मान लीजिए हमें तीन सरणियाँ दी गई हैं: curr_a, curr_b, और conv_rate। पहली सरणी में कुछ मुद्रा नाम हैं और दूसरी में भी, और सरणी conv_rate में curr_a[i] से curr_b[i] के भीतर रूपांतरण की दरें हैं। conv_rate[i] आइटम curr_a[i] और curr_b[i] के बीच रूपांतरण दर है। अब, हमें दो मुद्राएँ src और dest दी गई हैं।

मान लीजिए हमें एक रोड ट्रिप की योजना बनानी है जिसमें विभिन्न देशों के विभिन्न शहरों का दौरा करना शामिल है। हमारे पास सड़कों की एक सूची R है, जहां प्रत्येक तत्व (x, y, cost) के रूप में वर्णित है। x सड़क के प्रारंभिक शहर को दर्शाता है, y गंतव्य शहर को दर्शाता है, और cost उस सड़क से यात्रा करने की लागत

मान लीजिए हम एक दो-खिलाड़ी खेल खेल रहे हैं जहां n संख्या में कंचे हैं और प्रत्येक दौर में, एक खिलाड़ी को एक धनात्मक वर्ग संख्या में कंचे लेने होंगे। यदि कोई खिलाड़ी उतने वर्ग संख्या में कंचे नहीं ले सकता, तो वह हार जाता है। इसलिए, दी गई संख्या n को देखते हुए, हमें यह पता लगाना है कि हम खेल जीत सकते

मान लीजिए हम कार्ड का खेल खेल रहे हैं। हमें कई कार्ड रैखिक रूप से व्यवस्थित दिए गए हैं जिन पर एक संख्या है। कार्ड पर संख्याएं बेतरतीब ढंग से वितरित हैं; और कार्ड की शुरुआत और अंत में, संख्या 1 वाले दो कार्ड डाले जाते हैं। अब, खेल में, हमें दिए गए कार्डों को उठाकर अधिकतम अंक एकत्र करने हैं। कार्ड सरण

मान लीजिए 2D स्थान में एक पॉइंटर बिंदु p पर स्थित है जिसके निर्देशांक (px, py) हैं। अब पॉइंटर को दूसरे बिंदु q पर जाना है जिसके निर्देशांक (qx, qy) हैं। पॉइंटर स्वतंत्र रूप से नहीं चल सकता, यह q पर तभी जा सकता है यदि बीच में कुछ बिंदु स्थित हों। हमें बिंदुओं की एक सरणी paths दी गई है जिसमें विभिन्न

मान लीजिए हमें एक सरणी mat दी गई है जहां तत्व [p, q, r] के रूप में हैं, जहां p, q ज्यामितीय निर्देशांक हैं और r त्रिज्या मान है। सरणी में आइटम दिए गए चौड़ाई w के आयताकार क्षेत्र में बमों के स्थान हैं। आयत अनंत लंबा है और x निर्देशांक x = 0 से x = w तक सीमित है। बम की स्थिति में r मान बम की सुरक्षा त

मान लीजिए हमें धनात्मक पूर्णांकों की एक सूची दी गई है। हमें सूची को अवरोही क्रम में सॉर्ट करना है और फिर उसमें सभी तत्वों को जोड़कर एक स्ट्रिंग बनाना है। हम जोड़ी गई स्ट्रिंग वापस करते हैं। इसलिए, यदि इनपुट है input = [415, 78, 954, 123, 5], तो आउटपुट होगा 954785415123। इसे हल करने के लिए, हम इन चरण

पैंडास में CategoricalIndex के श्रेणी कोड प्राप्त करने के लिए, codes प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd CategoricalIndex केवल सीमित और आमतौर पर निश्चित संख्या में संभावित मान (श्रेणियां) ले सकता है। categories पैरामीटर का उपयोग करके कैटेगोरिकल के लिए

पैंडास में CategoricalIndex की श्रेणियां प्राप्त करने के लिए, categories प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd CategoricalIndex केवल सीमित और आमतौर पर निश्चित संख्या में संभावित मान (श्रेणियां) ले सकता है। categories पैरामीटर का उपयोग करके कैटेगोरिकल के

Pandas में जांचने के लिए कि श्रेणियों में क्रमबद्ध संबंध है या नहीं, CategoricalIndex के ordered प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्

Pandas में श्रेणियों का नाम बदलने के लिए CategoricalIndex rename_categories() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्ध मानें। catIndex = pd.C

Pandas में डिक्ट-जैसी नई श्रेणियों के साथ श्रेणियों का नाम बदलने के लिए CategoricalIndex rename_categories() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्ध मानें। catIndex = pd.CategoricalIndex([p, q,

Pandas में लैम्ब्डा के साथ श्रेणियों का नाम बदलने के लिए CategoricalIndex rename_categories() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्ध मानें।

Pandas में श्रेणियों को पुनर्क्रमित करने के लिए CategoricalIndex reorder_categories() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्ध मानें। catInde

Pandas में नई श्रेणियां जोड़ने के लिए CategoricalIndex add_categories() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्ध मानें। catIndex = pd.Categor

Pandas में CategoricalIndex से निर्दिष्ट श्रेणियां हटाने के लिए remove_categories() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्ध मानें। catIndex

Pandas में CategoricalIndex की श्रेणियों को अक्रमबद्ध सेट करने के लिए as_unordered() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर के साथ True मानकर श्रेणी को क्रमबद्ध मानें। catI

Pandas में CategoricalIndex की श्रेणियों को क्रमबद्ध सेट करने के लिए as_ordered() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। catIndex = pd.CategoricalIndex([p, q, r, s, p, q, r, s], categories=

Pandas में डिक्ट की तरह इनपुट पत्राचार का उपयोग करके मान मैप करने के लिए CategoricalIndex.map() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd CategoricalIndex बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्ध माने

Pandas में दो CategoricalIndex ऑब्जेक्ट में समान तत्व हैं या नहीं निर्धारित करने के लिए equals() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें import pandas as pd दो CategoricalIndex ऑब्जेक्ट बनाएं categories पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को