इस संकल्प पर एक नया Timedelta फ़्लोर लौटाने के लिए, timedelta.floor() का उपयोग करें तरीका। विशिष्ट फ़्लोर रिज़ॉल्यूशन के लिए, फ़्रीक पैरामीटर का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd टाइमडेल्टास पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित्व टाइमड

इस संकल्प पर एक नया Timedelta फ़्लोर लौटाने के लिए, timedelta.floor() का उपयोग करें तरीका। दैनिक फ़्लोर रिज़ॉल्यूशन के लिए, फ़्रीक पैरामीटर को मान D पर सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd टाइमडेल्टास पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित्व

इस संकल्प पर एक नया Timedelta फ़्लोर लौटाने के लिए, timedelta.floor() का उपयोग करें तरीका। प्रति घंटा फ्लोर्ड रिज़ॉल्यूशन के लिए, freq पैरामीटर को मान H पर सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltas पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित

इस संकल्प पर एक नया Timedelta फ़्लोर लौटाने के लिए, timedelta.floor() का उपयोग करें तरीका। सूक्ष्म रूप से फ़्लोर किए गए रिज़ॉल्यूशन के लिए, freq पैरामीटर को मान T पर सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd टाइमडेल्टास पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग

इस संकल्प पर एक नया Timedelta फ़्लोर लौटाने के लिए, timedelta.floor() का उपयोग करें तरीका। सेकेंड फ्लोर्ड रिज़ॉल्यूशन के लिए, freq पैरामीटर को मान S पर सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltas पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित्व ट

Timedelta को ISO 8601 के रूप में प्रारूपित करने के लिए, timedelta.isoformat() का उपयोग करें तरीका। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') टाइमडेल्टा प्रदर्शित करें print(&

निर्दिष्ट रिज़ॉल्यूशन के साथ टाइमडेल्टा को गोल करने के लिए, timestamp.round() . का उपयोग करें तरीका। फ़्रीक पैरामीटर का उपयोग करके रिज़ॉल्यूशन सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20

पंडों के सूचकांक का एक नया दृश्य बनाने के लिए, index.view() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स बनाना - index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें - print("Pandas Index...\n",index)

इंडेक्स को सॉर्ट करने वाले पूर्णांक इंडेक्स को वापस करने के लिए, index.argsort() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स बनाना - index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 

निर्दिष्ट रिज़ॉल्यूशन के साथ टाइमडेल्टा को गोल करने के लिए, timestamp.round() . का उपयोग करें तरीका। मान H के साथ freq पैरामीटर का उपयोग करके प्रति घंटा आवृत्ति रिज़ॉल्यूशन सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltas पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो

निर्दिष्ट रिज़ॉल्यूशन के साथ टाइमडेल्टा को गोल करने के लिए, timestamp.round() . का उपयोग करें तरीका। आवृत्ति . का उपयोग करके न्यूनतम आवृत्ति रिज़ॉल्यूशन सेट करें मान T . के साथ पैरामीटर । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd टाइमडेल्टास पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी

उन सूचकांकों को खोजने के लिए जहां पंडों के सूचकांक में क्रम बनाए रखने के लिए तत्वों को सम्मिलित किया जाना चाहिए, index.searchsorted() का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स बनाना - index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) पांडा सूचकांक प्

अनुक्रमणिका खोजने के लिए जहां पंडों के सूचकांक में क्रम बनाए रखने के लिए एक सरणी के रूप में पारित मूल्यों को सम्मिलित किया जाना चाहिए, index.searchsorted() का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स बनाना - index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 5

निर्दिष्ट रिज़ॉल्यूशन के साथ टाइमडेल्टा को गोल करने के लिए, timestamp.round() . का उपयोग करें तरीका। फ़्रीक . का उपयोग करके सेकंड फ़्रीक्वेंसी रिज़ॉल्यूशन सेट करें मान s . के साथ पैरामीटर । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं - timedelta = pd.T

निर्दिष्ट रिज़ॉल्यूशन के साथ टाइमडेल्टा को गोल करने के लिए, timestamp.round() . का उपयोग करें तरीका। आवृत्ति . का उपयोग करके दैनिक आवृत्ति संकल्प सेट करें मान D. . के साथ पैरामीटर सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltas पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक

अनुक्रमणिका की क्रमबद्ध प्रतिलिपि वापस करने के लिए, index.sort_values() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स बनाना - index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30]) पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें - print("Pandas Index...

पांडा टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट को पायथन टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट में बदलने के लिए, timedelta.to_pytimedelta() का उपयोग करें। विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं - timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') टाइमडेल

अनुक्रमणिका की क्रमबद्ध प्रतिलिपि वापस करने के लिए, index.sort_values() . का उपयोग करें पंडों में विधि। पैरामीटर आरोही गलत सेट किया गया है । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स बनाना - index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30]) पांडा सूचकांक प्रदर्

ns परिशुद्धता के साथ एक numpy.timedelta64 ऑब्जेक्ट वापस करने के लिए, timedelta.to_timedelta64() का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं - timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') टाइमडेल्टा प

Timedelta को NumPy timedelta64 में बदलने के लिए, timedelta.to_timedelta64() का उपयोग करें विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं - timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') टाइमडेल्टा प्रदर्शित करें - prin