मान लीजिए कि हमारे पास सकारात्मक संख्याओं की एक सूची है, जो रिबन की लंबाई का प्रतिनिधित्व करती है और एक मान k भी है। हम जितनी बार चाहें रिबन काट सकते हैं, हमें सबसे बड़ी लंबाई r ढूंढनी होगी जैसे कि हमारे पास लंबाई r के k रिबन हो सकें। अगर हमें ऐसा समाधान नहीं मिल रहा है, तो -1 पर लौटें। इसलिए, यदि

मान लीजिए हमारे पास रॉड की लंबाई की एक सूची है जिसे रॉडलेन कहा जाता है। हमारे पास लाभ और लागत नामक एक और दो पूर्णांक भी हैं, जो लाभ प्रति लंबाई और लागत प्रति कटौती का प्रतिनिधित्व करते हैं। हम एक छड़ की प्रति इकाई लंबाई में लाभ कमा सकते हैं लेकिन हम केवल समान लंबाई की छड़ें बेच सकते हैं। हम एक छड़ क

मान लीजिए कि हमारे पास दो लोअरकेस स्ट्रिंग्स s और t हैं, अब एक ऑपरेशन पर विचार करें जहां हम इन दोनों स्ट्रिंग्स में से किसी भी कैरेक्टर को हटा सकते हैं। हमें s और t को समान बनाने के लिए आवश्यक न्यूनतम संक्रियाओं की संख्या ज्ञात करनी होगी। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे - m :=s का

मान लीजिए हमारे पास धनात्मक मानों वाली एक सूची है, जिसे अंक कहा जाता है और एक धनात्मक संख्या k भी है। हमें सबसे छोटी सबलिस्ट (खाली हो सकती है) की लंबाई का पता लगाना होगा जिसे हम अंकों से हटा सकते हैं, जैसे कि शेष तत्वों का योग k से विभाज्य है। लेकिन हम पूरी सूची नहीं हटा सकते। अगर हटाने के लिए ऐसी क

मान लीजिए कि हमारे पास एक स्ट्रिंग s है, हमें s के अलग-अलग गैर-रिक्त सबस्ट्रिंग की संख्या ज्ञात करनी है। इसलिए, यदि इनपुट s =abaa जैसा है, तो आउटपुट 8 होगा, क्योंकि सबस्ट्रिंग [a, b, ab, ba, aa, aba, बा, आबा]। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे - कोशिश करें:=एक नया नक्शा n :=आकार का

मान लीजिए कि हमारे पास एक लोअरकेस स्ट्रिंग s है। अब एक ऑपरेशन पर विचार करें, जहां हम s में किसी भी कैरेक्टर को डिलीट, इंसर्ट या अपडेट कर सकते हैं। हमें किसी भी स्ट्रिंग t के लिए s =(t concatenate t) बनाने के लिए आवश्यक न्यूनतम संक्रियाओं की संख्या गिननी होगी। इसलिए, यदि इनपुट s =pqrxqsr जैसा है, तो

विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से मिनट निकालने के लिए, DateTimeIndex.minute का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के रूप में टी यानी मिनट के साथ डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडनी है - datetim

विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से सेकंड निकालने के लिए, DateTimeIndex.second का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति S यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडनी है - datetimeindex

विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स से माइक्रोसेकंड निकालने के लिए, DateTimeIndex.microsecond का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं जैसे कि माइक्रोसेकंड। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडन

अजगर datetime.date वस्तुओं की सुपीरियर सरणी वापस करने के लिए, datetimeindex.date का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 3 अवधि और आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं जैसे कि नैनोसेकंड - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02

मान लीजिए कि हमारे पास एक मान h है और संख्याओं की एक सूची है जिसे ब्लैकलिस्ट कहा जाता है। वर्तमान में हम ऊँचाई h पर हैं, और एक छोटी गेंद को 0 की ऊँचाई तक ले जाने के लिए एक खेल खेल रहे हैं। अब, सम राउंड में (0 से शुरू करके) हम गेंद को 1, 2, या 4 सीढ़ियाँ नीचे ले जा सकते हैं। और विषम दौर में, हम गेंद

विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से नैनोसेकंड निकालने के लिए, DateTimeIndex.nanosecond का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और एनएस यानी नैनोसेकंड के रूप में आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.dat

अजगर datetime.time वस्तुओं की सुपीरियर सरणी वापस करने के लिए, datetimeindex.time का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd अवधि 3 और आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं जैसे कि नैनोसेकंड। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडनी है - datetimeindex

समय क्षेत्र की जानकारी के साथ अजगर datetime.time वस्तुओं की सुपीरियर सरणी वापस करने के लिए, datetimeindex.timetz का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 5 अवधि और आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं जैसे कि नैनोसेकंड - datetimeindex = pd.date_ra

मान लीजिए कि हमारे पास दो सूचियां nums1 और nums2 हैं, वे सेंसर मेट्रिक्स का प्रतिनिधित्व कर रहे हैं। प्रत्येक सूची में अद्वितीय मान होते हैं, इसलिए a b. इन दो सूचियों में से एक में सटीक सेंसर मेट्रिक्स हैं लेकिन दूसरे में दोषपूर्ण है। दोषपूर्ण सूची में एक मान, जो कि अंतिम मान नहीं है, गिरा दिया गया

विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से वर्ष का सामान्य दिन निकालने के लिए, DateTimeIndex.dayofyear का उपयोग करें संपत्ति सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिन के रूप में एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date