इस प्रोग्राम में, हम छवि के चारों ओर बॉर्डर बनाएंगे। हम openCV लाइब्रेरी में copyMakeBorder() मेथड का उपयोग करेंगे। यह फ़ंक्शन छवि, ऊपर, नीचे, बाएं, दाएं बॉर्डर मान जैसे विभिन्न पैरामीटर लेता है।
चरण 1: cv2 आयात करें। चरण 2: छवि पढ़ें। चरण 3: cv2.copymakeborder() मेथड को कॉल करें। चरण 4: आउटपुट प्रदर्शित करें।
import cv2
image = cv2.imread('testimage.jpg')
image = cv2.copyMakeBorder(image, 10, 10, 10, 10, cv2.BORDER_CONSTANT)
cv2.imshow('Border', image)
पायथन का उपयोग करके कन्वोल्यूशन
इमेज रिकग्निशन पहले रैखिक प्रतिगमन और समानता की तुलना जैसे बहुत सरल तरीकों का उपयोग करके किया जाता था। परिणाम स्पष्ट रूप से बहुत अच्छे नहीं थे, यहां तक कि हाथ से लिखे वर्णमाला को पहचानने का सरल कार्य भी कठिन साबित हुआ। कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs) पारंपरिक रूप से हम जो करते हैं उससे एक कदम ऊप
Python प्रोग्राम: OpenCV का उपयोग करके इमेज के एज डिटेक्ट करना
इस समस्या में, हम देखेंगे कि Python इमेज या वीडियो फ़ाइल के एज कैसे डिटेक्ट कर सकता है। इसे प्राप्त करने के लिए, हमें OpenCV लाइब्रेरी की आवश्यकता है। OpenCV लाइब्रेरी मुख्य रूप से कंप्यूटर विजन के लिए डिज़ाइन की गई है। यह ओपन सोर्स है। मूल रूप से इसे इंटेल द्वारा डिज़ाइन किया गया था। यह ओपन-सोर्स B
Python OpenCV मॉड्यूल का उपयोग करके हिस्टोग्राम इक्वलाइज़ेशन
यह इमेज प्रोसेसिंग में एक विधि है जो इमेज के हिस्टोग्राम का उपयोग करके कंट्रास्ट एडजस्टमेंट करती है। वास्तव में यह विधि आमतौर पर कई इमेजेस के ग्लोबल कंट्रास्ट को बढ़ाती है, विशेष रूप से जब इमेज का उपयोग योग्य डेटा क्लोज कंट्रास्ट वैल्यूज़ द्वारा दर्शाया जाता है और इस एडजस्टमेंट के माध्यम से, इंटेंसि