स्तर नामों का उपयोग करके MultiIndex से कई स्तर हटाने के लिए MultiIndex.droplevel() मेथड का उपयोग करें और हटाए जाने वाले कई स्तरों (स्तर नाम) को तर्क के रूप में सेट करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd सरणियाँ बनाएं और MultiIndex बनाएं arrays = [[2, 4, 3, 1], [Peter, Chris, Andy, Ja

Pandas में MultiIndex के स्तरों को स्वैप करने के लिए swaplevel() मेथड का उपयोग करें। स्वैप किए जाने वाले स्तरों को तर्क के रूप में उल्लेख किया जाना चाहिए। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd सरणियाँ बनाएं और MultiIndex बनाएं arrays = [[2, 4, 3, 1], [Peter, Chris, Andy, Jacob], [50, 30,

Pandas में स्तर नाम का उपयोग करके MultiIndex के स्तरों को पुनर्व्यवस्थित करने के लिए MultiIndex.reorder_levels() मेथड का उपयोग करें। पुनर्व्यवस्थित किए जाने वाले स्तरों (स्तर नामों) को तर्क के रूप में पास करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd सरणियाँ बनाएं और MultiIndex बनाएं arrays

Pandas में MultiIndex के स्तरों को पुनर्व्यवस्थित करने के लिए MultiIndex.reorder_levels() मेथड का उपयोग करें। क्रम पैरामीटर का उपयोग करके स्तरों का क्रम सेट करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd सरणियाँ बनाएं और MultiIndex बनाएं MultiIndex पैंडास ऑब्जेक्ट्स के लिए एक मल्टी-लेवल या ह

Pandas में MultiIndex के लिए किसी लेबल या लेबल्स के टपल की लोकेशन प्राप्त करने के लिए MultiIndex.get_loc() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd MultiIndex बनाएं MultiIndex पैंडास ऑब्जेक्ट्स के लिए एक मल्टी-लेवल या हायरार्किकल इंडेक्स ऑब्जेक्ट है। multiIndex = pd.Multi

Pandas में MultiIndex के लिए लेबल्स के अनुक्रम की लोकेशन प्राप्त करने के लिए MultiIndex.get_locs() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd MultiIndex बनाएं MultiIndex पैंडास ऑब्जेक्ट्स के लिए एक मल्टी-लेवल या हायरार्किकल इंडेक्स ऑब्जेक्ट है। multiIndex = pd.MultiIndex.fr

Pandas में MultiIndex के लिए अनुरोधित लेबल या स्तर की लोकेशन और स्लाइस्ड इंडेक्स प्राप्त करने के लिए get_loc_level() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd MultiIndex बनाएं MultiIndex पैंडास ऑब्जेक्ट्स के लिए एक मल्टी-लेवल या हायरार्किकल इंडेक्स ऑब्जेक्ट है। multiIndex

Pandas में MultiIndex.get_loc_level() मेथड किसी लेबल/लेवल के लिए लोकेशन (स्लाइस) और स्लाइस्ड इंडेक्स लौटाता है। drop_level=False पैरामीटर से लेवल को परिणाम में बनाए रखा जाता है। पैरामीटर्स key: खोजने के लिए लेबल drop_level (बूलियन): यदि False, तो लौटाए गए MultiIndex में लेवल बना रहता है। डिफ़ॉल्ट

Pandas में MultiIndex.get_level_values() मेथड किसी अनुरोधित लेवल (नाम या स्थिति से) के लिए लेबल मानों का वेक्टर लौटाता है। उदाहरण import pandas as pd # दो लेवल वाला MultiIndex बनाएं multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays( [list(pqrrss), list(strvwx)], names=[One, Two] ) print(MultiIndex..

Pandas में MultiIndex.get_level_values() मेथड पूर्णांक स्थिति (0-आधारित) का उपयोग करके भी लेवल मान प्राप्त कर सकता है। उदाहरण import pandas as pd # दो लेवल वाला MultiIndex बनाएं multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays( [list(pqrrss), list(strvwx)], names=[One, Two] ) print(MultiIndex...\n,

Pandas में MultiIndex.get_level_values() मेथड का उपयोग करके MultiIndex के किसी विशिष्ट लेवल के लेबल मानों का वेक्टर प्राप्त किया जा सकता है। लेवल को उसके नाम से निर्दिष्ट किया जाता है। उदाहरण import pandas as pd # दो लेवल वाला MultiIndex बनाएं multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays( [list(pqrr

डेटाटाइम बनाने के लिए, हम date_range() का उपयोग करेंगे। पीरियड और टाइम ज़ोन को भी फ्रीक्वेंसी के साथ सेट किया जाएगा। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 8 और फ्रीक्वेंसी M (महीने) के साथ DatetimeIndex। टाइमज़ोन Australia/Sydney है: datetime = pd.date_range(2021-

विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से वर्ष निकालने के लिए, DateTimeIndex.year प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 6 और फ्रीक्वेंसी Y (वर्ष) के साथ DatetimeIndex। टाइमज़ोन Australia/Sydney है: datetimeindex = pd.date_rang

विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से महीना नंबर निकालने के लिए, DateTimeIndex.month प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 6 और फ्रीक्वेंसी M (महीना) के साथ DatetimeIndex। टाइमज़ोन Australia/Sydney है: datetimeindex = pd.d

विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से दिन निकालने के लिए, DateTimeIndex.day प्रॉपर्टी का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 6 और फ्रीक्वेंसी D (दिन) के साथ DatetimeIndex। टाइमज़ोन Australia/Sydney है: datetimeindex = pd.date_range(2

DateTimeIndex को सेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ राउंड करने के लिए, DateTimeIndex.round() मेथड का उपयोग करें। सेकंड फ्रीक्वेंसी के लिए, freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान S है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं datetimeindex = pd.date_range(2021-09-29 07:20:32.261811624,

DateTimeIndex को मिलीसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ राउंड करने के लिए, DateTimeIndex.round() मेथड का उपयोग करें। मिलीसेकंड फ्रीक्वेंसी के लिए, freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान ms है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं datetimeindex = pd.date_range(2021-09-29 07:20:32.2

DateTimeIndex को सिंगल यूनिट के गुणक के रूप में फ्रीक्वेंसी के साथ राउंड करने के लिए, DateTimeIndex.round() मेथड का उपयोग करें। फ्रीक्वेंसी के लिए freq पैरामीटर सेट करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 5 और फ्रीक्वेंसी H (घंटे) के साथ DatetimeIndex: datetim

DateTimeIndex को माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ राउंड करने के लिए, DateTimeIndex.round() मेथड का उपयोग करें। माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के लिए, freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान us है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं datetimeindex = pd.date_range(2021-09-29 07:2

DateTimeIndex पर घंटा फ्रीक्वेंसी के साथ फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.floor() मेथड का उपयोग करें। घंटा फ्रीक्वेंसी के लिए, freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान H है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 5 और फ्रीक्वेंसी मिन (मिनट) के साथ DatetimeIndex