CustomBusinessDay ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट बनाने के लिए, पांडा में pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd CustomBusinessDay ऑफसेट बनाएं। CustomBusinessDay छुट्टियों को छोड़कर कस्टम व्यावसायिक दिनों का प्रतिनिधित्व करने वाल

दिए गए CustomBusinessDay ऑफसेट ऑब्जेक्ट पर एक स्ट्रिंग के रूप में लागू आवृत्ति को वापस करने के लिए, CustomBusinessDay.freqstr गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35

दिए गए CustomBusinessDay ऑब्जेक्ट पर लागू किए गए कीवर्ड तर्कों को प्रदर्शित करने के लिए, पंडों में CustomBusinessDay.kwds प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:

दिए गए CustomBusinessDay ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नाम वापस करने के लिए, CustomBusinessDay.name गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10') CustomBus

यह जाँचने के लिए कि CustomBusinessDay ऑफ़सेट को सामान्य किया गया है या नहीं, पंडों में CustomBusinessDay.normalize प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35&#

दिए गए CustomBusinessDay ऑब्जेक्ट पर लागू नियम कोड को वापस करने के लिए, पंडों में CustomBusinessDay.rule_code गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35') Cust

CustomBusinessDay ऑफ़सेट पर लागू वेतन वृद्धि की संख्या वापस करने के लिए, पांडा में CustomBusinessDay.n प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35') Custo

CustomBusinessDay ऑफ़सेट पर वीकमास्क लागू करने के लिए, पंडों में CustomBusinessDay.weekmask प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35') CustomBusinessDa

CustomBusinessHour ऑब्जेक्ट बनाने के लिए, पांडा में pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10') CustomBusinessHou

प्रदान की गई तिथि को केवल ऑफ़सेट पर न होने पर अगले ऑफ़सेट पर रोल करने के लिए, पंडों में CustomBusinessHour.rollforward() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-12-20 08:35:10&

अगले कारोबारी दिन पर जाने के लिए, पंडों में CustomBusinessHour.next_bday प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - pd के रूप में पांडा आयात करें पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - टाइमस्टैम्प =pd.Timestamp(2021-12-20 08:35:10) CustomBusinessHour ऑफ़सेट बनाएँ। Cus

प्रदत्त तिथि को पीछे की ओर रोल करने के लिए, पंडों में CustomBusinessHour.rollback() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-12-20 08:35:10') CustomBusinessHour ऑफ़सेट बनाए

दिए गए CustomBusinessHour ऑफसेट ऑब्जेक्ट पर एक स्ट्रिंग के रूप में लागू आवृत्ति को वापस करने के लिए, पांडा में CustomBusinessHour.freqstr गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021

दिए गए CustomBusinessHour ऑब्जेक्ट पर लागू किए गए कीवर्ड तर्कों को प्रदर्शित करने के लिए, पंडों में CustomBusinessHour.kwds प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-25 0

दिए गए CustomBusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट पर लागू आवृत्ति का नाम वापस करने के लिए, पांडा में CustomBusinessHour.name गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-25 08:35:10')

यह जाँचने के लिए कि CustomBusinessHour ऑफ़सेट को सामान्य किया गया है या नहीं, पंडों में CustomBusinessHour.normalize प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-25 08:35:10

दिए गए CustomBusinessHour ऑब्जेक्ट पर लागू नियम कोड को वापस करने के लिए, पंडों में CustomBusinessHour.rule_code गुण का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-11-14 05:20:30') Cus

CustomBusinessHour ऑफ़सेट पर लागू वेतन वृद्धि की संख्या वापस करने के लिए, पांडा में CustomBusinessHour.n प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-11-14 05:20:30') Cus

CustomBusinessHour ऑफ़सेट पर वीकमास्क लागू करने के लिए, पंडों में CustomBusinessHour.weekmask प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp = pd.Timestamp('2021-11-14 05:20:30') CustomBusiness

CustomBusinessHour ऑफ़सेट ऑब्जेक्ट से कस्टम व्यवसाय घंटे के प्रारंभ समय को 24 घंटों के प्रारूप में प्रदर्शित करने के लिए, पंडों में CustomBusinessHour.start प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें - timestamp