विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से सप्ताह का दिन निकालने के लिए, DateTimeIndex.dayofweek का उपयोग करें संपत्ति सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिन के रूप में एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date_range

मान लीजिए कि हमारे पास ढेर नामक संख्याओं की एक सूची है और एक मान k है। ढेर [i] ढेर पर पत्थरों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है i। प्रत्येक घंटे में, हम किसी ढेर का चयन करते हैं और उस ढेर से r संख्या में पत्थरों को हटाते हैं। यदि हम r से कम पत्थरों वाला ढेर चुनते हैं, तब भी ढेर को साफ करने में एक घं

विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से दिनांक की तिमाही निकालने के लिए, DateTimeIndex. तिमाही का उपयोग करें । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक डेटटाइम इंडेक्स बनाएं जिसमें अवधि 6 और आवृत्ति एम यानी माह के रूप में हो। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडनी है

विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से समय क्षेत्र निकालने के लिए, DateTimeIndex.tz का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ डी यानी दिन के साथ डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडनी है - datetimei

मान लीजिए कि हमारे पास एक बाइनरी मैट्रिक्स है। यहां 1 भूमि का प्रतिनिधित्व करता है और 0 पानी का प्रतिनिधित्व करता है। किसी भी भूमि से हम ऊपर, नीचे, बाएँ या दाएँ जा सकते हैं लेकिन तिरछे रूप से किसी अन्य लैंड सेल में नहीं जा सकते हैं या मैट्रिक्स से बाहर जा सकते हैं। हमें उन भूमि कोशिकाओं की संख्या ज्

DateTimeIndex से फ़्रीक्वेंसी निकालने के लिए, DateTimeIndex.freq . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिन के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड है - datetimeindex = pd.date_ran

DateTimeIndex से फ़्रीक्वेंसी ऑब्जेक्ट को स्ट्रिंग के रूप में निकालने के लिए, DateTimeIndex.freqstr का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिन के रूप में एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date_r

मान लीजिए हमारे पास संख्याओं की एक सूची है जिसे अंक कहा जाता है। अब एक फ़ंक्शन पर विचार करें f(i) जो इंडेक्स i पर तत्व को हटा देता है और फिर सही या गलत लौटाता है, परिणामी सूची के सम इंडेक्स मानों का योग विषम इंडेक्स मानों के योग के समान होता है या नहीं। इसलिए हमें उन अनुक्रमणिकाओं की संख्या चाहिए जि

यह जांचने के लिए कि डेटटाइमइंडेक्स में तारीख महीने का पहला दिन है या नहीं, DateTimeIndex.is_month_start का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिनों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड है

मान लीजिए हमारे पास संख्याओं की एक सूची है जिसे अंक कहा जाता है। इस सूची की लंबाई सम है। अब एक ऑपरेशन पर विचार करें जहां हम अंकों में किसी भी संख्या का चयन करते हैं और इसे श्रेणी [1 और अधिकतम संख्या] में मान के साथ अपडेट करते हैं। हमें ऐसे ऑपरेशनों की न्यूनतम संख्या ज्ञात करनी होगी, जो प्रत्येक i के

यह जांचने के लिए कि डेटटाइमइंडेक्स में तारीख महीने का आखिरी दिन है या नहीं, DateTimeIndex.is_month_end का उपयोग करें। संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिनों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date_range(

यह देखने के लिए कि डेटटाइमइंडेक्स में दिनांक तिमाही का पहला दिन है या नहीं, DateTimeIndex.is_quarter_start का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिनों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date_range(

यह जाँचने के लिए कि डेटटाइमइंडेक्स में दिनांक तिमाही का अंतिम दिन है या नहीं, DateTimeIndex.is_quarter_end का उपयोग करें। संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिनों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड

मान लीजिए कि हमारे पास संख्याओं की एक सूची है जिसे अंक कहा जाता है, जिसमें अद्वितीय सकारात्मक संख्याएँ होती हैं। हमें अंकों में से (a, b, c, d) जैसे चौगुनी संख्या ज्ञात करनी है कि a*b =c*d, a, b, c और d सभी अंकों के अलग-अलग अवयव हैं। इसलिए, यदि इनपुट संख्या =[3, 6, 4, 8] की तरह है, तो आउटपुट 8 होगा

यह जांचने के लिए कि डेटटाइमइंडेक्स में दिनांक वर्ष का पहला दिन है, DateTimeIndex.is_year_start का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिनों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date_range('2021-12

यह जाँचने के लिए कि डेटटाइमइंडेक्स में दिनांक वर्ष का अंतिम दिन है या नहीं, DateTimeIndex.is_year_end का उपयोग करें। संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिनों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date_range('

मान लीजिए कि हमारे पास एक बाइनरी मैट्रिक्स है, जहां 0 एक खाली सेल का प्रतिनिधित्व करता है, और 1 एक दीवार है। यदि हम ऊपरी बाएँ कोने (0, 0) से शुरू करते हैं, तो हमें नीचे दाएँ कोने (R-1, C-1) तक पहुँचने के लिए न्यूनतम कक्षों की संख्या ज्ञात करनी होगी, यहाँ R पंक्तियों की संख्या है और C संख्या है स्तंभ

यह जांचने के लिए कि डेटटाइमइंडेक्स में तारीख एक लीप वर्ष से संबंधित है या नहीं, DateTimeIndex.is_leap_year का उपयोग करें। संपत्ति सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति Y यानी वर्षों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date_range('2

दिए गए डेटाटाइम इंडेक्स ऑब्जेक्ट की आवृत्ति का पता लगाने के लिए, DateTimeIndex.inferred_freq का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd अवधि 5 और आवृत्ति Y यानी वर्षों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड है - datetimeindex =

मान लीजिए कि हमारे पास nums नामक तत्वों की एक सूची है, हमें यह जांचना होगा कि क्या प्रत्येक सबलिस्ट में कम से कम 1 तत्व है जो सबलिस्ट में ठीक एक बार होता है या नहीं। हमें इस समस्या को रैखिक समय में हल करना है। इसलिए, यदि इनपुट nums =[5, 10, 20, 10, 0] की तरह है, तो आउटपुट ट्रू होगा, क्योंकि अंकों म