पायथन पांडस इंटरवलइंडेक्स - जांचें कि लापता मूल्यों वाला अंतराल खाली है या नहीं

यह जांचने के लिए कि लापता मानों वाला अंतराल खाली है या नहीं, IntervalIndex.is_empty का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd
import numpy as np

NaN मानों के साथ IntervalIndex बनाएं -

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

अंतराल प्रदर्शित करें -

print("IntervalIndex...\n",interval)

जाँच करें कि लापता मान वाले अंतराल खाली है या नहीं -

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd
import numpy as np

# Create IntervalIndex with NaN values
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# check if the interval that contains missing values is empty or not
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

IntervalIndex...
IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]')

IntervalIndex length...
Float64Index([nan, nan], dtype='float64')

Is the interval empty?
[False False]