DateTimeIndex में दिन के विशिष्ट समय पर मानों के इंडेक्स स्थान लौटाने के लिए DateTimeIndex.indexer_at_time() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 5 और आवृत्ति T यानी मिनट के साथ DatetimeIndex बनाएं। datetimeindex = pd.date_range(2021-10-30 0

DateTimeIndex में दिन के विशिष्ट समय के बीच मानों के इंडेक्स स्थान लौटाने के लिए DateTimeIndex.indexer_between_time() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 5 और आवृत्ति T यानी मिनट के साथ DatetimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Adelaide है। d

मान लीजिए हमारे पास nums नामक संख्याओं की एक सूची है। हमें nums में हर सबलिस्ट x के लिए x के न्यूनतम का योग ज्ञात करना है। यदि उत्तर बहुत बड़ा है, तो परिणाम को 10^9 + 7 से मॉड करें। इसलिए, यदि इनपुट है nums = [5, 10, 20, 10, 0], तो आउटपुट 90 होगा क्योंकि, सबलिस्ट हैं [[5], [10], [20], [10], [0], [5

DateTimeIndex में दिन के विशिष्ट समय के बीच मानों के इंडेक्स स्थान लौटाने के लिए DateTimeIndex.indexer_between_time() मेथड का उपयोग करें। प्रारंभ समय शामिल करने के लिए include_start पैरामीटर को True पर सेट करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 7 और आवृत्ति

Pandas में DateTimeIndex में समय को मध्यरात्रि में बदलने के लिए DateTimeIndex.normalize() का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 7 और आवृत्ति H यानी घंटे के साथ DatetimeIndex बनाएं। datetimeindex = pd.date_range(2021-10-30 02:30:50, periods=7, tz=A

Pandas में दिनांक प्रारूप द्वारा निर्दिष्ट स्वरूपित स्ट्रिंग्स का इंडेक्स लौटाने के लिए DateTimeIndex.strftime() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DatetimeIndex बनाएं पीरियड 7 और आवृत्ति D यानी दिन के साथ DatetimeIndex बनाएं। datetimeindex = pd.date_range(2021-10-3

मान लीजिए हमारे पास nums नामक संख्याओं की एक सूची है। हमें nums में हर शिखर तत्व का इंडेक्स ढूंढना है, जो आरोही क्रम में सॉर्टेड हो। एक इंडेक्स i शिखर तत्व का होता है जब ये तीनों शर्तें पूरी होती हैं: 1. इसके दाईं ओर अगली संख्या जो nums[i] से अलग है, मौजूद नहीं है या nums[i] से छोटी होनी चाहिए 2. इस

मान लीजिए हमारे पास दो संख्याएं k और target हैं। अब अमल और बिमल एक खेल खेल रहे हैं। प्रत्येक राउंड में अमल कुल स्कोर में जोड़ने के लिए 1 से k तक की एक संख्या चुनता है जो शुरू में 0 से शुरू होता है। जो भी कुल को target तक पार करता है वह जीतता है। अमल हमेशा पहले खेलता है, हमें जांचना है कि क्या वह जीत

मान लीजिए हमारे पास costs नामक एक सूची है। जहां costs[i] में [c1, c2] होता है जो दर्शाता है कि व्यक्ति i के लिए शहर 0 तक पहुंचने की लागत c1 है और शहर 1 तक पहुंचने की लागत c2 है। हम चाहते हैं कि समान संख्या में लोग शहर 0 और शहर 1 जाएं, हमें आवश्यक न्यूनतम लागत ज्ञात करनी है। इसलिए, यदि इनपुट है cost

DateTimeIndex में टाइम स्टैम्प्स को निकटतम घटित आवृत्ति पर स्नैप करने के लिए DateTimeIndex.snap() मेथड का उपयोग करें। freq पैरामीटर का उपयोग करके आवृत्ति सेट करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं पीरियड 6 और आवृत्ति D यानी दिन के साथ DatetimeIndex बनाएं। datetime

मान लीजिए हमारे पास fruits नामक एक सूची है और दो अन्य मान k और cap हैं। जहां प्रत्येक fruits[i] के तीन मान होते हैं: [c, s, t], यह दर्शाता है कि फल i की लागत c है, प्रत्येक का आकार s है, और कुल t हैं। k फल टोकरियों की संख्या दर्शाता है जिनकी क्षमता cap है। हम निम्नलिखित प्रतिबंधों के क्रम में फल टोक

