मान लीजिए हमें तीन सरणियाँ दी गई हैं; curr_a, curr_b, और conv_rate. पहली सरणी में कुछ मुद्रा नाम होते हैं और दूसरा भी होता है, और सरणी conv_rate में एक आइटम curr_a [i] से cuur_b [i] में रूपांतरण की दरें होती हैं। conv_rate[i] का आइटम curr_a[i] और curr_b[i] के बीच की रूपांतरण दर है। अब, हमें दो मुद्र

मान लीजिए हमें एक सड़क यात्रा की योजना बनानी है जिसमें विभिन्न देशों के विभिन्न शहरों का दौरा करना शामिल है। हमारे पास सड़कों R की एक सूची है, जहां प्रत्येक तत्व को (x, y, लागत) के रूप में वर्णित किया गया है। x सड़क के शुरुआती शहर को दर्शाता है, y सड़क के गंतव्य शहर को दर्शाता है, और लागत उस सड़क से

मान लीजिए कि हम एक दो-खिलाड़ियों का खेल खेल रहे हैं जहाँ n संख्या में कंचे हैं और प्रत्येक राउंड में, एक खिलाड़ी को धनात्मक वर्ग संख्या में कंचे लेने होते हैं। यदि कोई खिलाड़ी उस वर्ग संख्या के कंचों को नहीं ले पाता है, तो वह हार जाता है। इसलिए, संख्या n दी गई है, हमें यह पता लगाना है कि हम गेम जीत

मान लीजिए हम ताश का खेल खेल रहे हैं। हमें कई कार्ड दिए गए हैं जिनमें से प्रत्येक पर एक संख्या के साथ रैखिक रूप से व्यवस्थित किया गया है। कार्ड पर नंबर बेतरतीब ढंग से वितरित किए जाते हैं; और कार्ड की शुरुआत और अंत में, उन पर नंबर 1 के साथ दो कार्ड डाले जाते हैं। अब, खेल में, हमें दिए गए कार्डों को उठ

मान लीजिए कि 2D स्पेस में एक पॉइंटर एक बिंदु p पर स्थित होता है जिसमें निर्देशांक (px, py) होते हैं। अब पॉइंटर को निर्देशांक (qx, qy) वाले दूसरे बिंदु q पर जाना होगा। सूचक केवल स्वतंत्र रूप से नहीं चल सकता है, यदि बीच में कुछ बिंदु स्थित हैं तो यह q की यात्रा कर सकता है। हमें पथ बिंदुओं की एक सरणी द

मान लीजिए हमें एक सरणी चटाई दी गई है जहां तत्व इस रूप के हैं [p, q, r] जहां p, q ज्यामितीय निर्देशांक हैं और r त्रिज्या मान है। सरणी में आइटम दिए गए चौड़ाई w के आयताकार क्षेत्र में बम के स्थान हैं। आयत अपरिमित रूप से लंबी है और x निर्देशांक x =0 से x =w तक सीमित है। बम की स्थिति में r मान एक बम की स

मान लीजिए हमें धनात्मक पूर्णांकों की एक सूची दी गई है। हमें सूची को अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करना होगा और फिर एक स्ट्रिंग बनाने के लिए उसमें सभी तत्वों को जोड़ना होगा। हम जुड़े हुए स्ट्रिंग को वापस करते हैं। इसलिए, यदि इनपुट इनपुट की तरह है =[415, 78, 954, 123, 5], तो आउटपुट 954785415123 होगा इसे

इस श्रेणीबद्ध के श्रेणी कोड प्राप्त करने के लिए, कोड . का उपयोग करें CategoricalIndex . की संपत्ति पंडों में। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों (श्रेणियों) की संख्या ले सकता है। श्रेणियों पैरामीटर का उपयो

इस श्रेणीबद्ध की श्रेणियां प्राप्त करने के लिए, श्रेणियों . का उपयोग करें CategoricalIndex . की संपत्ति पंडों में। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd CategoricalIndex केवल एक सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों की संख्या (श्रेणियां। श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग कर

यह जांचने के लिए कि क्या श्रेणियों का एक क्रमबद्ध संबंध है, आदेशित . का उपयोग करें श्रेणीबद्ध सूचकांक की संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। आदेशित पैरामीटर - . का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के

श्रेणियों का नाम बदलने के लिए, CategoricalIndex rename_categories() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों की संख्या ले सकता है। श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के ल

तानाशाही जैसी नई श्रेणियों के साथ श्रेणियों का नाम बदलने के लिए, CategoricalIndex rename_categories() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों की संख्या ले सकता है। आदेशित पैरामीटर

लैम्ब्डा के साथ श्रेणियों का नाम बदलने के लिए, CategoricalIndex rename_categories() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों की संख्या ले सकता है। श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके

श्रेणियों को ई-ऑर्डर करने के लिए, CategoricalIndex reorder_categories() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों की संख्या ले सकता है। श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध

नई श्रेणियां जोड़ने के लिए, CategoricalIndex add_categories() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। आदेशित पैरामीटर - . का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप में आदेश दिया गया

CategoricalIndex से निर्दिष्ट श्रेणियों को निकालने के लिए, remove_categories() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। आदेशित पैरामीटर - . का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप म

CategoricalIndex की श्रेणियों को अनियंत्रित करने के लिए, as_unordered() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। आदेशित पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप में आदेश दिय

CategoricalIndex की श्रेणियों को ऑर्डर करने के लिए सेट करने के लिए, as_ordered() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें - catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", &qu

एक निर्देश की तरह इनपुट पत्राचार का उपयोग करके मूल्यों को मैप करने के लिए, CategoricalIndex.map() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। आदेशित पैरामीटर - . का उपयोग करके श

यह निर्धारित करने के लिए कि क्या दो CategoricalIndex ऑब्जेक्ट में समान तत्व हैं, बराबर () का उपयोग करें तरीका। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। आदेशित पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप में