इनपुट लेबल के लिए स्लाइस इंडेक्सर की गणना करने के लिए, index.slice_indexer() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd पैंडास इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं: index = pd.Index(list(pqrstuvwxyz)) पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें: print(Pandas Index...\n, index) स्लाइस इंडेक्स

इनपुट लेबल के लिए स्लाइस स्थानों की गणना करने के लिए, index.slice_locs() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd पैंडास इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं: index = pd.Index(list(pqrstuvwxyz)) पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें: print(Pandas Index...\n, index) स्लाइस स्थान प्राप

RangeIndex बनाने के लिए, पैंडास में pandas.RangeIndex() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd RangeIndex Int64Index का एक मेमोरी-बचत विशेष मामला है जो मोनोटोनिक रेंज को दर्शाने तक सीमित है। RangeIndex का उपयोग करने से कुछ उदाहरणों में कंप्यूटिंग गति में सुधार

मान लीजिए हमारे पास nums नामक संख्याओं की एक सूची है, हमें प्रत्येक लगातार सम इंडेक्स को एक दूसरे के साथ स्वैप करके और प्रत्येक लगातार विषम इंडेक्स को एक दूसरे के साथ स्वैप करके सूची लौटानी है। इसलिए, यदि इनपुट है nums = [8,5,3,4,8,9,3,6,4,7], तो आउटपुट होगा [3, 4, 8, 5, 3, 6, 8, 9, 4, 7]। इसे हल कर

RangeIndex के स्टार्ट पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, पैंडास में index.start प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd RangeIndex Int64Index का एक मेमोरी-बचत विशेष मामला है जो मोनोटोनिक रेंज को दर्शाने तक सीमित है। RangeIndex का उपयोग करने से कुछ उदाह

RangeIndex के स्टॉप पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, पैंडास में index.stop प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd RangeIndex Int64Index का एक मेमोरी-बचत विशेष मामला है जो मोनोटोनिक रेंज को दर्शाने तक सीमित है। प्रारंभ, अंत और स्टेप के साथ एक रेंज इं

मान लीजिए हमारे पास tasks नामक पूर्णांकों की एक सूची है जहां प्रत्येक आइटम एक अलग कार्य प्रकार का प्रतिनिधित्व करता है, हमारे पास एक गैर-ऋणात्मक पूर्णांक k भी है। प्रत्येक कार्य को पूरा करने में एक इकाई समय लगता है और कार्यों को सही क्रम में पूरा किया जाना चाहिए, लेकिन हमें दो समान प्रकार के कार्यों

RangeIndex के स्टेप पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, पैंडास में index.step प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd RangeIndex Int64Index का एक मेमोरी-बचत विशेष मामला है जो मोनोटोनिक रेंज को दर्शाने तक सीमित है। प्रारंभ, अंत और स्टेप के साथ एक रेंज इं

रेंज ऑब्जेक्ट से RangeIndex बनाने के लिए, पैंडास में pd.RangeIndex.from_range(range()) विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd RangeIndex बनाएं: index = pd.RangeIndex.from_range(range(10, 30)) RangeIndex प्रदर्शित करें: print(RangeIndex...\n, index) उदाहरण निम्

मान लीजिए हमारे पास nums नामक संख्याओं की एक सूची है, जो एक कंपनी के स्टॉक की कीमतों को कालानुक्रमिक क्रम में दर्शाती है। हम प्रति दिन अधिकतम एक शेयर खरीद सकते हैं, लेकिन आप कई स्टॉक रख सकते हैं और किसी भी संख्या में दिनों में स्टॉक बेच सकते हैं। आपके द्वारा अर्जित किए जा सकने वाले अधिकतम लाभ को लौट

अंतर्निहित कैटेगोरिकल पर आधारित इंडेक्स बनाने के लिए, pandas.CategoricalIndex() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd CategoricalIndex अंतर्निहित कैटेगोरिकल पर आधारित इंडेक्स है। CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संख्या में संभावित मान ले सकता

