अवधि वस्तु को प्रारूपित करने के लिए, period.strftime() . का उपयोग करें विधि और 24-घंटे के प्रारूप के साथ समय प्रदर्शित करने के लिए, पैरामीटर को %H के रूप में सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बन

पीरियड ऑब्जेक्ट का टाइमस्टैम्प प्रतिनिधित्व वापस करने के लिए, period.to_timestamp() का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बनाना period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month =

पीरियड ऑब्जेक्ट को मासिक आवृत्ति के साथ टाइमस्टैम्प के रूप में वापस करने के लिए, period.to_timestamp() का उपयोग करें विधि और freq पैरामीटर को M . के रूप में सेट करें . सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बन

पीरियड ऑब्जेक्ट को मासिक आवृत्ति के साथ टाइमस्टैम्प के रूप में वापस करने के लिए, period.to_timestamp() का उपयोग करें विधि और freq पैरामीटर को T . के रूप में सेट करें . सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बन

पीरियड ऑब्जेक्ट को दैनिक आवृत्ति के साथ टाइमस्टैम्प के रूप में वापस करने के लिए, period.to_timestamp() का उपयोग करें विधि और freq पैरामीटर को D . के रूप में सेट करें . सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बन

अवधि ऑब्जेक्ट को वार्षिक आवृत्ति के साथ टाइमस्टैम्प के रूप में वापस करने के लिए, period.to_timestamp() का उपयोग करें विधि और freq पैरामीटर को Y . के रूप में सेट करें . सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। एक अवधि वस्तु बन

समय अंतराल बनाने और टाइमस्टैम्प को सीमा के रूप में उपयोग करने के लिए, pandas.Interval का उपयोग करें और पांडा का उपयोग करके इसके भीतर टाइमस्टैम्प सेट करें। टाइमस्टैम्प। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd टाइमस्टैम्प का उपयोग समय अंतराल बनाने के लिए सीमा के रूप में करें

यह जांचने के लिए कि कोई तत्व अंतराल से संबंधित है या नहीं, संपत्ति में उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक समय अंतराल बनाएं interval = pd.Interval(left=0, right=10) अंतराल प्रदर्शित करें print("Interval...\n",interval) अंतराल में किसी तत्व के

एक बंद समय अंतराल बनाने के लिए, pandas.Interval() . का उपयोग करें और बंद पैरामीटर सेट करें। दोनों समापन बिंदुओं के अस्तित्व की जांच करने के लिए, संपत्ति में उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दोनों मान के साथ बंद पैरामीटर का उपयोग करके बंद अंतराल सेट। एक ब

एक खुला समय अंतराल बनाने के लिए, pandas.Interval() . का उपयोग करें और बंद पैरामीटर को न तो सेट करें। दोनों समापन बिंदुओं के अस्तित्व की जांच करने के लिए, संपत्ति में उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd न तो मान के साथ बंद पैरामीटर का उपयोग करके खुला अंतराल

मान लीजिए कि हमें एक मैट्रिक्स दिया गया है जिसमें n पंक्तियाँ और m कॉलम हैं। हमें मैट्रिक्स में लगातार तत्वों की सबसे बड़ी संख्या का पता लगाना है जहां तत्वों का जीसीडी 1 से अधिक है। लगातार तत्व या तो क्षैतिज या लंबवत रूप से मैट्रिक्स में स्थित हो सकते हैं। तो, अगर इनपुट पसंद है 3 7 9 12 5 9 4 6 7

आधा खुला समय अंतराल बनाने के लिए, pandas.Interval() . का उपयोग करें और बंद पैरामीटर को बाईं ओर सेट करें। समापन बिंदुओं के अस्तित्व की जांच करने के लिए, संपत्ति में उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd बाएं मान के साथ बंद पैरामीटर का उपयोग करके आधा-खुला अंतरा

आधा बंद समय अंतराल बनाने के लिए, pandas.Interval() . का उपयोग करें और बंद पैरामीटर को दाईं ओर सेट करें। समापन बिंदुओं के अस्तित्व की जांच करने के लिए, संपत्ति में उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दाएं मान के साथ बंद पैरामीटर का उपयोग करके आधा-बंद अंतराल

मान लीजिए कि हमें पूर्णांक संख्याओं की एक श्रेणी दी गई है और हमें श्रेणी में विशेष संख्याएँ ज्ञात करने के लिए कहा गया है। एक विशेष संख्या एक संख्या है जो एक सकारात्मक पूर्णांक है जिसके दशमलव प्रतिनिधित्व में केवल 1 अंक होता है। एक संख्या जिसके दशमलव निरूपण में 1 से अधिक अंक होते हैं, वह भी विशेष हो

मान लीजिए हमें दो पूर्णांक संख्याएँ p और q दी गई हैं। हमें 22^p mod q का मान ज्ञात करना है। आउटपुट एक पूर्णांक होना चाहिए। इसलिए, यदि इनपुट p =5, q =6 जैसा है, तो आउटपुट 4 . होगा इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे - res :=2^(2^p) mod q रिटर्न रेस उदाहरण आइए बेहतर समझ पाने के लिए निम

मान लीजिए हमें एक स्ट्रिंग और एक पूर्णांक k दिया गया है। स्ट्रिंग को k बार दोहराया जाता है और दूसरी स्ट्रिंग में बनाया जाता है। हमारा काम नई स्ट्रिंग में सबस्ट्रिंग की लंबाई का पता लगाना है जहां 2 * (सबस्ट्रिंग में शून्य की संख्या) <=3 * (सबस्ट्रिंग में लोगों की संख्या)। इसलिए, अगर इनपुट k =2, inpu

यह जाँचने के लिए कि अंतराल बाईं ओर, दाईं ओर, दोनों में बंद है या नहीं, अंतराल.बंद संपत्ति का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दोनों मान के साथ बंद पैरामीटर का उपयोग करके बंद अंतराल सेट। एक बंद अंतराल (गणित में वर्ग कोष्ठक द्वारा निरूपित) में इसके समापन ब

यह जांचने के लिए कि बाईं ओर कोई अंतराल बंद है या नहीं, interval.closed_left संपत्ति का उपयोग करें . सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd बाएं मान के साथ बंद पैरामीटर का उपयोग करके अंतराल सेट अर्थात [0, 5) का वर्णन 0 <=x <5 द्वारा किया जाता है जब बंद =बाएं interval = pd.I

मान लीजिए हमें पाँच पूर्णांक संख्याएँ a, b, c, d, n दी गई हैं। हमें ((ab)(cd)) mod n ज्ञात करना है। आउटपुट मान एक पूर्णांक संख्या है। इसलिए, यदि इनपुट a =2, b =3, c =2, d =4, n =10 जैसा है, तो आउटपुट 6 होगा। 2^3 = 8 2^4 = 16 8^16 = 281474976710656 281474976710656 mod 10 = 6 इसे हल करने के लिए, हम

मान लीजिए हमें दो पूर्णांक संख्याएँ m और a दी गई हैं। अब एन =पी1 (a + 1) *p2 (a + 2) *...*pएम (a + m) , जहां pi 0। हमें k का मान ज्ञात करना है, जहाँ k =n के f(x) मानों का योग है। यहाँ f(x) मान n के प्रत्येक भाजक के भाजक मानों की संख्या है। इसलिए, यदि इनपुट m =2, a =1 जैसा है, तो आउटपुट 60 होगा। तो