पायथन पैंडास में TimeDeltaIndex.floor() मेथड का उपयोग करके टाइमडेल्टा इंडेक्स पर मिलीसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ फ्लोर ऑपरेशन किया जा सकता है। मिलीसेकंड फ्रीक्वेंसी के लिए freq पैरामीटर में ms मान का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd टाइमडेल्टा इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं data पैर

TimeDeltaIndex पर घंटा आवृत्ति के साथ सील (ceil) ऑपरेशन करें Pandas में TimeDeltaIndex.ceil() विधि का उपयोग करके टाइमडेल्टा मानों को निर्दिष्ट आवृत्ति की अगली सीमा तक ऊपर गोल किया जा सकता है। घंटा आवृत्ति के लिए freq=H उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जे

TimeDeltaIndex पर मिनट आवृत्ति के साथ सील (ceil) ऑपरेशन करें Pandas में TimeDeltaIndex.ceil() विधि का उपयोग करके टाइमडेल्टा मानों को निर्दिष्ट आवृत्ति की अगली सीमा तक ऊपर गोल किया जा सकता है। मिनट आवृत्ति के लिए freq=T उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जे

TimeDeltaIndex पर सेकंड आवृत्ति के साथ सील (ceil) ऑपरेशन करें Pandas में TimeDeltaIndex.ceil() विधि का उपयोग करके टाइमडेल्टा मानों को निर्दिष्ट आवृत्ति की अगली सीमा तक ऊपर गोल किया जा सकता है। सेकंड आवृत्ति के लिए freq=S उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्

TimeDeltaIndex पर माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ सील (ceil) ऑपरेशन करें Pandas में TimeDeltaIndex.ceil() विधि का उपयोग करके टाइमडेल्टा मानों को निर्दिष्ट आवृत्ति की अगली सीमा तक ऊपर गोल किया जा सकता है। माइक्रोसेकंड आवृत्ति के लिए freq=us उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd Tim

TimeDeltaIndex पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ सील (ceil) ऑपरेशन करें Pandas में TimeDeltaIndex.ceil() विधि का उपयोग करके टाइमडेल्टा मानों को निर्दिष्ट आवृत्ति की अगली सीमा तक ऊपर गोल (ceil) किया जा सकता है। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए freq=ms उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd Ti

TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से DataFrame बनाएँ (मूल इंडेक्स अनदेखा करें) Pandas में TimeDeltaIndex.to_frame() विधि का उपयोग करके TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से DataFrame बनाया जा सकता है। index=False पैरामीटर से मूल इंडेक्स को अनदेखा करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्ज

TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से DataFrame बनाएँ और कॉलम नाम ओवरराइड करें Pandas में TimeDeltaIndex.to_frame() विधि का उपयोग करके TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से DataFrame बनाया जा सकता है। name पैरामीटर से परिणामी कॉलम का नाम ओवरराइड करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd TimeDeltaIndex ऑब्जेक

PeriodIndex बनाएँ और आवृत्ति सेट करें Pandas में pandas.PeriodIndex() विधि का उपयोग करके PeriodIndex बनाया जाता है। freq पैरामीटर से आवृत्ति सेट करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ दैनिक आवृत्ति (freq=D) के साथ: periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25,

PeriodIndex बनाएँ और अवधि के दिन (महीने का दिन) प्राप्त करें Pandas में pandas.PeriodIndex() विधि से PeriodIndex बनाएँ और PeriodIndex.day प्रॉपर्टी से महीने का दिन (1-31) प्राप्त करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2018-07-2

PeriodIndex बनाएँ और सप्ताह के दिन प्राप्त करें Pandas में pandas.PeriodIndex() विधि से PeriodIndex बनाएँ और PeriodIndex.dayofweek प्रॉपर्टी से सप्ताह के दिन प्राप्त करें (सोमवार=0, रविवार=6)। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2

PeriodIndex बनाएँ और वर्ष का दिन (day of year) प्राप्त करें Pandas में pandas.PeriodIndex() विधि से PeriodIndex बनाएँ और PeriodIndex.dayofyear प्रॉपर्टी से वर्ष का दिन (1-366) प्राप्त करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2018

PeriodIndex बनाएँ और महीने में दिनों की संख्या प्राप्त करें Pandas में pandas.PeriodIndex() विधि से PeriodIndex बनाएँ और PeriodIndex.daysinmonth प्रॉपर्टी से प्रत्येक अवधि के महीने में दिनों की संख्या प्राप्त करें। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodInd

PeriodIndex ऑब्जेक्ट में प्रत्येक तत्व के लिए अवधि का समाप्ति समय प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.end_time प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट में प्रत्येक अवधि का समाप्ति समय (टाइमस्टैम्प के रूप में) प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से आवृत्ति ऑब्जेक्ट प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.freq प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से आवृत्ति ऑब्जेक्ट प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ freq=D (दैनिक) आवृत्ति के साथ: periodIndex = pd.Peri

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से आवृत्ति ऑब्जेक्ट को स्ट्रिंग के रूप में प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.freqstr प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से आवृत्ति ऑब्जेक्ट को स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व के रूप में प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जे

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि का घंटा प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.hour प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से घंटा घटक (0-23) प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25 07:50:35, 2019-1

PeriodIndex ऑब्जेक्ट की दिनांक लीप वर्ष है या नहीं जाँचें Pandas में periodIndex.is_leap_year प्रॉपर्टी का उपयोग करके यह जाँचा जा सकता है कि PeriodIndex ऑब्जेक्ट की दिनांक लीप वर्ष (अधिवर्ष) से संबंधित है या नहीं। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ लीप वर्ष (

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि का मिनट प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.minute प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से मिनट घटक (0-59) प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25 07:30:35, 2019

PeriodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि का महीना नंबर प्राप्त करें Pandas में PeriodIndex.month प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से महीना नंबर (1-12) प्राप्त किया जा सकता है। आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import pandas as pd PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ periodIndex = pd.PeriodIndex([2021-09-25 07:30:3