Pandas में विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से सप्ताह का दिन निकालने के लिए DateTimeIndex.dayofweek प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और 3 दिनों की फ्रीक्वेंसी (3D) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Austra

पत्थरों के ढेर की सूची piles और एक मान k दिया गया है। piles[i] ढेर i पर पत्थरों की संख्या दर्शाता है। प्रत्येक घंटे, हम किसी भी ढेर को चुनते हैं और उससे r पत्थर हटाते हैं। यदि हम r से कम पत्थरों वाला ढेर चुनते हैं, तो उसे खाली करने में भी एक घंटा लगता है। हमें r का न्यूनतम मान खोजना है जिससे हम सभी

Pandas में विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से तारीख की तिमाही निकालने के लिए DateTimeIndex.quarter प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और 2 महीने की फ्रीक्वेंसी (2M) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Austra

Pandas में विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से टाइमज़ोन निकालने के लिए DateTimeIndex.tz प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और दैनिक फ्रीक्वेंसी (D) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Sydney पर सेट

एक बाइनरी मैट्रिक्स दिया गया है जहां 1 जमीन दर्शाता है और 0 पानी। किसी भी जमीन से हम ऊपर, नीचे, बाएं या दाएं जा सकते हैं (तिरछे नहीं) दूसरी जमीन सेल पर या मैट्रिक्स से बाहर। हमें उन जमीन सेल की संख्या खोजनी है जहां से हम मैट्रिक्स से बाहर नहीं जा सकते। उदाहरण इनपुट मैट्रिक्स: 0001 0110 0110 0001

Pandas में DateTimeIndex से फ्रीक्वेंसी निकालने के लिए DateTimeIndex.freq प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और दैनिक फ्रीक्वेंसी (D) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Adelaide पर सेट है। datetimeindex = pd.date_ran

Pandas में DateTimeIndex से फ्रीक्वेंसी ऑब्जेक्ट को स्ट्रिंग के रूप में निकालने के लिए DateTimeIndex.freqstr प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और दैनिक फ्रीक्वेंसी (D) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Adelaide पर

एक संख्याओं की सूची nums दी गई है। एक फंक्शन f(i) पर विचार करें जो इंडेक्स i पर तत्व को हटाता है और फिर true या false लौटाता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि परिणामी सूची का सम इंडेक्स वाले मानों का योग विषम इंडेक्स वाले मानों के योग के बराबर है या नहीं। हमें उन इंडेक्स की संख्या चाहिए जिनके लिए f

Pandas में DateTimeIndex.is_month_start प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जांचा जा सकता है कि DateTimeIndex में दी गई तारीख महीने का पहला दिन है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और 5 दिनों की फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australi

एक संख्याओं की सूची nums दी गई है जिसकी लंबाई सम है। एक ऑपरेशन में हम सूची के किसी भी संख्या को 1 से अधिकतम संख्या तक की रेंज में किसी भी मान से अपडेट कर सकते हैं। हमें न्यूनतम ऑपरेशन खोजने हैं ताकि प्रत्येक i के लिए, nums[i] + nums[n-1-i] का योग समान हो। उदाहरण इनपुट: nums = [8,6,2,5,9,2] आउटपुट:

Pandas में DateTimeIndex.is_month_end प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जांचा जा सकता है कि DateTimeIndex में दी गई तारीख महीने का अंतिम दिन है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और 15 दिनों की फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australi

Pandas में DateTimeIndex.is_quarter_start प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जांचा जा सकता है कि DateTimeIndex में दी गई तारीख तिमाही का पहला दिन है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और 30 दिनों की फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Aust

Pandas में DateTimeIndex.is_quarter_end प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जांचा जा सकता है कि DateTimeIndex में दी गई तारीख तिमाही का अंतिम दिन है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं 6 पीरियड और 15 दिनों की फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Austr

मान लीजिए हमारे पास nums नामक संख्याओं की एक सूची है, जिसमें अद्वितीय धनात्मक संख्याएं हैं। हमें nums से (a, b, c, d) जैसी चौगुनी की संख्या ज्ञात करनी है जैसे कि a*b = c*d, a, b, c और d सभी nums के विशिष्ट तत्व हैं। इसलिए, यदि इनपुट है nums = [3, 6, 4, 8], तो आउटपुट 8 होगा, क्योंकि चौगुनी हैं [[3,8

यह जांचने के लिए कि DateTimeIndex में दिनांक वर्ष का पहला दिन है या नहीं, DateTimeIndex.is_year_start प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 6 और आवृत्ति D यानी दिन के साथ DatetimeIndex बनाएं। datetimeindex = pd.date_range(2021-12-30 02:3

यह जांचने के लिए कि DateTimeIndex में दिनांक वर्ष का अंतिम दिन है या नहीं, DateTimeIndex.is_year_end प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 6 और आवृत्ति D यानी दिन के साथ DatetimeIndex बनाएं। datetimeindex = pd.date_range(2021-12-25 02:30

मान लीजिए हमारे पास एक बाइनरी मैट्रिक्स है, जहां 0 एक खाली सेल दर्शाता है, और 1 एक दीवार है। यदि हम ऊपरी बाएं कोने (0, 0) से शुरू करते हैं, तो हमें निचले दाएं कोने (R-1, C-1) तक पहुंचने के लिए न्यूनतम सेल्स की संख्या ज्ञात करनी है। यहां R पंक्तियों की संख्या है और C स्तंभों की संख्या है। यदि कोई उत्

यह जांचने के लिए कि DateTimeIndex में दिनांक लीप वर्ष से संबंधित है या नहीं, DateTimeIndex.is_leap_year प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 6 और आवृत्ति Y यानी वर्ष के साथ DatetimeIndex बनाएं। datetimeindex = pd.date_range(2021-12-30 0

दिए गए DatetimeIndex ऑब्जेक्ट की आवृत्ति का पता लगाने के लिए DateTimeIndex.inferred_freq प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 5 और आवृत्ति Y यानी वर्ष के साथ DatetimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Adelaide है। datetimeindex = pd.date_r

मान लीजिए हमारे पास nums नामक तत्वों की एक सूची है, हमें जांचना है कि क्या प्रत्येक सबलिस्ट में कम से कम 1 तत्व है जो उस सबलिस्ट में ठीक एक बार होता है या नहीं। हमें इस समस्या को रैखिक समय में हल करना है। इसलिए, यदि इनपुट है nums = [5, 10, 20, 10, 0], तो आउटपुट True होगा, क्योंकि nums में प्रत्येक