Python Pandas IntervalIndex - लापता मान वाले अंतराल खाली हैं या नहीं जांचें

Pandas में जांचने के लिए कि लापता मान (NaN) वाले अंतराल खाली हैं या नहीं, IntervalIndex.is_empty प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें

import pandas as pd
import numpy as np

NaN मानों के साथ IntervalIndex बनाएं

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

अंतराल प्रदर्शित करें

print("IntervalIndex...\n", interval)

लापता मान वाले अंतराल खाली हैं या नहीं जांचें

print("\nIs the interval empty?\n", interval.is_empty)

पूरा उदाहरण

import pandas as pd
import numpy as np

# NaN मानों के साथ IntervalIndex बनाएं
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

# अंतराल प्रदर्शित करें
print("IntervalIndex...\n", interval)

# अंतराल लंबाई प्रदर्शित करें
print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)

# लापता मान वाले अंतराल खाली हैं या नहीं जांचें
print("\nIs the interval empty?\n", interval.is_empty)

आउटपुट

IntervalIndex... IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]')
IntervalIndex length... Float64Index([nan, nan], dtype='float64')
Is the interval empty? [False False]

व्याख्या: NaN मान वाले अंतराल को Pandas में खाली नहीं माना जाता (हालांकि इनमें कोई बिंदु नहीं होता)। is_empty प्रत्येक के लिए False लौटाता है।