मूल्यों को संशोधित करने के ल

एक PyTorch टेंसर numpy.ndarray . जैसा होता है . इन दोनों के बीच अंतर यह है कि एक टेंसर संख्यात्मक गणना में तेजी लाने के लिए GPU का उपयोग करता है। हम एक numpy.ndarray . को रूपांतरित करते हैं फ़ंक्शन का उपयोग करके एक PyTorch टेंसर के लिए torch.from_numpy() . और एक टेंसर को numpy.ndarray . में बदल दिया

हम टेंसर के आकार (या आकार) और टेंसर में तत्वों की संख्या को टेंसर के मेटाडेटा के रूप में एक्सेस करते हैं। टेंसर के आकार तक पहुँचने के लिए, हम .size() . का उपयोग करते हैं विधि और टेंसर के आकार को .shape . का उपयोग करके एक्सेस किया जाता है । दोनों .size() और .आकार एक ही परिणाम उत्पन्न करें। हम torch.

हम torch.cat() . का उपयोग करके दो या दो से अधिक टेंसरों में शामिल हो सकते हैं और torch.stack() . torch.cat() दो या दो से अधिक टेंसरों को जोड़ने के लिए प्रयोग किया जाता है, जबकि torch.stack() टेंसरों को ढेर करने के लिए प्रयोग किया जाता है। हम अलग-अलग आयामों जैसे 0 आयाम, -1 आयाम में टेंसर में शामिल हो

एक PyTorch टेंसर का आकार बदलने के लिए, हम .view() . का उपयोग करते हैं तरीका। हम टेंसर के आयाम को बढ़ा या घटा सकते हैं, लेकिन हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि टेंसर में तत्वों की कुल संख्या आकार बदलने से पहले और बाद में मेल खाना चाहिए। कदम आवश्यक पुस्तकालय आयात करें। निम्नलिखित सभी पायथन उदाहरणों मे

हम उपयोग कर सकते हैं torch.add() PyTorch में टेंसर पर तत्व-वार जोड़ करने के लिए। यह टेंसर के संबंधित तत्वों को जोड़ता है। हम दूसरे टेंसर में एक स्केलर या टेंसर जोड़ सकते हैं। हम समान या भिन्न आयामों के साथ टेंसर जोड़ सकते हैं। अंतिम टेंसर का आयाम उच्च आयाम वाले टेंसर के आयाम के समान होगा। कदम आवश

टेंसर पर तत्व-वार घटाव करने के लिए, हम torch.sub() . का उपयोग कर सकते हैं PyTorch की विधि। टेंसर के संबंधित तत्वों को घटाया जाता है। हम एक स्केलर या टेंसर को दूसरे टेंसर से घटा सकते हैं। हम एक टेंसर से एक ही या अलग आयाम के साथ एक टेंसर घटा सकते हैं। अंतिम टेंसर का आयाम उच्च-आयामी टेंसर के आयाम के सम

torch.mul() PyTorch में टेंसर पर तत्व-वार गुणन करने के लिए विधि का उपयोग किया जाता है। यह टेंसर के संबंधित तत्वों को गुणा करता है। हम दो या दो से अधिक टेंसरों को गुणा कर सकते हैं। हम स्केलर और टेंसर को भी गुणा कर सकते हैं। समान या भिन्न आयामों वाले टेंसरों को भी गुणा किया जा सकता है। अंतिम टेंसर का