Python Matplotlib में {x,y,z}-स्कैटर डेटा से 3D सरफेस प्लॉट करना

Python में x, y और z स्कैटर डेटा से 3D सरफेस प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• figure() मेथड का उपयोग करके एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें।
• सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में फिगर में एक्सिस जोड़ें।
• Numpy का उपयोग करके x, y, X, Y और Z डेटा पॉइंट्स बनाएं।
• plot_surface() मेथड का उपयोग करके x, y और z डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
• फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.array(np.linspace(-2, 2, 100))
y = np.array(np.linspace(-2, 2, 10))

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.exp(-X ** 2 - Y ** 2)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="plasma", linewidth=0, antialiased=False)

plt.show()

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