दिए गए DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू नियम कोड को वापस करने के लिए, पंडों में ऑफसेट.rule_code का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-09

दिए गए DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू वेतन वृद्धि की संख्या वापस करने के लिए, पंडों में ऑफ़सेट.n गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('

यह जाँचने के लिए कि दी गई डेटऑफ़सेट एंकर है या नहीं, पंडों में ऑफ़सेट.is_anchored () विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-09-

BusinessDay ऑफ़सेट बनाने के लिए, पंडों में pd.tseries.offsets.BusinessDay() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import datetime import pandas as pd BusinessDay ऑफ़सेट बनाएँ। BusinessDay डेटऑफ़सेट उपवर्ग है - bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.ti

दिए गए BusinessDay ऑफसेट ऑब्जेक्ट पर एक स्ट्रिंग के रूप में लागू आवृत्ति को वापस करने के लिए, पंडों में BusinessDay.freqstr गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import datetime import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('20

दिए गए BusinessDay ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू किए गए कीवर्ड तर्क प्रदर्शित करने के लिए, पंडों में BusinessDay.kwds प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import datetime import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-

दिए गए BusinessDay ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नाम वापस करने के लिए, पंडों में BusinessDay.name गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import datetime import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000

यह जाँचने के लिए कि BusinessDay ऑफ़सेट को सामान्य किया गया है या नहीं, पंडों में BusinessDay.normalize संपत्ति का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import datetime import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02

दिए गए BusinessDay ऑब्जेक्ट पर लागू किए गए नियम कोड को वापस करने के लिए, पंडों में BusinessDay.rule_code गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import datetime import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.0

BusinessDay ऑफ़सेट पर लागू वेतन वृद्धि की संख्या वापस करने के लिए, पंडों में BusinessDay.n गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import datetime import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें ”- timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045')

BusinessHour ऑफ़सेट बनाने के लिए, पंडों में pd.tseries.offsets.BusinessHour() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd BusinessHour ऑफ़सेट बनाएँ। BusinessHour डेटऑफ़सेट उपवर्ग है। यहां, प्रारंभ 24 घंटों के प्रारूप में आपके कस्टम व्यावसायिक घंटे का प्रारंभ

दिए गए BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर एक स्ट्रिंग के रूप में लागू आवृत्ति को वापस करने के लिए, पंडों में BusinessHour.freqstr गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:

दिए गए BusinessHour ऑब्जेक्ट पर लागू कीवर्ड तर्क प्रदर्शित करने के लिए, पंडों में BusinessHour.kwds प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd BusinessHour ऑफ़सेट बनाएँ। यहां, प्रारंभ 24hformat में आपके कस्टम व्यावसायिक घंटे का प्रारंभ समय है। समाप्ति

दिए गए BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नाम वापस करने के लिए, पंडों में BusinessHour.name गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') BusinessHou

यह जांचने के लिए कि BusinessHour ऑफ़सेट को सामान्य किया गया है या नहीं, पंडों में BusinessHour.normalize प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') Busin

दिए गए BusinessHour ऑब्जेक्ट पर लागू नियम कोड को वापस करने के लिए, पंडों में BusinessHour.rule_code गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') BusinessHour ऑफ़

BusinessHour ऑफ़सेट पर लागू वेतन वृद्धि की संख्या वापस करने के लिए, पंडों में BusinessHour.n गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') BusinessHour ऑफ़सेट बनाए

BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट से कस्टम व्यावसायिक घंटे के प्रारंभ समय को 24h स्वरूप में प्रदर्शित करने के लिए, BusinessHour.start गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-9-30 06:

BusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट से कस्टम व्यावसायिक घंटे के समाप्ति समय को 24h स्वरूप में प्रदर्शित करने के लिए, BusinessHour.end गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-9-30 06:50

पांडा में BusinessHour.next_bday प्रॉपर्टी का उपयोग करके अगले कारोबारी दिन पर जाएं। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import datetime import pandas as pd BusinessHour ऑफ़सेट बनाएँ। BusinessHour डेटऑफ़सेट उपवर्ग है - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(d