torch.mul() मेथड का उपयोग PyTorch में टेंसर्स पर एलिमेंट-वाइज मल्टीप्लिकेशन करने के लिए किया जाता है। यह टेंसर्स के संबंधित एलिमेंट्स को गुणा करता है। हम दो या अधिक टेंसर्स को गुणा कर सकते हैं। हम स्केलर और टेंसर्स को भी गुणा कर सकते हैं। समान या अलग-अलग डायमेंशन वाले टेंसर्स को भी गुणा किया जा सकता है। अंतिम टेंसर का डायमेंशन उच्च-डायमेंशनल टेंसर के डायमेंशन के समान होगा। टेंसर्स पर एलिमेंट-वाइज मल्टीप्लिकेशन को हैडमार्ड प्रोडक्ट के रूप में भी जाना जाता है।
चरण
आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें। निम्नलिखित सभी पायथन उदाहरणों में आवश्यक पायथन लाइब्रेरी torch है। सुनिश्चित करें कि आपने इसे पहले से इंस्टॉल कर लिया है।
दो या अधिक PyTorch टेंसर्स को परिभाषित करें और उन्हें प्रिंट करें। यदि आप स्केलर मात्रा को गुणा करना चाहते हैं, तो उसे परिभाषित करें।
torch.mul() का उपयोग करके दो या अधिक टेंसर्स को गुणा करें और मान को एक नए वेरिएबल में असाइन करें। आप स्केलर मात्रा और टेंसर को भी गुणा कर सकते हैं। इस मेथड का उपयोग करके टेंसर्स को गुणा करने से मूल टेंसर्स में कोई परिवर्तन नहीं होता है।
अंतिम टेंसर को प्रिंट करें।
उदाहरण 1
निम्नलिखित प्रोग्राम दिखाता है कि स्केलर को टेंसर से कैसे गुणा किया जाता है। समान परिणाम टेंसर का उपयोग करके भी प्राप्त किया जा सकता है।
# Python program to perform element-wise multiplication # import the required library import torch # Create a tensor t = torch.Tensor([2.05, 2.03, 3.8, 2.29]) print("Original Tensor t:\n", t) # Multiply a scalar value to a tensor v = torch.mul(t, 7) print("Element-wise multiplication result:\n", v) # Same result can also be obtained as below t1 = torch.Tensor([7]) w = torch.mul(t, t1) print("Element-wise multiplication result:\n", w) # other way to do above operation t2 = torch.Tensor([7,7,7,7]) x = torch.mul(t, t2) print("Element-wise multiplication result:\n", x)आउटपुट
Original Tensor t: tensor([2.0500, 2.0300, 3.8000, 2.2900]) Element-wise multiplication result: tensor([14.3500, 14.2100, 26.6000, 16.0300]) Element-wise multiplication result: tensor([14.3500, 14.2100, 26.6000, 16.0300]) Element-wise multiplication result: tensor([14.3500, 14.2100, 26.6000, 16.0300])
उदाहरण 2
निम्नलिखित पायथन प्रोग्राम दिखाता है कि 2D टेंसर को 1D टेंसर से कैसे गुणा किया जाता है।
import torch # Create a 2D tensor T1 = torch.Tensor([[3,2],[7,5]]) # Create a 1-D tensor T2 = torch.Tensor([10, 8]) print("T1:\n", T1) print("T2:\n", T2) # Multiply 1-D tensor with 2-D tensor v = torch.mul(T1, T2) # v = torch.mul(T2,T1) print("Element-wise multiplication result:\n", v)आउटपुट
T1: tensor([[3., 2.], [7., 5.]]) T2: tensor([10., 8.]) Element-wise multiplication result: tensor([[30., 16.], [70., 40.]])
उदाहरण 3
निम्नलिखित पायथन प्रोग्राम दिखाता है कि दो 2D टेंसर्स को कैसे गुणा किया जाता है।
import torch # create two 2-D tensors T1 = torch.Tensor([[8,7],[3,4]]) T2 = torch.Tensor([[0,3],[4,9]]) print("T1:\n", T1) print("T2:\n", T2) # Multiply above two 2-D tensors v = torch.mul(T1,T2) print("Element-wise subtraction result:\n", v)आउटपुट
T1: tensor([[8., 7.], [3., 4.]]) T2: tensor([[0., 3.], [4., 9.]]) Element-wise subtraction result: tensor([[ 0., 21.], [12., 36.]])
