इस कार्यक्रम में, हम एक छवि की रंग योजना को rgb से ग्रेस्केल में बदल देंगे
Step 1: Import OpenCV. Step 2: Read the original image using imread(). Step 3: Convert to grayscale using cv2.cvtcolor() function.
import cv2
image = cv2.imread('colourful.jpg')
cv2.imshow('Original',image)
grayscale = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Grayscale', grayscale) मूल चित्र:
ग्रेस्केल छवि:
OpenCV प्लेटफॉर्म अजगर के लिए cv2 लाइब्रेरी प्रदान करता है। इसका उपयोग विभिन्न आकार विश्लेषण के लिए किया जा सकता है जो कंप्यूटर दृष्टि में उपयोगी है। इस लेख में हम ओपन सीवी का उपयोग करके एक सर्कल के आकार की पहचान करेंगे। उसके लिए हम cv2.HoughCircles () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। हफ़ ट्रांसफ़ॉर्म का उप
इस समस्या में, हम देखेंगे कि पायथन किसी छवि या वीडियो फ़ाइल के किनारों का पता कैसे लगा सकता है। इसे प्राप्त करने के लिए, हमें OpenCV लाइब्रेरी की आवश्यकता है। OpenCV लाइब्रेरी मुख्य रूप से कंप्यूटर विज़न के लिए डिज़ाइन की गई है। यह खुला स्रोत है। मूल रूप से इसे इंटेल द्वारा डिजाइन किया गया था। यह ओप
छवि के हिस्टोग्राम का उपयोग करके कंट्रास्ट समायोजन करने के लिए छवि प्रसंस्करण में यह एक विधि है। वास्तव में यह विधि आमतौर पर कई छवियों के वैश्विक विपरीत को बढ़ाती है, खासकर जब छवि के प्रयोग योग्य डेटा को निकट विपरीत मूल्यों द्वारा दर्शाया जाता है और इस समायोजन के माध्यम से, हिस्टोग्राम पर तीव्रता क