TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से प्रत्येक तत्व के लिए माइक्रोसेकंड की संख्या निकालने के लिए, TimedeltaIndex.nanoseconds का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा भी सेट किया

TimedeltaIndex के घटकों का डेटाफ़्रेम वापस करने के लिए, TimedeltaIndex.components का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा भी सेट किया है - tdIndex = pd.TimedeltaInde

TimeDeltaIndex को datetime.datetime ऑब्जेक्ट्स के ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में वापस करने के लिए, TimeDeltaIndex.to_pytimedelta() का उपयोग करें। विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा

मान लीजिए कि हमें एक बाइनरी ट्री दिया गया है जिसमें रूट नोड रूट है और एक लिंक्ड लिस्ट है जिसमें हेड नोड हेड है। हमें यह पता लगाना होगा कि क्या वह लिंक्ड सूची उस बाइनरी ट्री में मौजूद है। यदि पेड़ में नोड्स के एक सेट में लिंक की गई सूची के रूप में एक दूसरे के साथ लिंक हैं, और यदि वह क्रम प्रदान की गई

to_series() . का उपयोग करें पंडों में TimeDeltaIndex से एक श्रृंखला बनाने की विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा सेट किया है - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2

मान लीजिए हमें शहरों की सूची और एक दूसरे को जोड़ने वाली सड़कों की सूची दी गई है। सूची शहरों में उन शहरों के नाम शामिल हैं जो एक टूर बस क्रम में जाते हैं। सूची सड़कों में सड़कों को एक (स्रोत, गंतव्य) क्रम में सूचीबद्ध किया गया है जिसका अर्थ है कि स्रोत से गंतव्य तक एकतरफा सड़क है। अब, एक समस्या यह है

मान लीजिए हमें एक सूची दी गई है जिसमें (m, c) के युग्मों में मान हैं। ये मान एक रेखा का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां y =mx + c। हमें दो मान, l और r भी दिए गए हैं। हमें x =l से x =h के बीच एक दूसरे को प्रतिच्छेद करने वाली रेखाओं की संख्या ज्ञात करनी है। इसलिए, यदि इनपुट input_list =[[4, 6],[-6, 10],[

मान लीजिए हमें दो सूचियाँ दी गई हैं, p और q जिनमें कुछ पूर्णांक संख्याएँ हैं। हमें इन सूचियों के सभी मानों को गुणा करना है और गुणन परिणामों से k-वां सबसे बड़ा मान निकालना है। इसलिए, यदि इनपुट p =[2, 5], q =[6, 8], k =2 जैसा है, तो आउटपुट 16 होगा। गुणन परिणाम हैं:2 * 6 =12, 2 * 8 =16, 5 * 6 =30, 5

मान लीजिए हमें एक बाइनरी ट्री दिया गया है। हमें ट्री से सबसे बड़े सबट्री का पता लगाना है जो कि बाइनरी सर्च ट्री (BST) है। हम BST का रूट नोड लौटाते हैं। तो, अगर इनपुट पसंद है तो आउटपुट होगा - इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे - सी :=0 एम:=शून्य एक फ़ंक्शन रिकर्स () को परिभाषित कर

मान लीजिए कि हमें एक बाइनरी ट्री प्रदान किया जाता है। हमें यह पता लगाना होगा कि क्या इसके सबट्री में बाइनरी सर्च ट्री (BST) मौजूद हैं और सबसे बड़े BST का योग ज्ञात करें। योग का पता लगाने के लिए, हम उस BST में प्रत्येक नोड के मान जोड़ते हैं। हम योग मान को आउटपुट के रूप में लौटाते हैं। तो, अगर इनपुट

दी गई अवधि वस्तु के लिए प्रारंभ समय खोजने के लिए, पीरियड.स्टार्ट_टाइम प्रॉपर्टी का उपयोग करें . सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। दो अवधि वस्तुएँ बनाना period1 = pd.Period("2020-09-22") period2 = pd.Period(fre

दी गई अवधि पर वर्ष का सप्ताह प्राप्त करने के लिए, पीरियड.वीकऑफ़इयर . का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। दो अवधि वस्तुएँ बनाना period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq=&q

अवधि वस्तु से वर्ष प्राप्त करने के लिए, अवधि.वर्ष . का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। दो अवधि वस्तुएँ बनाना period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq="D", year

अवधि को वांछित आवृत्ति में बदलने के लिए, period.asfreq() . का उपयोग करें तरीका। मान लें कि हम H विनिर्देशक का उपयोग करके वांछित घंटे की आवृत्ति पर सेट करेंगे। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। दो अवधि ऑब्जेक्ट बनाएं pe

दी गई अवधि वस्तु की आवृत्ति को सेकंड से दैनिक आवृत्ति में बदलने के लिए, period.asfreq() का उपयोग करें विधि और पैरामीटर डी सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बनाना। हमने आवृत्ति को सेकंड के रूप मे

दी गई अवधि वस्तु की आवृत्ति को सेकंड से घंटे की आवृत्ति में बदलने के लिए, period.asfreq() विधि का उपयोग करें और पैरामीटर H सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बनाना। हमने आवृत्ति को सेकंड के रूप म

दिए गए पीरियड ऑब्जेक्ट की फ़्रीक्वेंसी को सेकंड से मिनिटली फ़्रीक्वेंसी में बदलने के लिए, period.asfreq() का उपयोग करें। विधि और पैरामीटर सेट करें T । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बनाना। हमने freq पै

अवधि वस्तु के स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व को प्रारूपित करने और वापस करने के लिए, period.strftime() . का उपयोग करें तरीका। इसके साथ, प्रारूप विनिर्देशक को तर्क के रूप में सेट करें जैसे strftime(%d-%b-%Y). सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिध

अवधि ऑब्जेक्ट को प्रारूपित करने के लिए, period.strftime() विधि का उपयोग करें और तिमाही प्रदर्शित करने के लिए, पैरामीटर को Q%q के रूप में सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बनाना period = pd.Perio

अवधि वस्तु को प्रारूपित करने के लिए, period.strftime() . का उपयोग करें विधि और बिना सदी के वर्ष प्रदर्शित करने के लिए, पैरामीटर को %y के रूप में सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बनाना period =