इनपुट लेबल के लिए स्लाइस इंडेक्सर की गणना करने के लिए, index.slice_indexer() का उपयोग करें तरीका। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं - index = pd.Index(list('pqrstuvwxyz')) पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें - print("Pandas Index..

इनपुट लेबल के लिए स्लाइस स्थानों की गणना करने के लिए, index.slice_locs() . का उपयोग करें तरीका। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं - index = pd.Index(list('pqrstuvwxyz')) पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें - print("Pandas Index...\

RangeIndex बनाने के लिए, pandas.RangeIndex() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd RangeIndex, Int64Index का एक मेमोरी-सेविंग स्पेशल केस है, जो मोनोटोनिक रेंज का प्रतिनिधित्व करने तक सीमित है। RangeIndex का उपयोग करने से कुछ मामलों में कंप्

मान लीजिए कि हमारे पास संख्याओं की एक सूची है जिसे nums कहा जाता है, हमें प्रत्येक क्रमागत सम अनुक्रमणिका को एक-दूसरे से अदला-बदली करके और प्रत्येक क्रमागत विषम अनुक्रमणिका को एक-दूसरे से अदला-बदली करके सूची वापस करनी होगी। इसलिए, यदि इनपुट अंकों की तरह है =[8,5,3,4,8,9,3,6,4,7], तो आउटपुट [3, 4, 8

RangeIndex के प्रारंभ पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, index.start . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd RangeIndex, Int64Index का एक मेमोरी-सेविंग स्पेशल केस है, जो मोनोटोनिक रेंज का प्रतिनिधित्व करने तक सीमित है। रेंजइंडेक्स का उ

RangeIndex के स्टॉप पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, index.stop . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd RangeIndex, Int64Index का एक मेमोरी-सेविंग स्पेशल केस है, जो मोनोटोनिक रेंज का प्रतिनिधित्व करने तक सीमित है। स्टार्ट, स्टॉप और

मान लीजिए कि हमारे पास पूर्णांकों की एक सूची है, जिन्हें कार्य कहा जाता है, जहां प्रत्येक आइटम एक अलग कार्य प्रकार का प्रतिनिधित्व करता है, हमारे पास एक गैर-ऋणात्मक पूर्णांक भी है, जैसे k। प्रत्येक कार्य को पूरा करने में एक इकाई समय लगता है और कार्यों को सही क्रम में पूरा किया जाना चाहिए, लेकिन हमार

RangeIndex के चरण पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, index.step . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd RangeIndex, Int64Index का एक मेमोरी-सेविंग स्पेशल केस है, जो मोनोटोनिक रेंज का प्रतिनिधित्व करने तक सीमित है। स्टार्ट, स्टॉप और स्

रेंज ऑब्जेक्ट से रेंज इंडेक्स बनाने के लिए, pd.RangeIndex.from_range(range()) का उपयोग करें। पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd रेंज इंडेक्स बनाएं - index = pd.RangeIndex.from_range(range(10, 30)) रेंजइंडेक्स प्रदर्शित करें - print("RangeIndex..

मान लीजिए कि हमारे पास संख्याओं की एक सूची है जिसे अंक कहा जाता है, जो कालानुक्रमिक क्रम में किसी कंपनी के स्टॉक की कीमतों का प्रतिनिधित्व कर रहा है। हम प्रति दिन स्टॉक के अधिकतम एक शेयर खरीद सकते हैं, लेकिन आप कई शेयरों पर पकड़ बना सकते हैं और किसी भी दिन स्टॉक बेच सकते हैं। वह अधिकतम लाभ लौटाएं जो

एक अंतर्निहित श्रेणीबद्ध पर आधारित अनुक्रमणिका बनाने के लिए, pandas.CategoricalIndex() का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणीबद्ध सूचकांक एक अंतर्निहित श्रेणीबद्ध पर आधारित सूचकांक है। CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मा

आदेशित श्रेणीबद्ध अनुक्रमणिका से न्यूनतम मान प्राप्त करने के लिए, catIndex.min() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। आदेशित पैरामीटर - . का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप

मान लीजिए हमारे पास एक मैट्रिक्स कैरेक्टर बोर्ड है। जहां प्रत्येक कोशिका एक चरित्र धारण कर रही है। हमारे पास लक्ष्य नामक एक स्ट्रिंग भी है, हमें यह जांचना है कि लक्ष्य मैट्रिक्स में बाएं से दाएं, या अप-टू-डाउन यूनिडायरेक्शनल तरीके से पाया जा सकता है या नहीं। तो, अगर इनपुट पसंद है a n टी s s p मैं

आदेशित श्रेणीबद्ध सूचकांक से अधिकतम मूल्य प्राप्त करने के लिए, पंडों में catIndex.max() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणियों पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। आदेशित पैरामीटर - . का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप मे

मान लीजिए कि हमारे पास स्थिरांक सूची में मेल आईडी की एक सूची है। अतः प्रत्येक पंक्ति के लिए एक ही व्यक्ति की एक से अधिक मेल आईडी हो सकती हैं। संपर्क i को डुप्लिकेट माना जाता है जब कोई j होता है, जहां j