उन अंतरालों की जांच करने के लिए जिनमें सामान्य ओवरलैप में केवल एक खुला समापन बिंदु है या नहीं, ओवरलैप () का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दो अंतराल ओवरलैप होते हैं यदि वे एक सामान्य बिंदु साझा करते हैं, जिसमें बंद समापन बिंदु भी शामिल हैं। एक इंट

बाएं, दाएं फॉर्म के टुपल्स की एक ndarray वापस करने के लिए, to_tuples() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलएरे बनाएं - index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(5)) अंतराल प्रदर्शित करें - print("IntervalIndex...\n"

एक मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए, pandas.MultiIndex.from_arrays() का उपयोग करें तरीका। प्रत्येक इंडेक्स स्तर के नाम सेट करने के लिए, नामों . का उपयोग करें पैरामीटर। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रम

MultiIndex में स्तरों के नाम प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.names का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], [

MultiIndex में स्तर प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.levels . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John

MultiIndex में कोड (प्रत्येक लेबल का स्थान) प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.codes का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [[1, 2,

इस मल्टीइंडेक्स में स्तरों की पूर्णांक संख्या प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.nlevels का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [[1

MultiIndex से प्रत्येक स्तर की लंबाई के साथ एक टपल प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.levshape का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - array

मल्टीइंडेक्स में स्तर सेट करने के लिए, MultiIndex.set_levels() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ: arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John'

मल्टीइंडेक्स में केवल एक नया विशिष्ट स्तर सेट करने के लिए, MultiIndex.set_levels() का उपयोग करें पैरामीटर स्तर के साथ विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays

मल्टीइंडेक्स में स्तर नाम का उपयोग करके केवल एक नया विशिष्ट स्तर सेट करने के लिए, MultiIndex.set_levels() का उपयोग करें तरीका। स्तर का नाम सेट करने के लिए पैरामीटर स्तर का उपयोग किया जाता है। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-

एक मल्टीइंडेक्स को लेवल वैल्यू वाले टुपल्स के इंडेक्स में बदलने के लिए, MultiIndex.to_flat_index() का उपयोग करें। विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [

कॉलम के रूप में मल्टीइंडेक्स के स्तरों के साथ डेटाफ़्रेम बनाने के लिए, to_frame() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - pd के रूप में पांडा आयात करें मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - सरणी =[[

कॉलम के रूप में मल्टीइंडेक्स के स्तरों के साथ डेटाफ़्रेम बनाने के लिए, multiIndex.to_frame() का उपयोग करें . सूचकांक पैरामीटर सेट है गलत लौटाए गए डेटाफ़्रेम की अनुक्रमणिका सेट करने से बचने के लिए सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक

कॉलम के रूप में मल्टीइंडेक्स के स्तरों के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाने के लिए, MultiIndex.to_frame() का उपयोग करें। तरीका। नाम . का उपयोग करके अनुक्रमणिका स्तर के नामों को प्रतिस्थापित करें पैरामीटर। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक ब

एक मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए, from_arrays() . का उपयोग करें तरीका। हालांकि, मल्टीइंडेक्स को सॉर्ट करने के लिए, multiIndex.sortlevel() . का उपयोग करें . पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित,

एक मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए, from_arrays() . का उपयोग करें तरीका। हालांकि, एक विशिष्ट स्तर पर मल्टीइंडेक्स को सॉर्ट करने के लिए, multiIndex.sortlevel() . का उपयोग करें पंडों में विधि। स्तर को तर्क के रूप में सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स प

एक मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए, from_arrays() . का उपयोग करें तरीका। हालांकि, एक विशिष्ट स्तर पर मल्टीइंडेक्स को सॉर्ट करने के लिए, multiIndex.sortlevel() . का उपयोग करें पंडों में विधि। स्तर को तर्क के रूप में सेट करें। अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, आरोही . का उपयोग करें पैरामीटर और गलत . पर

अनुरोधित स्तर को हटाकर MultiIndex वापस करने के लिए, MultiIndex.droplevel() . का उपयोग करें पंडों में विधि। एक तर्क के रूप में निकाले जाने वाले स्तर को सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रम

अनुरोधित स्तर के साथ मल्टीइंडेक्स को वापस करने के लिए स्तर के नाम का उपयोग करके हटा दिया गया है, MultiIndex.droplevel() का उपयोग करें विधि और स्तर (स्तर का नाम) को एक तर्क के रूप में निकालने के लिए सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओ