Python Pandas CategoricalIndex - डिक्ट की तरह इनपुट पत्राचार का उपयोग करके मान मैप करें

Pandas में डिक्ट की तरह इनपुट पत्राचार का उपयोग करके मान मैप करने के लिए CategoricalIndex.map() मेथड का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें

import pandas as pd

CategoricalIndex बनाएं

"categories" पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणियां सेट करें। "ordered" पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणी को क्रमबद्ध मानें।

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S", "P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

CategoricalIndex प्रदर्शित करें

print("CategoricalIndex...\n", catIndex)

श्रेणियां मैप करें

print("\nCategoricalIndex after mapping...\n", catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# श्रेणियां सेट करें और क्रमबद्ध मानें
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S", "P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# CategoricalIndex प्रदर्शित करें
print("CategoricalIndex...\n", catIndex)

# श्रेणियां प्राप्त करें
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n", catIndex.categories)

# श्रेणियां मैप करें
print("\nCategoricalIndex after mapping...\n", catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

आउटपुट

CategoricalIndex... CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')
DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')
CategoricalIndex after mapping... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')

व्याख्या: map() मेथड प्रत्येक श्रेणी को डिक्ट में दिए गए मान से बदल देता है। नई श्रेणियां मैप किए गए मान बन जाती हैं।