DateTimeIndex में दिन के विशेष समय पर मानों के सूचकांक स्थान लौटाने के लिए, DateTimeIndex.indexer_at_time() का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 5 अवधि के साथ डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं और आवृत्ति टी यानी मिनट के रूप में - datetimeindex = pd.date_range(&

DateTimeIndex में दिन के विशेष समय के बीच मानों के सूचकांक स्थान लौटाने के लिए, DateTimeIndex.indexer_between_time() का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 5 अवधि और आवृत्ति T यानी मिनटों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड

मान लीजिए हमारे पास संख्याओं की एक सूची है जिसे अंक कहा जाता है। हमें अंकों में प्रत्येक उप-सूची x के लिए न्यूनतम x का योग ज्ञात करना होगा। अगर उत्तर बहुत बड़ा है, तो परिणाम को 10^9 + 7 से संशोधित करें। इसलिए, यदि इनपुट अंकों की तरह है =[5, 10, 20, 10, 0], तो आउटपुट 90 होगा, क्योंकि सबलिस्ट [[5], [

DateTimeIndex में दिन के विशेष समय के बीच मानों के सूचकांक स्थान लौटाने के लिए, DateTimeIndex.indexer_between_time() का उपयोग करें तरीका। include_start . सेट करें सत्य . के लिए पैरामीटर प्रारंभ समय शामिल करने के लिए। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 7 की अवधि और T य

DateTimeIndex में समय को मध्यरात्रि में बदलने के लिए, DateTimeIndex.normalize() का उपयोग करें पंडों में। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 7 की अवधि और एच यानी घंटे के रूप में आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02

दिनांक स्वरूप द्वारा निर्दिष्ट स्वरूपित स्ट्रिंग्स का अनुक्रमणिका वापस करने के लिए, DateTimeIndex.strftime() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 7 की अवधि और D यानी दिनों के रूप में आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं - datetimeindex

मान लीजिए हमारे पास संख्याओं की एक सूची है जिसे अंक कहा जाता है। हमें अंकों में प्रत्येक शिखर तत्व का सूचकांक, आरोही क्रम में क्रमबद्ध करना है। एक शिखर तत्व का एक सूचकांक i जब इन तीनों शर्तों को पूरा किया जाता है:1. इसके दाईं ओर अगला नंबर जो अंकों से अलग है [i] मौजूद नहीं है या अंकों से छोटा होना चा

मान लीजिए कि हमारे पास दो संख्याएं k और लक्ष्य हैं। अब मान लीजिए अमल और बिमल एक खेल खेल रहे हैं। प्रत्येक राउंड में अमल कुल स्कोर में जोड़ने के लिए 1 से k तक की संख्या चुनता है जो शुरू में 0 से शुरू होता है। जो भी लक्ष्य को पार करने के लिए कुल को पार करता है वह जीत जाता है। अमल हमेशा पहले खेलता है,

मान लीजिए हमारे पास लागत नामक एक सूची है। जहां लागत [i] में [c1, c2] इंगित करता है कि व्यक्ति के लिए शहर 0 तक पहुंचने के लिए c1 राशि खर्च होती है और शहर 1 तक पहुंचने के लिए c2 राशि खर्च होती है। हम चाहते हैं कि शहर 1 के समान ही लोग शहर 0 में जाएं। आवश्यक न्यूनतम लागत का पता लगाना होगा। इसलिए, यदि इ

DateTimeIndex में टाइम स्टैम्प को निकटतम आवर्ती आवृत्ति पर स्नैप करने के लिए, DateTimeIndex.snap() का उपयोग करें। तरीका। आवृत्ति . का उपयोग करके आवृत्ति सेट करें पैरामीटर। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd 6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिन के रूप में एक डेटाटाइम इं

