एक निर्देश की तरह इनपुट पत्राचार का उपयोग करके मूल्यों को मैप करने के लिए, CategoricalIndex.map() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
"श्रेणियों" पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। "आदेशित" पैरामीटर -
. का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप में आदेशित व्यवहार करेंcatIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])
श्रेणीबद्ध सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
मानचित्र श्रेणियां -
print("\nCategoricalIndex after mapping...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Set the categories for the categorical using the "categories" parameter # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Map categories print("\nCategoricalIndex after mapping...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object') CategoricalIndex after mapping... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')