PeriodIndex ऑब्जेक्ट से दिनांक की तिमाही (quarter) प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.quarter प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से तिमाही (1-4) प्राप्त की जा सकती है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25 07:3

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि के सेकंड प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.second प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से सेकंड घटक प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ freq=S (सेकंड) आवृत्ति के साथ: periodIndex = pd.PeriodIndex(

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि का सप्ताह प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.week प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से वर्ष का सप्ताह संख्या प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25 07:30:35

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से सप्ताह का दिन प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.weekday प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से सप्ताह का दिन प्राप्त किया जा सकता है (सोमवार=0, रविवार=6)। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2021

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से वर्ष प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.year प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से वर्ष घटक प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ freq=T (मिनट) आवृत्ति के साथ: periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25 0

PeriodIndex के PeriodArray को निर्दिष्ट आवृत्ति में बदलें Pandas में periodIndex.asfreq() विधि का उपयोग करके PeriodArray को निर्दिष्ट आवृत्ति में बदला जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25 07:30:35, 2019-10-30

PeriodIndex ऑब्जेक्ट को टाइमस्टैम्प में बदलें Pandas में PeriodIndex.to_timestamp() विधि का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट को टाइमस्टैम्प (DatetimeIndex) में बदला जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25 07:30:3

PeriodIndex ऑब्जेक्ट के स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व को फॉर्मेट करें Pandas में periodIndex.strftime() विधि का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट के स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व को कस्टम फॉर्मेट में बदला जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIn

PeriodIndex ऑब्जेक्ट को टाइमस्टैम्प में बदलें और आवृत्ति सेट करें Pandas में PeriodIndex.to_timestamp() विधि का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट को टाइमस्टैम्प (DatetimeIndex) में बदला जा सकता है। freq पैरामीटर से लक्ष्य आवृत्ति निर्दिष्ट करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodI

Pandas में DateOffset बनाकर दिनांक बढ़ाएँ Pandas में DateOffset() विधि का उपयोग करके दिनांक में वृद्धि की जा सकती है। वृद्धि मान को आर्गुमेंट के रूप में पास करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tseries.offsets import DateOffset import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp =

DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति को स्ट्रिंग के रूप में प्राप्त करें Pandas में offset.freqstr प्रॉपर्टी का उपयोग करके DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति को स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व के रूप में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tseries.offsets import DateOffset import

इंटरवल का मध्य बिंदु (midpoint) प्राप्त करें Pandas में interval.mid प्रॉपर्टी का उपयोग करके इंटरवल का मध्य बिंदु प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd इंटरवल बनाएँ interval = pd.Interval(5, 20, closed=neither) इंटरवल प्रदर्शित करें print(Interval...\n, interval)

इंटरवल का बाईं ओर खुला होना जाँचें Pandas में interval.open_left प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जाँचा जा सकता है कि इंटरवल बाईं ओर खुला है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd खुला इंटरवल बनाएँ interval = pd.Interval(5, 20, closed=neither) इंटरवल प्रदर्शित करें print(Interval...\n,

इंटरवल का दाईं ओर खुला होना जाँचें Pandas में interval.open_right प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जाँचा जा सकता है कि इंटरवल दाईं ओर खुला है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd खुला इंटरवल बनाएँ closed=neither से दोनों तरफ खुला इंटरवल बनता है: interval = pd.Interval(5, 20, closed=ne

दो इंटरवल ऑब्जेक्ट्स का ओवरलैप जाँचें Pandas में interval.overlaps() विधि का उपयोग करके दो इंटरवल ऑब्जेक्ट्स के बीच ओवरलैप जाँचा जा सकता है। डिफ़ॉल्ट रूप से इंटरवल दाईं ओर बंद होते हैं (closed=right)। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd दो इंटरवल ऑब्जेक्ट्स बनाएँ डिफ़ॉल्ट क्लोजर (closed

दो इंटरवल ऑब्जेक्ट्स का ओवरलैप जाँचें (बंद एंडपॉइंट्स के साथ) Pandas में interval.overlaps() विधि का उपयोग करके दो इंटरवल ऑब्जेक्ट्स के बीच ओवरलैप जाँचा जा सकता है। जब दोनों इंटरवल बंद (closed=both) हों, तो साझा एंडपॉइंट भी ओवरलैप माना जाता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd दो इंट

DateOffset ऑब्जेक्ट में नैनोसेकंड की संख्या प्राप्त करें Pandas में offset.nanos प्रॉपर्टी का उपयोग करके DateOffset ऑब्जेक्ट में नैनोसेकंड की कुल संख्या प्राप्त की जा सकती है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट क

DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति स्ट्रिंग प्राप्त करें Pandas में offset.freqstr प्रॉपर्टी का उपयोग करके DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति को स्ट्रिंग के रूप में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd टाइमस्टैम्

DateOffset ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नाम प्राप्त करें Pandas में offset.name प्रॉपर्टी का उपयोग करके ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नाम प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें times

DateOffset ऑब्जेक्ट का सामान्यीकरण जाँचें Pandas में offset.normalize प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जाँचा जा सकता है कि DateOffset मान सामान्यीकृत है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें from pandas.tseries.offsets import DateOffset import pandas as pd टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Time