DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू नियम कोड प्राप्त करें Pandas में offset.rule_code प्रॉपर्टी का उपयोग करके DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नियम कोड प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट कर

DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू वृद्धि (increments) की संख्या प्राप्त करें Pandas में offset.n प्रॉपर्टी का उपयोग करके DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू वृद्धि की संख्या प्राप्त की जा सकती है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्

DateOffset ऑब्जेक्ट का एंकोर्ड (anchored) होना जाँचें Pandas में offset.is_anchored() विधि का उपयोग करके यह जाँचा जा सकता है कि दिया गया DateOffset एंकोर्ड है या नहीं। एंकोर्ड ऑफ़सेट वे होते हैं जो विशिष्ट आवृत्ति (जैसे साप्ताहिक, मासिक) से बंधे होते हैं। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tser

Pandas में BusinessDay ऑफ़सेट बनाएँ Pandas में pd.tseries.offsets.BusinessDay() विधि का उपयोग करके BusinessDay ऑफ़सेट बनाया जा सकता है। यह DateOffset का सबक्लास है जो केवल व्यावसायिक दिनों (सोमवार-शुक्रवार) की गणना करता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import datetime import pandas as pd BusinessDay

BusinessDay ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति को स्ट्रिंग के रूप में प्राप्त करें Pandas में BusinessDay.freqstr प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट पर लागू आवृत्ति को स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व के रूप में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import datetime import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्ज

BusinessDay ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू कीवर्ड आर्गुमेंट्स प्राप्त करें Pandas में BusinessDay.kwds प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट निर्माण में उपयोग किए गए कीवर्ड आर्गुमेंट्स को डिक्शनरी के रूप में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import datetime import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्ज

BusinessDay ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नाम प्राप्त करें Pandas में BusinessDay.name प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट पर लागू आवृत्ति का नाम प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import datetime import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Timestamp(2021-10-3

BusinessDay ऑफ़सेट का सामान्यीकरण जाँचें Pandas में BusinessDay.normalize प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जाँचा जा सकता है कि ऑफ़सेट सामान्यीकृत है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import datetime import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Timestamp(2021-10-30 01:55:02.000045)

BusinessDay ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू नियम कोड प्राप्त करें Pandas में BusinessDay.rule_code प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट पर लागू आवृत्ति का नियम कोड प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import datetime import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Timestamp(2021-

BusinessDay ऑफ़सेट पर लागू वृद्धि (increments) की संख्या प्राप्त करें Pandas में BusinessDay.n प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू वृद्धि की संख्या प्राप्त की जा सकती है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import datetime import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Timesta

Pandas में BusinessHour ऑफ़सेट बनाएँ Pandas में pd.tseries.offsets.BusinessHour() विधि का उपयोग करके BusinessHour ऑफ़सेट बनाया जा सकता है। यह DateOffset का सबक्लास है जो व्यावसायिक घंटों की गणना करता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd कस्टम BusinessHour ऑफ़सेट बनाएँ start और end पै

BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति को स्ट्रिंग के रूप में प्राप्त करें Pandas में BusinessHour.freqstr प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट पर लागू आवृत्ति को स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व के रूप में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें

BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू कीवर्ड आर्गुमेंट्स प्राप्त करें Pandas में BusinessHour.kwds प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट निर्माण में उपयोग किए गए कीवर्ड आर्गुमेंट्स को डिक्शनरी के रूप में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd BusinessHour ऑफ़सेट बनाएँ bhOf

BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नाम प्राप्त करें Pandas में BusinessHour.name प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट पर लागू आवृत्ति का नाम प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:30) Bus

BusinessHour ऑफ़सेट का सामान्यीकरण (normalization) जाँचें Pandas में BusinessHour.normalize प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जाँचा जा सकता है कि ऑफ़सेट सामान्यीकृत है या नहीं। सामान्यीकरण का अर्थ है समय घटक को मध्यरात्रि (00:00:00) पर सेट करना। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd टाइमस्टैम्प

BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू नियम कोड (rule code) प्राप्त करें Pandas में BusinessHour.rule_code प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट पर लागू आवृत्ति का नियम कोड प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Timestamp(2021-1-

BusinessHour ऑफ़सेट पर लागू वृद्धि (increments) की संख्या प्राप्त करें Pandas में BusinessHour.n प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू वृद्धि की संख्या प्राप्त की जा सकती है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01

BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट से कस्टम व्यावसायिक घंटे का प्रारंभ समय प्राप्त करें Pandas में BusinessHour.start प्रॉपर्टी का उपयोग करके कस्टम व्यावसायिक घंटे का प्रारंभ समय 24-घंटे फॉर्मेट में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें tim

BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट से कस्टम व्यावसायिक घंटे का समाप्ति समय प्राप्त करें Pandas में BusinessHour.end प्रॉपर्टी का उपयोग करके कस्टम व्यावसायिक घंटे का समाप्ति समय 24-घंटे फॉर्मेट में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें times

Python Pandas में BusinessHour ऑफ़सेट का उपयोग करके अगला व्यावसायिक दिन प्राप्त करें Pandas में BusinessHour.next_bday प्रॉपर्टी का उपयोग करके अगले व्यावसायिक दिन पर जाया जा सकता है। यह व्यावसायिक घंटों की गणना करते समय सप्ताहांत और छुट्टियों को स्वचालित रूप से संभालता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करे