मान लीजिए कि हमारे पास फल नामक एक सूची है और अन्य दो मान k और कैप हैं। जहाँ प्रत्येक फल [i] के तीन मान हैं:[c, s, t], यह दर्शाता है कि प्रत्येक फल की कीमत c है, उनमें से प्रत्येक का आकार s है, और उनमें से कुल t है। k क्षमता कैप के फलों की टोकरियों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। हम इस क्रम में फल

DateTimeIndex को प्रति घंटा आवृत्ति के साथ गोल करने के लिए, DateTimeIndex.round() का उपयोग करें तरीका। घंटे की आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान H के साथ पैरामीटर। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - pd के रूप में पांडा आयात करें 5 अवधि के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं और आवृत्

DateTimeIndex को मिनट आवृत्ति के साथ गोल करने के लिए, DateTimeIndex.round() . का उपयोग करें तरीका। मिनट आवृत्ति के लिए, फ़्रीक . का उपयोग करें मान T . के साथ पैरामीटर । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd डेटटाइम इंडेक्स अवधि 5 और आवृत्ति एस यानी सेकंड के रूप में। समय

मान लीजिए कि हमारे पास एक लोअरकेस स्ट्रिंग है जिसकी लंबाई सम है। हमें उन वर्णों की न्यूनतम संख्या ज्ञात करनी है जिन्हें अद्यतन करने की आवश्यकता है ताकि निम्नलिखित तीन शर्तों में से एक सभी i के लिए संतुष्ट हो, जहां 0 i

मान लीजिए हमारे पास संख्याओं की एक सूची है जिसे अंक कहा जाता है, उन्हें आरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है, हमारे पास एक और संख्या लक्ष्य भी होता है, हमें वह सूचकांक खोजना होता है जहां अंकों को क्रमबद्ध रखने के लिए लक्ष्य डाला जाना चाहिए। यदि लक्ष्य पहले से ही अंकों में मौजूद है, तो सबसे बड़ा सूचक

मान लीजिए कि हमारे पास एक संख्या संख्या है। हमें इसे इसके समकक्ष रोमन अंक में बदलना होगा। रोमन अंकों में नीचे दिए गए प्रतीक और मान होते हैं - मैं =1 वी =5 X =10 एल =50 सी =100 डी =500 एम =1000 इन प्रतीकों को आम तौर पर सबसे बड़े से सबसे छोटे, और बाएं से दाएं क्रम में लिखा जाता है, और सभी प्रतीकों

मान लीजिए कि हमारे पास दो बाइनरी मैट्रिक्स हैं mat1 तथा mat2। यहां 1 भूमि का प्रतिनिधित्व करता है और 0 पानी का प्रतिनिधित्व करता है, यदि पानी से घिरे 1 (भूमि) का समूह द्वीप कहलाता है। हमें एक ही निर्देशांक पर mat1 और mat2 दोनों में मौजूद द्वीपों की संख्या ज्ञात करनी है। तो, अगर इनपुट mat1 की तरह है

मान लीजिए कि हमारे पास दो सूचियाँ हैं जिन्हें वॉक और टारगेट कहा जाता है। शुरुआत में हम एक-आयामी रेखा में स्थिति 0 पर हैं। अब |चलता है[i]| कदमों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। और जब चलना [i] सकारात्मक होता है तो इंगित करता है कि चला गया दाएं, और बाएं के लिए नकारात्मक। जब हम चलते हैं, तो हम एक ब्ल

तत्ववार जाँच करने के लिए कि क्या कोई अंतराल IntervalArray में मानों को ओवरलैप करता है, ओवरलैप () का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दो अंतराल ओवरलैप होते हैं यदि वे एक सामान्य बिंदु साझा करते हैं, जिसमें बंद समापन बिंदु भी शामिल हैं। अंतर

अंतराल की जांच करने के लिए जो बंद समापन बिंदुओं को ओवरलैप करते हैं या नहीं, IntervalArray.overlaps() का उपयोग करें। पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दो अंतराल ओवरलैप होते हैं यदि वे एक सामान्य बिंदु साझा करते हैं, जिसमें बंद समापन बिंदु भी शामिल हैं।