इंडेक्स मानों को सॉर्ट करने और उन इंडेक्स को भी लौटाने के लिए जो इंडेक्स को सॉर्ट करेंगे, index.sort_values() का उपयोग करें। return_indexer पैरामीटर को True पर सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd पैंडास इंडेक्स बनाएं: index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30

टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट से अवधि के कुल सेकंड प्राप्त करने के लिए, timedelta.total_seconds() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd TimeDeltas पायथन के स्टैंडर्ड डेटाइम लाइब्रेरी का उपयोग करता है timedeltas के लिए अलग प्रतिनिधित्व, एक टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं:

इंडेक्स ऑप्शन्स के संग्रह को एक साथ जोड़ने के लिए, पैंडास में append() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd पैंडास इंडेक्स बनाएं: index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें: print(Pandas Index...\n, index1) जोड़े जाने के लिए एक

महीने का दिन प्राप्त करने के लिए जिस पर एक पीरियड आता है, period.day प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2021-09-18) period2 = pd.Period(freq=D, year=2021, month

दो इंडेक्स ऑब्जेक्ट्स का इंटरसेक्शन बनाने के लिए, पैंडास में index1.intersection(index2) मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd दो पैंडास इंडेक्स बनाएं: index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55]) पैंडास index1 और index2

वह सप्ताह का दिन प्राप्त करने के लिए जिस पर एक पीरियड आता है, period.dayofweek प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2021-09-18) period2 = pd.Period(freq=D, year=2

पीरियड ऑब्जेक्ट से वर्ष का दिन प्राप्त करने के लिए, period.dayofyear प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23) period2 = pd.Period(freq=D, year=2021, month

दो इंडेक्स ऑब्जेक्ट्स का इंटरसेक्शन बनाने के लिए, पैंडास में index1.intersection(index2) मेथड का उपयोग करें। परिणाम को सॉर्ट करने के लिए, sort पैरामीटर का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd पैंडास index1 और index2 बनाएं: index1 = pd.Index([4, 3, 2, 1]) index2

उस महीने के कुल दिन प्राप्त करने के लिए जिसमें एक पीरियड आता है, period.daysinmonth प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23) period2 = pd.Period(freq=D, y

दो इंडेक्स ऑब्जेक्ट्स का यूनियन बनाने के लिए, पैंडास में index1.union(index2) मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd दो पैंडास इंडेक्स बनाएं: index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55]) पैंडास index1 और index2 प्रदर्शित

दिए गए पीरियड ऑब्जेक्ट के लिए फ्रीक्वेंसी प्राप्त करने के लिए, period.freq प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23 03:55:20) period2 = pd.Period(freq=T, y

दिए गए पीरियड ऑब्जेक्ट के लिए अंत समय खोजने के लिए, period.end_time प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23 03:55:20) period2 = pd.Period(freq=T, year=202

दिए गए पीरियड ऑब्जेक्ट पर लागू टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी का स्ट्रिंग एलियास लौटाने के लिए, period.freqstr प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23 03:55:20) p

पीरियड के दिन का घंटा घटक प्राप्त करने के लिए, period.hour प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23 05:55:30) period2 = pd.Period(freq=H, year=2021, month=

पीरियड ऑब्जेक्ट से जांचने के लिए कि क्या वर्ष लीप वर्ष है, period.is_leap_year प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23 05:55:30) period2 = pd.Period(freq=

पीरियड के घंटे का मिनट घटक प्राप्त करने के लिए, period.minute प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23 05:55:30) period2 = pd.Period(freq=T, year=2021, mon

पीरियड के वर्ष का महीना घटक प्राप्त करने के लिए, period.month प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23 05:55:30) period2 = pd.Period(freq=M, year=2021, mon

पीरियड के वर्ष की तिमाही घटक को प्राप्त करने के लिए, period.quarter प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-02-27 08:32:48) period2 = pd.Period(freq=M, year=202

दो इंडेक्स ऑब्जेक्ट्स का इंटरसेक्शन बनाने के लिए, पैंडास में index1.intersection(index2) मेथड का उपयोग करें। परिणाम को सॉर्ट न करने के लिए, sort पैरामीटर का उपयोग करें और इसे False पर सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd दो पैंडास इंडेक्स बनाएं: index1 = pd.Index(

पीरियड का सेकंड घटक प्राप्त करने के लिए, period.second प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें: import pandas as pd pandas.Period समय की अवधि को दर्शाता है। दो पीरियड ऑब्जेक्ट बनाएं: period1 = pd.Period(2020-09-23 05:55:30) period2 = pd.Period(freq=S, year=2021, month=7, d