पंडों में एक इंटरवलइंडेक्स बनाने के लिए, pandas.IntervalIndex.from_arrays() का उपयोग करें तरीका। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [10, 15, 20]) अंतराल प्रदर्शित करें - print("IntervalIn

यह जांचने के लिए कि क्या इंटरवलइंडेक्स अंतराल बाईं ओर, दाईं ओर, दोनों में बंद हैं या नहीं, अंतराल.बंद का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25]) अंतराल प्रदर्शित

IntervalIndex के लिए लेफ्ट बाउंड प्राप्त करने के लिए, interval.left . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25]) अंतराल प्रदर्शित करें - print("Inte

IntervalIndex के लिए सही बाउंड प्राप्त करने के लिए, interval.right . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25]) अंतराल प्रदर्शित करें - print("Inter

इंटरवलइंडेक्स से मिडपॉइंट प्राप्त करने के लिए, पंडों में इंटरवल.मिड प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30]) अंतराल प्रदर्शित करें - print("IntervalIndex

IntervalIndex से लंबाई प्राप्त करने के लिए, interval.length . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30]) अंतराल प्रदर्शित करें - print("IntervalInd

यह इंगित करने के लिए कि क्या अंतराल खाली है (इसमें कोई अंक नहीं है), interval.is_empty का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 0], [0, 0]) अंतराल प्रदर्शित करें - print(&quo

यह जांचने के लिए कि कोई अंतराल जिसमें अंक हैं, खाली है या नहीं, IntervalIndex.is_empty का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1], [1, 2], closed='right') अंतराल प्

यह जांचने के लिए कि लापता मानों वाला अंतराल खाली है या नहीं, IntervalIndex.is_empty का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd import numpy as np NaN मानों के साथ IntervalIndex बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np

यह जांचने के लिए कि क्या इंटरवलइंडेक्स में ओवरलैपिंग अंतराल हैं, Intervalndex.is_overlapping का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_tuples([(10, 20), (15, 25)]) अंतराल प्रदर्शित करें - print(&q

यह जांचने के लिए कि बंद समापन बिंदुओं को साझा करने वाले अंतराल ओवरलैप करते हैं, IntervalIndex.is_overlapping का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं। बंद पैरामीटर दोनों सेट होने के बाद से अंतराल दोनों तरफ बंद हैं - interval = pd.in

यह जांचने के लिए कि क्या इंटरवल में केवल एक ओपन एंडपॉइंट है जो सामान्य ओवरलैप में है या नहीं, IntervalIndex.is_overlapping का उपयोग करें। संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं। अंतराल बाईं ओर बंद हैं क्योंकि बंद पैरामीटर बाएं सेट है - interva

अनुरोधित लेबल के लिए पूर्णांक स्थान प्राप्त करने के लिए, get_loc() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दो इंटरवल ऑब्जेक्ट बनाएं। दोनों मान के साथ बंद पैरामीटर का उपयोग करके सेट किए गए बंद अंतराल - interval1 = pd.Interval(50, 75) interval2

यदि कोई लेबल कई अंतरालों में है तो सभी प्रासंगिक अंतराल के स्थान प्राप्त करने के लिए, get_loc() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दो इंटरवल ऑब्जेक्ट बनाएं। बंद पैरामीटर का उपयोग करके दोनों मान के साथ बंद अंतराल सेट करें interval1 = pd.In

एक इंटरवलएरे को वर्तमान के समान लेकिन बाईं ओर बंद करने के लिए, set_closed() का उपयोग करें मान बाएं . के साथ विधि । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलएरे बनाएं - index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(5)) अंतराल प्रदर्शित करें - print("IntervalI

तत्ववार जाँच करने के लिए कि क्या IntervalIndex में अंतराल में मान है, IntervalIndex का उपयोग करें। शामिल हैं () पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलइंडेक्स बनाएं - interval = pd.IntervalIndex.from_tuples([(10, 20), (15, 25)]) अंतराल प्रदर्शित कर

एक इंटरवलएरे को वर्तमान के समान लेकिन निर्दिष्ट पक्ष पर बंद करने के लिए, set_closed() का उपयोग करें पैरामीटर के साथ विधि दोनों . के रूप में सेट है । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd इंटरवलएरे बनाएं - index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6)) अंतराल प्र

मान लीजिए कि हमारे पास दो संख्याएँ n और k हैं। यहाँ n हमारे द्वारा खेले जाने वाले खेलों की संख्या को दर्शाता है। हमें यह पता लगाना है कि हम कितने तरीकों से k या उससे कम गेम लगातार जीत सकते हैं। अगर उत्तर बहुत बड़ा है तो परिणाम को 10^9 + 7 से संशोधित करें। इसलिए, यदि इनपुट n =3 k =2 जैसा है, तो आउटप

मान लीजिए कि हमारे पास दो संख्याएं प्रारंभ और अंत हैं, हमें पूर्णांकों की एक क्रमबद्ध सूची ढूंढनी है जैसे कि प्रत्येक संख्या ई श्रेणी में [प्रारंभ, अंत] दोनों समावेशी और ई के अंक लगातार बढ़ रहे हैं। लगातार बढ़ती संख्या का एक उदाहरण 5678 है, लेकिन 169 नहीं है। इसलिए, यदि इनपुट प्रारंभ =10 अंत =150 ज

विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से घंटे निकालने के लिए, DateTimeIndex.hour का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd डेटटाइम इंडेक्स अवधि 6 के साथ और आवृत्ति एच यानी घंटे के रूप में। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडनी है - datetimeindex =