TimeDeltaIndex पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, TimeDeltaIndex.floor() का उपयोग करें। तरीका। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान ms . के साथ पैरामीटर । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा प

TimeDeltaIndex पर घंटे की आवृत्ति के साथ छत का संचालन करने के लिए, TimeDeltaIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। घंटे की आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान H . के साथ पैरामीटर । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरामीट

TimeDeltaIndex पर न्यूनतम आवृत्ति के साथ सील ऑपरेशन करने के लिए, TimeDeltaIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। सूक्ष्म आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान T . के साथ पैरामीटर । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरामीटर

TimeDeltaIndex पर सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ सील ऑपरेशन करने के लिए, TimeDeltaIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, फ़्रीक . का उपयोग करें मान S . के साथ पैरामीटर । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरा

माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ TimeDeltaIndex पर छत संचालन करने के लिए, TimeDeltaIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। माइक्रोसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान के साथ पैरामीटर हम । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा प

TimeDeltaIndex पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ सील संचालन करने के लिए, TimeDeltaIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान ms . के साथ पैरामीटर । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरा

TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से डेटाफ़्रेम बनाने के लिए, TimeDeltaIndex to_frame() विधि का उपयोग करें। सूचकांक . का उपयोग करके मूल अनुक्रमणिका पर ध्यान न दें मान के साथ पैरामीटर गलत । सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरामीटर का उ

TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से डेटाफ़्रेम बनाने के लिए, TimeDeltaIndex to_frame() विधि का उपयोग करें। नाम . का उपयोग करके परिणामी कॉलम के नाम को ओवरराइड करें पैरामीटर। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने डेटा पैरामीटर का उपयोग करके टाइमड

periodIndex बनाने के लिए, pandas.PeriodIndex() . का उपयोग करें तरीका। आवृत्ति सेट करने के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें पैरामीटर। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित अवधियों को इंगि

periodIndex बनाने के लिए, pandas.PeriodIndex() . का उपयोग करें तरीका। PeriodIndex.day . का उपयोग करके अवधि के दिन प्राप्त करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित अवधियों

periodIndex बनाने के लिए, pandas.PeriodIndex() . का उपयोग करें तरीका। PeriodIndex.dayofweek . का उपयोग करके सप्ताह के दिन प्राप्त करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित

periodIndex बनाने के लिए, pandas.PeriodIndex() . का उपयोग करें तरीका। PeriodIndex.dayofyear . का उपयोग करके वर्ष का दिन प्राप्त करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित अव

periodIndex बनाने के लिए, pandas.PeriodIndex() . का उपयोग करें तरीका। PeriodIndex.daysinmonth . का उपयोग करके महीने के दिन प्राप्त करें संपत्ति सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित

दिए गए PeriodIndex ऑब्जेक्ट में प्रत्येक तत्व के लिए अवधि का समाप्ति समय प्रदर्शित करने के लिए, PeriodIndex.end_time का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित अवधि

periodIndex ऑब्जेक्ट से फ़्रीक्वेंसी ऑब्जेक्ट वापस करने के लिए, PeriodIndex.freq का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने freq पैरामीटर का उपयोग करके आवृत्ति सेट की है - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-

periodIndex ऑब्जेक्ट से फ़्रीक्वेंसी ऑब्जेक्ट को एक स्ट्रिंग के रूप में वापस करने के लिए, PeriodIndex.freqstr का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो नियमित समय को इंगित करने व

periodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि का घंटा प्राप्त करने के लिए, PeriodIndex.hour का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित अवधियों को इंगित करने वाले क्रमिक मान रखता है।

यह इंगित करने के लिए कि क्या PeriodIndex ऑब्जेक्ट की तारीख लीप वर्ष से संबंधित है, periodIndex.is_leap_year का उपयोग करें। संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियोडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '

periodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि का मिनट प्राप्त करने के लिए, PeriodIndex.minute का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो नियमित समय को इंगित करने वाले क्रमिक मूल्यों को धारण करता ह

periodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि की माह संख्या प्राप्त करने के लिए, PeriodIndex.month का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd एक पीरियोडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', &