इस लेख में, हम एक प्रोग्राम कोड ले सकते हैं जो दर्शाता है कि हम Jupyter Notebook का उपयोग करके 3D प्लॉट को इंटरैक्टिव कैसे बना सकते हैं।
चरण
एक नया चित्र बनाएं, या मौजूदा चित्र को सक्रिय करें।
fig और ax वेरिएबल subplots मेथड का उपयोग करके बनाएं, जहां डिफ़ॉल्ट nrows और ncols 1 हैं, projection='3d'।
np.cos और np.sin फ़ंक्शन का उपयोग करके x, y और z प्राप्त करें।
x, y, z और color="red" का उपयोग करके 3D वायरफ्रेम प्लॉट करें।
वर्तमान अक्ष पर शीर्षक सेट करें।
आकृति दिखाने के लिए plt.show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
u, v = np.mgrid[0:2 * np.pi:30j, 0:np.pi:20j]
x = np.cos(u) * np.sin(v)
y = np.sin(u) * np.sin(v)
z = np.cos(v)
ax.plot_wireframe(x, y, z, color="red")
ax.set_title("Sphere")
plt.show()
आउटपुट
