हम PyTorch में टेंसर्स पर एलिमेंट-वाइज एडिशन करने के लिए torch.add() का उपयोग कर सकते हैं। यह टेंसर्स के संबंधित एलिमेंट्स को जोड़ता है। हम एक टेंसर में स्केलर या टेंसर जोड़ सकते हैं। हम समान या अलग-अलग डायमेंशन वाले टेंसर्स को जोड़ सकते हैं। अंतिम टेंसर का डायमेंशन उच्च-डायमेंशनल टेंसर के डायमेंशन के समान होगा।
चरण
आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें। निम्नलिखित सभी पायथन उदाहरणों में आवश्यक पायथन लाइब्रेरी torch है। सुनिश्चित करें कि आपने इसे पहले से इंस्टॉल कर लिया है।
दो या अधिक PyTorch टेंसर्स को परिभाषित करें और उन्हें प्रिंट करें। यदि आप स्केलर मात्रा जोड़ना चाहते हैं, तो उसे परिभाषित करें।
torch.add() का उपयोग करके दो या अधिक टेंसर्स को जोड़ें और मान को एक नए वेरिएबल में असाइन करें। आप टेंसर में स्केलर मात्रा भी जोड़ सकते हैं। इस मेथड का उपयोग करके टेंसर्स को जोड़ने से मूल टेंसर्स में कोई परिवर्तन नहीं होता है।
अंतिम टेंसर को प्रिंट करें।
उदाहरण 1
निम्नलिखित पायथन प्रोग्राम दिखाता है कि टेंसर में स्केलर मात्रा कैसे जोड़ें। हम वही कार्य करने के तीन अलग-अलग तरीके देखते हैं।
# Python program to perform element-wise Addition # import the required library import torch # Create a tensor t = torch.Tensor([1,2,3,2]) print("Original Tensor t:\n", t) # Add a scalar value to a tensor v = torch.add(t, 10) print("Element-wise addition result:\n", v) # Same operation can also be done as below t1 = torch.Tensor([10]) w = torch.add(t, t1) print("Element-wise addition result:\n", w) # Other way to perform the above operation t2 = torch.Tensor([10,10,10,10]) x = torch.add(t, t2) print("Element-wise addition result:\n", x)आउटपुट
Original Tensor t: tensor([1., 2., 3., 2.]) Element-wise addition result: tensor([11., 12., 13., 12.]) Element-wise addition result: tensor([11., 12., 13., 12.]) Element-wise addition result: tensor([11., 12., 13., 12.])
उदाहरण 2
निम्नलिखित पायथन प्रोग्राम दिखाता है कि 1D और 2D टेंसर्स को कैसे जोड़ा जाता है।
# Import the library import torch # Create a 2-D tensor T1 = torch.Tensor([[1,2],[4,5]]) # Create a 1-D tensor T2 = torch.Tensor([10]) # also t2 = torch.Tensor([10,10]) print("T1:\n", T1) print("T2:\n", T2) # Add 1-D tensor to 2-D tensor v = torch.add(T1, T2) print("Element-wise addition result:\n", v)आउटपुट
T1: tensor([[1., 2.], [4., 5.]]) T2: tensor([10.]) Element-wise addition result: tensor([[11., 12.], [14., 15.]])
उदाहरण 3
निम्नलिखित प्रोग्राम दिखाता है कि 2D टेंसर्स को कैसे जोड़ा जाता है।
# Import the library import torch # create two 2-D tensors T1 = torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) T2 = torch.Tensor([[0,3],[4,1]]) print("T1:\n", T1) print("T2:\n", T2) # Add the above two 2-D tensors v = torch.add(T1,T2) print("Element-wise addition result:\n", v)आउटपुट
T1: tensor([[1., 2.], [3., 4.]]) T2: tensor([[0., 3.], [4., 1.]]) Element-wise addition result: tensor([[1., 5.], [7., 5.]])