DateTimeIndex को घंटा आवृत्ति के साथ राउंड करने के लिए DateTimeIndex.round() मेथड का उपयोग करें। घंटा आवृत्ति के लिए freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान H है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं पीरियड 5 और आवृत्ति T यानी मिनट के साथ DatetimeIndex बनाएं। datetimein

DateTimeIndex को मिनट आवृत्ति के साथ राउंड करने के लिए DateTimeIndex.round() मेथड का उपयोग करें। मिनट आवृत्ति के लिए freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान T है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd DateTimeIndex बनाएं पीरियड 5 और आवृत्ति s यानी सेकंड के साथ DatetimeIndex। टाइमज़ोन Austra

मान लीजिए हमारे पास एक लोअरकेस स्ट्रिंग s है जिसकी लंबाई सम है। हमें उन वर्णों की न्यूनतम संख्या ज्ञात करनी है जिन्हें अपडेट करने की आवश्यकता है ताकि निम्न तीन शर्तों में से एक सभी i के लिए पूरी हो, जहां 0 ≤ i < n/2 और j, n/2 ≤ j < n: s[j] s[i] < s[j] s[i] == s[j] इसलिए, यदि इनपुट s = pppxxp है

मान लीजिए हमारे पास nums नामक संख्याओं की एक सूची है, वे आरोही क्रम में सॉर्टेड हैं, हमारे पास एक और संख्या target है, हमें वह इंडेक्स ढूंढना है जहां target को डालने से nums सॉर्टेड रहे। यदि target पहले से ही nums में मौजूद है, तो सबसे बड़ा इंडेक्स लौटाएं जहां target डाला जा सकता है। हमें इसे लाइब्र

मान लीजिए हमारे पास एक संख्या num है। हमें इसे उसके समकक्ष रोमन अंक में बदलना है। रोमन अंकों में प्रतीक और मान होते हैं जैसे: I = 1 V = 5 X = 10 L = 50 C = 100 D = 500 M = 1000 ये प्रतीक आमतौर पर सबसे बड़े से सबसे छोटे तक, बाएं से दाएं क्रम में लिखे जाते हैं, और सभी प्रतीकों के मानों को जोड़कर ग

मान लीजिए हमारे पास दो बाइनरी मैट्रिक्स mat1 और mat2 हैं। यहां 1 भूमि दर्शाता है और 0 पानी, यदि 1 (भूमि) का एक समूह पानी से घिरा हुआ है तो उसे द्वीप कहा जाता है। हमें उन द्वीपों की संख्या ज्ञात करनी है जो mat1 और mat2 दोनों में ठीक उन्हीं निर्देशांकों पर मौजूद हैं। इसलिए, यदि इनपुट है mat1 = [[1,0,

मान लीजिए हमारे पास दो सूचियाँ हैं जिन्हें walks और target कहा जाता है। शुरुआत में हम एक आयामी रेखा में स्थिति 0 पर हैं। अब |walks[i]| चले गए कदमों की संख्या दर्शाता है। और जब walk[i] धनात्मक होता है तो दाईं ओर चलना दर्शाता है, और ऋणात्मक बाईं ओर। जब हम चलते हैं, तो हम एक ब्लॉक आगे बढ़ते हैं, यानी अ

Pandas में एलिमेंट-वाइज जांचने के लिए कि कोई इंटरवल IntervalArray में मानों को ओवरलैप करता है या नहीं, overlaps() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd IntervalArray बनाएं दो इंटरवल ओवरलैप करते हैं यदि वे एक सामान्य बिंदु साझा करते हैं, जिसमें बंद एंडपॉइंट शामिल हैं। क

Pandas में यह जांचने के लिए कि बंद एंडपॉइंट साझा करने वाले इंटरवल ओवरलैप करते हैं या नहीं, IntervalArray.overlaps() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd IntervalArray बनाएं दो इंटरवल ओवरलैप करते हैं यदि वे एक सामान्य बिंदु साझा करते हैं, जिसमें बंद एंडपॉइंट शामिल हैं।