क्रमबद्ध CategoricalIndex से न्यूनतम मान प्राप्त करने के लिए, पैंडास में catIndex.min() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd categories पैरामीटर का उपयोग करके कैटेगोरिकल के लिए श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके कैटेगोरिकल को क्रमबद्ध मानें:

मान लीजिए हमारे पास एक मैट्रिक्स कैरेक्टर बोर्ड है। जहां प्रत्येक सेल एक वर्ण धारण कर रहा है। हमारे पास target नामक एक स्ट्रिंग भी है, हमें जांचना है कि क्या target मैट्रिक्स में बाएं-से-दाएं, या ऊपर-से-नीचे एकदिशात्मक तरीके से पाया जा सकता है या नहीं। इसलिए, यदि इनपुट है: ants spin laps शब्द =

क्रमबद्ध CategoricalIndex से अधिकतम मान प्राप्त करने के लिए, पैंडास में catIndex.max() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd categories पैरामीटर का उपयोग करके कैटेगोरिकल के लिए श्रेणियां सेट करें। ordered पैरामीटर का उपयोग करके कैटेगोरिकल को क्रमबद्ध मानें: c

मान लीजिए हमारे पास एक कॉन्टैक्ट्स सूची में मेल आईडी हैं। इसलिए प्रत्येक पंक्ति में एक ही व्यक्ति की एक से अधिक मेल आईडी हो सकती हैं। संपर्क i को डुप्लिकेट माना जाता है जब कोई j होता है, जहां j < i ऐसा कि संपर्क j संपर्क i के साथ एक सामान्य ईमेल साझा करता है। इसलिए हमें संपर्कों में अद्वितीय लोगों क

मान लीजिए हमारे पास विभिन्न इमारतों की ऊंचाइयों की एक सूची है। ऊंचाई मान heights[i] वाली इमारत समुद्र देख सकती है जब उसके दाईं ओर की हर इमारत उस इमारत से छोटी हो। हमें उन इमारतों के इंडेक्स ढूंढने हैं जहां से हम समुद्र देख सकते हैं, आरोही क्रम में। इसलिए, यदि इनपुट है heights = [8, 12, 12, 9, 10, 6]

मान लीजिए हमारे पास orders नामक स्ट्रिंग्स की एक सूची है। orders सूची में प्रत्येक तत्व या तो P या D से शुरू होता है। P इंगित करता है कि यह पिकअप है, और D का अर्थ है डिलीवरी। और इन अक्षरों के बाद ऑर्डर आईडी नंबर होता है। उदाहरण के लिए, P6 ऑर्डर 6 पिकअप करने को दर्शाता है। हमें इन नियमों के आधार पर ज

मान लीजिए हमारे पास एक सूची है जो हीप ट्री का प्रतिनिधित्व करती है। जैसा कि हम जानते हैं हीप एक पूर्ण बाइनरी ट्री है। हमें जांचना है कि तत्व मैक्स हीप बना रहे हैं या नहीं। जैसा कि हम जानते हैं मैक्स हीप के लिए प्रत्येक तत्व अपने दोनों बच्चों से बड़ा होता है। इसलिए, यदि इनपुट है nums = [8, 6, 4, 2, 0

मान लीजिए हमारे पास nums नामक संख्याओं की एक सूची है जिसकी लंबाई n है। इस सूची में मौजूद तत्व एक प्रतियोगिता में तैराकों के वर्तमान स्कोर का प्रतिनिधित्व कर रहे हैं। फाइनल मैच के लिए इस वर्तमान दौर का प्रथम स्थान विजेता n स्कोर प्राप्त करेगा, द्वितीय स्थान विजेता n-1 अंक प्राप्त करेगा और इसी तरह। हम

मान लीजिए हमारे पास ops नामक स्ट्रिंग की एक सूची है जहां प्रत्येक तत्व इन ऑपरेशनों में से कोई एक है: एक गैर-ऋणात्मक पूर्णांक मान जिसे स्टैक में डाला जाएगा POP स्टैक से शीर्ष तत्व को हटाने के लिए DUP शीर्ष तत्व को फिर से स्टैक में डालने के लिए, इसे डुप्लिकेट बनाने के लिए + शीर्ष दो तत्वों को निकालकर